# CryptoとAIの融合：基盤インフラからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントへ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもAIとの統合を積極的に探求しています。この融合プロセスは、基盤となるインフラストラクチャからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントへの進化を経て、巨大な革新の可能性と変革の可能性を示しています。## 分散型コンピューティングパワー：初期の試み最初、CryptoとAIの結合は主に分散型計算リソースの集約に集中していました。この段階の主な特徴には次のようなものがあります：- 長尾市場を対象に、IO.netの分散GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げる。- 柔軟性を強調し、Gensynがスマートコントラクトを通じて個人の未使用GPUを活用してトレーニングに参加させる。- 新しいメカニズムを探る。例えば、Bittensorはモデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Render NetworkはWeb2リソースを組み合わせ、ChainMLは分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。- DePIN（分散型物理インフラネットワーク）、例えば分散型地図ネットワークやクラウドソーシングカメラネットワークを組み合わせて、エッジハードウェアの性能を解放します。その中で、Bittensorの革新的なサブネット構造が特に注目されています。それはAIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができ、完全なトークン経済モデルを形成しています。しかし、この段階での試みは明らかな限界も暴露しました：純粋な計算力市場の競争が激しく、推論レイヤーの分散化性能が不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザーエクスペリエンスのレベルまで本当に通じていません。## AIエージェントの興隆：アプリケーションレイヤーへの移行去中心化算力市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探索は基盤資源からアプリケーションレイヤーのエージェント段階へと移行しました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって象徴され、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再燃させました。AIエージェントの発展は、いくつかの段階を経てきました：1. メーム文化現象：初期のプロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集めました。2. 初期のインタラクション能力：AIはソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行し始めています。3. 垂直アプリケーションシーン：チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で多くの専門的なエージェントが生まれました。4. エージェントフレームワークと実行プロトコル：Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュラー フレームワークの出現は、人格モデリング、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートします。5. エージェント経済の萌芽：Virtuals、Eliza、ARCなどのプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル伝播の基準を確立しました。Virtuals Protocolを例にとると、Agent Commerce Protocol (ACP)を提案しており、エージェントが自主的に相互作用、協力、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようにしています。VirtualsはACPに基づいて自主メディアコミュニティや自主ヘッジファンドなどのエージェントクラスターを孵化させています。一方、ElizaはElizaOS V2を通じて既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスクオーケストレーションとマルチエージェント協力を導入するとともに、AUTOFUNプラットフォームを発表し、AIトークンの作成の敷居を下げました。これらの発展は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一の機能からネイティブファイナンスと社会構造の再構築へと進化していることを示しています。## MCP: 連携と標準化に向けて市場が冷却する中、Crypto+AI分野は深刻な再編成を経験しています。このような背景の中で、Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。MCPは大規模言語モデルと外部データ、ツールとの間に統一された通信手段を提供し、AIアプリケーションの開発と展開プロセスを大幅に簡素化しました。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムは急速に芽生えており、SolanaエコシステムのDARKプロジェクトやBNBチェーン上のSKYAIプロジェクトなどがあります。MCPは未来のCrypto+AIに新たな方向性を開きました：- マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能分担して協力し、複雑なタスクを完了できます。- チェーン上の取引自動化：MCPは各種取引とリスク管理エージェントを連携させ、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。- 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントはユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、新しい金融モデルを推進します。## スマートエコノミーの長い進化Crypto+AIの進化の過程を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりが見えてきます：エンターテイメント対話エージェントから、ツール型エージェント、取引実行エージェント、DeFAI抽象レイヤーへと進み、最終的には集団知能とマルチエージェント協調へと至ります。毎回の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。未来において、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に依存することはなく、実際の実用性に基づいて構築される必要があります。この道は長いですが、その潜在能力は想像を超えており、暗号通貨と人工知能の分野に革命的な変革をもたらすことが期待されています。
CryptoとAIの進化：分散化コンピューティングパワーからエージェント経済へ
CryptoとAIの融合：基盤インフラからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントへ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもAIとの統合を積極的に探求しています。この融合プロセスは、基盤となるインフラストラクチャからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントへの進化を経て、巨大な革新の可能性と変革の可能性を示しています。
分散型コンピューティングパワー：初期の試み
最初、CryptoとAIの結合は主に分散型計算リソースの集約に集中していました。この段階の主な特徴には次のようなものがあります：
その中で、Bittensorの革新的なサブネット構造が特に注目されています。それはAIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持っています。ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができ、完全なトークン経済モデルを形成しています。
しかし、この段階での試みは明らかな限界も暴露しました：純粋な計算力市場の競争が激しく、推論レイヤーの分散化性能が不足しており、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けています。CryptoはAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまり、ユーザーエクスペリエンスのレベルまで本当に通じていません。
AIエージェントの興隆：アプリケーションレイヤーへの移行
去中心化算力市場が徐々に安定する中、CryptoとAIの探索は基盤資源からアプリケーションレイヤーのエージェント段階へと移行しました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって象徴され、Crypto+AIの結合に対する市場の期待を再燃させました。
AIエージェントの発展は、いくつかの段階を経てきました：
メーム文化現象：初期のプロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集めました。
初期のインタラクション能力：AIはソーシャルプラットフォーム上で簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行し始めています。
垂直アプリケーションシーン：チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で多くの専門的なエージェントが生まれました。
エージェントフレームワークと実行プロトコル：Eliza、GAME、Rig、Swarmsなどのモジュラー フレームワークの出現は、人格モデリング、タスクオーケストレーション、およびマルチエージェント協力をサポートします。
エージェント経済の萌芽：Virtuals、Eliza、ARCなどのプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコル協力やソーシャル伝播の基準を確立しました。
Virtuals Protocolを例にとると、Agent Commerce Protocol (ACP)を提案しており、エージェントが自主的に相互作用、協力、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようにしています。VirtualsはACPに基づいて自主メディアコミュニティや自主ヘッジファンドなどのエージェントクラスターを孵化させています。
一方、ElizaはElizaOS V2を通じて既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスクオーケストレーションとマルチエージェント協力を導入するとともに、AUTOFUNプラットフォームを発表し、AIトークンの作成の敷居を下げました。
これらの発展は、Crypto+AIが単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一の機能からネイティブファイナンスと社会構造の再構築へと進化していることを示しています。
MCP: 連携と標準化に向けて
市場が冷却する中、Crypto+AI分野は深刻な再編成を経験しています。このような背景の中で、Model Context Protocol (MCP)は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となっています。
MCPは大規模言語モデルと外部データ、ツールとの間に統一された通信手段を提供し、AIアプリケーションの開発と展開プロセスを大幅に簡素化しました。MCPを中心としたアプリケーションエコシステムは急速に芽生えており、SolanaエコシステムのDARKプロジェクトやBNBチェーン上のSKYAIプロジェクトなどがあります。
MCPは未来のCrypto+AIに新たな方向性を開きました：
スマートエコノミーの長い進化
Crypto+AIの進化の過程を振り返ると、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりが見えてきます：エンターテイメント対話エージェントから、ツール型エージェント、取引実行エージェント、DeFAI抽象レイヤーへと進み、最終的には集団知能とマルチエージェント協調へと至ります。
毎回の飛躍は、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。未来において、AIエージェントの発展はもはや単純な物語の推進に依存することはなく、実際の実用性に基づいて構築される必要があります。この道は長いですが、その潜在能力は想像を超えており、暗号通貨と人工知能の分野に革命的な変革をもたらすことが期待されています。