Webページに閉じ込められたChatGPTはモバイルエコシステムを突破したい

出典: 科学技術ニュース

画像の出典: Unbounded AI ツールによって生成

「私たちの多くがChatGPTを試したことがあると思います。そして、多くの人が試した後脇に置いたと思います。それは現在基本的に私たちの仕事から切り離されているため、使用した後はやめました。しかし、私はまだ願っていますこれは破壊的な変化をもたらすパラダイム革命であるため、誰もが『早起きして遅いエピソードに追いつく』ことはないのです。」

最近、マイクロソフト中国の最高技術責任者であるウェイ・チン氏は、新刊読書会で上記の一節を述べた。文の後半はまだ検証する時間が必要ですが、文の前半の「分離」は一般的な現実になりました。

ChatGPT は Apple App Store に掲載されて丸 1 か月間、500 万ダウンロードを獲得しました。しかし、Web トラフィックへの参入は徐々に鈍化しつつあります。かつての高度成長の奇跡は長くは続かなかった。

ユーザーの総数には制限があり、増加率が速いほど、上限に達するまでの時間が短くなります。 1 年も経たないうちに、すでに PC 側でトラフィックの上限に達した ChatGPT は、次のステップとしてモバイル インターネットを目指しています。

デスクトップのエコロジーはピークに達しました

たとえ ChatGPT がロケットのように急上昇したとしても、最終的には重力の法則に直面しなければなりません。

分析機関SimilarWebのデータによると、ChatGPTのWebページ訪問数は伸びが鈍化し始めており、5月の全世界訪問数は依然として18億に達しているものの、前月比伸び率はわずか2.8%にとどまっている。

1月以来の前月比3桁の上昇と比較すると、過去の現実を歪める力場を備えた大型モデルの概念が物理世界に戻りつつある。

これはChatGPT自体が直面している問題だけでなく、同じ大型モデルコアを有するBingもまた旧跡に戻りつつある。

SamelWeb のデータ分析によると、Bing が 2 月に GPT-3.5/4 モデルを導入したとき、3 月から 5 月までの自然検索キーワードでは、ユーザーは新しい bing などのキーワードを使用して、新しいバージョンを検索していました。自然交通量 56.84% の大幅な減少。

それどころか、従来の検索エンジンに関連した自然なトラフィック キーワードが戻りつつあります。これは、大規模なモデルの機能によって強化された検索エンジンがそれほど使いやすくないこともある程度意味します。

市場シェアを例にとると、New bingに代表される大型モデルの成長率期待は下振れが続いており、今年3月の市場シェアは2.86%だったが、5月には2.77%まで低下し、通常の市場変動範囲に戻っている。 。

同時に、同じタイプの競合他社も追いつくために ChatGPT の初期成長率を模倣し始めました。

例えば、2 番目に大きな人工知能チャット Web サイトである Character.Ai は、5 月の訪問数が 2 億 8,140 万で、前月比 62.5% 増加しました。Google Bard は今年 2 月にローンチされ、5 月初旬に完全オープンしました。同月の訪問者数は 1 億 4,260 万人で、前月比 187.2% 増加しました。

この 2 つは、ChatGPT の 18 億アクセスにはまだ遠く及ばないものの、PC デスクトップの競争環境において、ChatGPT は明らかに後発企業に直面しています。

新しい対戦相手が次々と現れ、昔からのパートナーもトラブルを起こした。 ChatGPT は、破壊的なユーザー エクスペリエンスで「食べ物をつかむ」ものですが、従来の Web サイトから見れば、まったくの野蛮人です。

メディアが報じた不完全な統計によると、5月だけでもChatGPTのトラフィック増加による圧力に最初にさらされたのは3社だった。

まず、米国最大のソーシャルニュースフォーラムであるレディットのトラフィックが減少し、その後APIの有料化を発表した。 OpenAI の大規模モデル トレーニング データの最初のソースである Reddit は、この方法で失われた商業的利益を補おうとしています。

偶然にも、プログラマーが最もよく使用する Web サイトの 1 つである Stack Overflow も同じジレンマに遭遇しました。

ウェブ分析会社であるSimilarWebは、今年3月以降、Stack Overflowのトラフィックが2月と比較して13.9%減少し、4月のサイトのトラフィックは3月と比較して17.7%減少したというデータを4月に報告した。

