GGRモデル解析:暗号化ゲームはどのように賭博業のコントロール戦略を模倣するか

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ギャンブルモデルの暗号ゲームにおける応用:GGR、コントロールキルと収益モデル

暗号化通貨ゲーム分野では、ゲーム性にのみ焦点を当てることではプロジェクトの成功を確保するには不十分です。開発チームは、暗号化ユーザーの博弈本質を深く理解し、ギャンブル業界の核心的な概念とモデルを把握する必要があります。新しいプロジェクトを開始したり投資する前に、ギャンブル業界のGGRモデルを理解することが重要です。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

GGR(ギャンブル粗利益)はギャンブル業界で一般的に使用される業績指標であり、特定の時間内におけるプレイヤーの純損失の総額を表します。計算方法は、総賭け金からプレイヤーが獲得した総額を差し引くことです。それに関連するNGR(ギャンブル純利益)は、追加のボーナスや税金支出を考慮に入れています。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

ギャンブル業界の重要な概念は「ハウスエッジ」であり、これはディーラーが総賭け金から得る利益の割合です。比較的公平なゲームであっても、ディーラーに有利なアドバンテージが存在します。ディーラーはハウスエッジをバランスさせる必要があり、利益を上げつつプレイヤーの参加度を維持する必要があります。

暗号化ゲームと従来の賭博の主な違いは、オッズの変動性にあります。賭博ゲームは通常、固定されたオッズフレームワークを持っていますが、暗号通貨取引プラットフォームのオッズはいつでも変わる可能性があります。これが、多くの暗号賭博プラットフォームが似たようなゲームの組み合わせを提供している理由を説明しています。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

コントロール殺率に関して、異なるタイプのプラットフォームは異なる課題を持っています:

  1. 伝統的なギャンブル:オッズは固定されており、流動性はなく、殺率は完全に制御可能です。
  2. 暗号化通貨契約取引:オッズは相対的に安定しており、一定の流動性があり、殺傷率は相対的に制御可能です。
  3. 小型市場資本のトークン取引:オッズは固定されておらず、流動性が高く、殺傷率の制御が難しい。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

制御可能な殺率を維持するために、多くのゲームは純粋なランダムアルゴリズムの使用を避けています。殺率はユーザーのライフサイクル価値とプラットフォームの長期的な収益性に直接影響します。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

ユーザーの成長に関して、ギャンブル業界の"迭码仔"(仲介)モデルは参考にする価値があります。分配利益メカニズムとキャッシュバックポリシーを通じて、プラットフォームは仲介者とユーザーに取引量を増加させるインセンティブを与え、結果として単位ユーザーのライフサイクル価値を向上させることができます。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

全体的に、成功した暗号化ゲームは以下の点を考慮する必要があります:

  1. 妥当なオッズフレームワークを構築する
  2. コントロール可能な殺傷率の実現
  3. 効果的なユーザー成長戦略を設計する

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

暗号化ゲーム開発チームにとって、ユーザーの投機心理を理解することは、単にゲーム性を追求するよりも重要です。彼らは賭博モデルを十分に利用し、自分たちのプロジェクトに適した収益モデルとコントロール戦略を確立すべきです。同時に、伝統的な賭博業界の顧客獲得方法を学ぶべきであり、輪を再発明する必要はありません。

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

! ギャンブル業界からの教訓:GGRからNGRまで、暗号ゲームの引き寄せの法則は?

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ProveMyZKvip
· 08-11 09:17
殺率は知能税ですね、見抜いても言わない。
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WhaleWatchervip
· 08-10 04:05
またカモにされる新しい手法、底の論理はみんな同じだ。
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quietly_stakingvip
· 08-10 04:01
GGモデルもゼロまで落ちる本質を変えることはできない
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MidnightGenesisvip
· 08-10 03:56
いくつかのp2eプロジェクトのバックエンドコードを監視したところ、80%がGGRフレームワークを使用しており、フロントエンドの遊び方の違いはただの目くらましです。
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