AIの新しい発展のトレンド：Web2とWeb3の融合の道

過去1ヶ月、人工知能分野にはいくつかの興味深い発展のトレンドが見られました。Web2 AIは分散型の方向に進化しており、Web3 AIは概念検証段階から実用性へと徐々に移行しています。これら二つの分野は加速的に融合し、新しい技術エコシステムを形成しています。

Web2 AIの最新の動向は、AIモデルがより軽量化され、携帯性が向上していることを示しています。例えば、あるテクノロジーの巨人が発表したローカルインテリジェンス技術や様々なオフラインAIモデルの普及は、AIの適用範囲がもはや大規模なクラウドコンピューティングセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを意味しています。同時に、一部のAIアシスタントはマルチモーダル対話プロトコルを通じてAI同士の相互作用を実現しており、AIが単独のインテリジェントエージェントから協力的なグループへと変化していることを示しています。

このトレンドは新しい技術的な課題を引き起こしています：AIのキャリアが高度に分散している場合、分散して動作するAIインスタンス間でデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？このニーズは、技術の進歩によってもたらされた展開方式の変革に起因し、結果として分散型検証の新たなニーズが生まれました。

同時に、Web3 AIの発展の道筋も変化しています。初期の投機を主としたAI代理プロジェクトは、次第により基盤となるAIインフラの構築に道を譲っています。市場は、計算力、推論、データラベリング、ストレージなど、さまざまな機能レイヤーの専門的な分業に注目し始めています。例えば、特定のプロジェクトは分散型計算力の集約に焦点を当てており、他のプロジェクトは分散型推論ネットワークを構築し、また別のプロジェクトは連邦学習、エッジコンピューティング、分散データインセンティブなどの方向に力を入れています。この進化は、概念の投機から実際の需要駆動への移行を反映しており、専門的な分業の出現は全体的な効率を向上させ、生態系の協調効果を徐々に形成しています。

興味深いことに、Web2 AIの技術的需要は徐々にWeb3 AIの供給能力と一致しつつあります。Web2 AIは技術的に成熟しつつありますが、効果的な経済的インセンティブとガバナンスメカニズムが不足しています。一方、Web3 AIは経済モデルに革新がありますが、技術的な実現は相対的に遅れています。両者の融合はちょうど相互補完を実現することができます。

この融合は、オフチェーンの効率的な計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせた新しいAIパラダイムを生み出しています。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者となります。計算能力、データ、推論などのリソースは主にオフチェーンに集中していますが、同時に信頼性と透明性を確保するための軽量なオンチェーン検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じてシステムの信頼性と透明性を確保しています。Web3 AIの存在意義について疑問を持つ人もいますが、実際にはAIの急速な発展がWeb2とWeb3の境界を打破し、2つの分野の深い融合を推進しています。