2022 年の長期的な 1 桁の変動から、今年は数か月連続で 2 桁の減少となった主な理由は、コードのデバッグを支援するために ChatGPT を使用するユーザーが増えたことです。現在、プログラマ セグメントは、ChatGPT の使用率と頻度が最も高い領域です。

Chegg は縦型学術フォーラム Web サイトで、以前は大学生の間で人気がありました。 STEM クラスで遭遇するような複雑な宿題を生徒が行うのに役立つからです。 Stack Overflow と同様に、ユーザーは宿題の質問を投稿し、人間の返答を待ちます。

ただし、このビジネス ロジックは、学生に即座に答えを提供できる ChatGPT からの圧力を受けています。 Chegg は最近、決算会見で、同社の株価と収益が低下しており、主な原因は ChatGPT であると報告しました。

Chegg CEO の Dan Rosensweig 氏は今月初めの電話会議で、「3 月以来、ChatGPT に対する学生の関心が大幅に高まっています。現在、それが当社の新規顧客の増加率に影響を与えていると考えています。」と述べました。

PCデスクトップエコロジーの下では、ChatGPTの圧力に直面して、Stack OverflowやCheggはデスクトップデータ流通の敷居を高めるためにAPI決済や垂直分野での大型モデルの開発などの施策を相次いで発表している。これは業界全体にも当てはまります。

大型モデルが最も活発な国内市場を例に挙げてみましょう。科学技術省傘下の中国科学技術情報研究院が5月に発表した「中国人工知能大規模モデルマップ研究報告」によると、5月28日時点で、国内の少なくとも79の基本的な大規模モデルが、 10億以上のパラメータスケールがリリースされています。

しかし、財経氏によると、業界関係者の多くは、大型モデルの商品化を実際に実行できる能力を持つ企業は非常に少ないと考えているという。業界トップのChatGPTの成長率が鈍化すると、大型モデルもPCデスクトップ製品のリリースに終焉を迎え、初期の市場の鮮度から脱却し、新たなノードへ突入より競争力の高い環境に着陸します。

アメリカのアナリストの中には、「技術製品の歴史において、VR元年、自動運転元年、人工知能元年など、画期的な技術的新しさに事欠くことはなかった」とコメントした。 「しかし、ほとんどの場合、これらのいわゆる最初の年は、世界中のユーザーを席巻したアーリーアダプターの心理を経て、最終的に次の再起動を待っています。」

ChatGPT については、大規模モデルの技術経験で世界中のユーザーを席巻した後、再開を待つことはそれほど悲観的ではありませんが、ユーザーを維持するためのより多くのシナリオを見つける方法が差し迫っています。

ビーチ ランディング モバイル

OpenAI は以前に ChatGPT デスクトップ プラグインをリリースしましたが、大幅な成長には至りませんでした。創設者のサム・アルトマン氏はインタビューで、実際の市場状況から見て、プラグインがまだ製品市場に適合していないため、ChatGPTはすぐには後続プラグインをリリースしないだろうと述べた。

おそらく、これはデスクトップ プラグインの挫折であり、この 1 か月でモバイル シーンが OpenAI の主要な活動となったのだ。

5 月 18 日に Apple App Store で公開されました。これまでに 6 つのマイナー バージョンが継続的に更新されています。 ChatGPT の Web バージョンと比較して、モバイル エコシステムのアプリ バージョンは明らかにより勤勉であり、もちろん利点は明らかです。

まずはトラフィック上限の観点から。 ExplodingTopics データ サービス プロバイダーが 6 月に発表した世界的なインターネット トラフィック分布調査によると、現在、モバイル デバイスからのユーザーが世界の Web サイト トラフィックのほぼ 55% に貢献しています。

これは、モバイル エコロジーにより、ChatGPT の大規模なエンクロージャ移動のトラフィック上限がすぐに引き上げられる可能性があることを意味します。

2 つ目は、リーチできるユーザーが増えることです。データによると、ユーザーの約 92.3% がインターネットへのアクセスに携帯電話を使用しており、従来型のラップトップまたはデスクトップを使用しているのは 65.6% のみです。

最後に、地域の分割によると、モバイル エコロジーの発展は、より高い普及率を持つモバイル インターネットの助けを借りて、ChatGPT の大規模モデル機能のさらなる低下にも貢献します。

現在、ChatGPT の大規模モデルのユーザーは主に米国や日本などの先進国に分布しています。アフリカやアジアなどのほとんどの発展途上国では、モバイル デバイスの普及率と使用率がデスクトップ デバイスよりもはるかに高くなります。

