AI時代の到来、分散化コンピューティングパワープラットフォームはどのように挑戦に対処するのか?

AI技術の急速な発展に伴い、GPUなどのコンピューティングパワー資源への需要が急激に増加しています。大手テクノロジー企業は、AIトレーニングやアプリケーション用に大量のGPUを購入するために巨額の投資を行っています。データによると、AI市場の規模は2030年までに738.7億ドルに達する見込みで、クラウドサービスの市場価値も急速に成長しています。

この可能性に満ちたAI市場について、AIインフラストラクチャの観点から分析することができます。AIインフラストラクチャは、AIモデルのトレーニングに必要な大量のデータセットとコンピューティングパワーリソースを処理・最適化するために主に使用され、ハードウェアとソフトウェアの両方の面からデータ処理の効率性、モデルの信頼性、およびアプリケーションのスケーラビリティを向上させます。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

AIの訓練と応用には、大量の低遅延のクラウドコンピューティングリソースとGPUコンピューティングパワーが必要であり、同時に分散化されたコンピューティングプラットフォームのサポートも必要です。ブロックチェーンの分散化設計の考え方は、分散システムと類似しており、余剰のGPUリソースを利用することを可能にします。これは、スタートアップ企業に算力コストを削減するための新しいアイデアを提供します。

Io.netは、Solanaブロックチェーンを組み合わせた分散化コンピューティングパワー提供プラットフォームであり、AIや機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目的としています。独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの未使用のGPUリソースを統合し、100万以上のGPUを集約しています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

技術的な観点から見ると、io.netは分散型コンピューティングフレームワークray.ioに基づいて構築されており、AIアプリケーションに強化学習からモデルの実行までの各プロセスに必要な分散型コンピューティングリソースを提供します。このプラットフォームは市場価格メカニズムを採用しており、計算タスクの複雑さ、緊急性、およびリソースの供給状況に応じて価格を調整します。

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$IOはio.netのネイティブトークンで、コンピューティングパワーの取引とネットワークガバナンスに使用されます。保有者はトークンをステーキングして利益を得ることができ、同時にトークンはネットワーク参加者へのインセンティブとしても使用されます。現在、$IOの時価総額は約3.6億ドルで、完全希薄化後の評価は約30億ドルです。

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トークン経済学において、$IOの最大供給量は8億枚であり、そのうち5億枚はトークン生成イベント(TGE)の際に配布され、残りの3億枚は20年以内に段階的にリリースされます。現在の流通量は9500万枚です。プロジェクトにはトークンの買い戻しと焼却メカニズムも設けられており、買い戻し資金はプラットフォームの運営収益から来ています。

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io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、これらはAI計算需要の分散化されたコンピューティングパワー市場の解決に取り組んでいます。それに対して、io.netの利点は、ハードルがなく参加できること、多様な計算需要をサポートしていること、そして強力なトークンエコノミクス設計にあります。

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io.netの立ち上げは市場の高い関心を呼び起こしましたが、テストネット参加者の収益状況はまちまちです。プロジェクトがその壮大なビジョンを実現できるかどうかは、時間が必要です。いずれにせよ、分散化コンピューティングパワープラットフォームはAI時代の到来の中で、新しい発展の道を探求しています。

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