海外メディアの推計によると、Android版のリリース後、モバイルエコシステムの高い普及率のおかげで、ChatGPTは理論的には世界人口の86.29%をカバーできるという。

しかし、モバイル端末のソフトウェアとハードウェアの閉ループ環境がより成熟しているため、ChatGPT のアプリ版の現在の進歩はスムーズとは言い難いです。

公開報道によると、発売当日、Apple は社内での ChatGPT やその他の外部 AI ツールの使用に対する制限を発表しました。 Appleは、外部プログラムを使用する従業員が「機密データを漏らす可能性がある」ことを懸念していると文書には記載されている。

それでも、ビーチを占領して現場を移動させることは、依然として大規模な囲い込み運動における重要なステップです。さまざまなメーカーが、携帯電話で動作する大型モデルの小型バージョンをリリースしようとしています。

Google を例に挙げると、リリースされた新世代の大規模言語モデル PaLM 2 には、小規模なものから大規模なものまで、Gecko、Otter、Biso、Unicorn という 4 つのバージョンがあります。その中でも、Gecko は携帯電話上で実行でき、インターネット接続がなくても十分に高速に動作します。

中国のBaiduは、Wenxinyiyanを核としたAI学習モデルを搭載し、新種のスマートフォンを主張する、青少年向けの学習マシンと位置付けられる初のスマートフォンをリリースした。

大型モデル+、滑らかな道はまだ現れていません

ChatGPTが検索エンジンに新たな息吹を与えてから6か月で成長率が鈍化し、Webページの大規模モデルをまとめて公開してからモバイルシーンのアプリケーションを掴むまで、世界を席巻する波の下、すべてをやり直すスピード大型モデルでは想像ほど速くありません。

テクノロジーメディアのThe Informationによると、OpenAIは大規模モデル+検索エンジン、大規模モデル+アプリを検討した後、App Storeに似た大規模モデルのアプリケーションストアを立ち上げる予定だという。

このストアでは、開発者がチャットボットやさまざまな垂直分野のカスタム モデルなど、OpenAI テクノロジーに基づいた製品をリストすることができ、企業に最先端の AI の大規模モデルにアクセスする方法を提供します。

この道は、OpenAI が、大規模なモデル機能によって最適化および改善された既存のインターネット製品のこれまでの強化の道から飛び出し、代わりに開発者を中心とした新しい AI エコシステムを構築することを意味します。

エコロジカルビルダーの役割の下、GPTのような一般的なマルチモーダル大規模モデルだけでなく、GPTの垂直ドメインモデルへのオープンな接続も可能です。 OpenAI は集中型のトラフィックポータルではなく、プラットフォームになりたいようです。

驚くべきことに、世界で最も価値のある企業のほぼすべてが、毎日数十億人のユーザーと数百億ドルの経済価値をサポートするデジタル プラットフォームを運営しています。

iOS は世界で最も価値のある企業である Apple が所有しており、Android は第 3 位の Google が所有しています。 Microsoft は、3 番目に大きいオペレーティング システムである Windows と、2 番目に大きいクラウド インフラストラクチャのプロバイダーである Azure を所有しています。

世界で 9 番目に大きい企業である Meta は、世界最大のオンライン ソーシャル アイデンティティ プラットフォームを所有しており、数千の Web サイトやアプリが独自の顧客 ID システムの代わりに、またはそれと併用して「Facebook でログイン」機能を使用しています。

明らかに、大規模なモデルを立ち上げた画期的な人物として、そのような野心は OpenAI の可能性とより一致しています。

しかし、プラットフォーム構築のリーダーであるということは、より多くの大規模モデル実践者にとって、「大規模モデル+」の商用化への道はまだ平坦ではないことを意味します。データの流通や商業的利益をめぐる問題も、今後際限なく浮上してくるだろう。

「ビッグモデル + 教育」を例に挙げると、Xueersi とそのパートナーが「データベースのスクレイピング」事件にさらされる前、核心的な矛盾は、Xueersi が自社のデータを違法に使用して AI 構成の大規模モデルを開発していると信じていたデータパートナーにありました。アシスタント。

将来的には、世界的なデジタル経済システムにおける大規模モデルに代表される AI テクノロジーの規模、複雑さ、重要性が増大するにつれ、AI ビジネス文明と規範の構築は市場上の規制当局にとっても最優先事項となります。

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