Setelah ChatGPT lahir, dialog antar manusia menjadi "teknis".
Sejauh bayi laki-laki baris ke-18, bertanya, "Saya mendengar bahwa ChatGPT dapat menulis manuskrip sendiri, apakah Anda akan diganti di masa mendatang?"; di dekat pasar perdana, investor yang telah memperdagangkan puluhan juta transaksi, bertanya, "Anda Bisakah produk digabungkan dengan ChatGPT?"; dan ketika saya berusia 40 tahun, saya melihat iklan di Moments, berkonsultasi dengan kursus "ChatGPT Meningkatkan Daya Saing Tempat Kerja Masa Depan", dan bertanya, "Jangan bicara tentang kenaikan gaji, dapatkah belajar membuat saya tidak menganggur?"
ChatGPT untuk semua orang, ada yang menerimanya, ada yang takut, ada yang masih belum tahu kenapa terus hot, ada yang menggunakan model ChatGPT untuk mendapatkan pembiayaan 125 juta dolar AS, dan ada yang menggunakan ChatGPT untuk membuat ARR (Annual Recurring Revenue) perusahaan mencapai 10 juta Dollar.
Jadi, apakah mitos "menghasilkan kekayaan" ChatGPT itu benar? Dengan ChatGPT tidak terbuka untuk Cina daratan dan Hong Kong, bagaimana pengusaha domestik dapat memanfaatkan gelombang peluang kewirausahaan baru ini? Akankah China memiliki keunggulan terlambat dalam persaingan untuk model besar?
ChatGPT meledakkan ledakan AI
**ChatGPT bukanlah akhir, tetapi awal dari ledakan AI. **
Setelah ChatGPT diluncurkan, pengguna di seluruh dunia berbondong-bondong ke sana. Jumlah pengguna melebihi 100 juta dalam dua bulan, mencetak rekor aplikasi Internet tercepat melebihi 100 juta. Untuk mengetahui data ini, TikTok menggunakannya selama 9 bulan, Facebook menggunakannya selama dua tahun, dan Instagram menggunakannya selama 2 tahun, 30 bulan.
Revolusi teknologi ketiga yang menghancurkan dimulai. Kuhn, seorang filsuf sains, pernah mengusulkan bahwa perkembangan sains bukanlah model perkembangan linier yang mulus, tetapi akan seperti menaiki tangga, selangkah demi selangkah, seperti munculnya ChatGPT, membawa kecerdasan buatan ke tingkat yang baru.
CEO OpenAI **Sam Altman memprediksi: teknologi model skala besar AI akan menjadi platform teknologi terbesar di masa depan setelah Internet seluler, dan chatbots digunakan sebagai antarmuka, ditambah gambar, musik, teks, dan multi- mode Dengan pengembangan model ekologis, akan lahir perusahaan skala besar kelas dunia. **
Pendorong di belakangnya, **CEO Microsoft Satya Nadella juga berdiri dan mengatakan bahwa pengembangan bidang kecerdasan buatan pada tahap ini dapat digambarkan sebagai "eksponensial". **
Sun Zhengyi, yang telah pensiun di belakang layar, juga secara terbuka menyatakan bahwa dia akan mengakhiri keadaan yang relatif tidak aktif dalam kecerdasan buatan. "Saya paling tertarik dengan revolusi kecerdasan buatan. Saya percaya bahwa manusia akan dikalahkan oleh komputer atau kecerdasan buatan. Kami berharap menjadi pemimpin revolusi kecerdasan buatan!" pengguna ChatGPT, dan juga banyak berbicara dengan CEO OpenAI Sam Altman.
**ChatGPT bukanlah gambaran keseluruhan dari kecerdasan buatan, tetapi sebuah bentuk AI generatif. Sequoia Capital memprediksi bahwa gelombang inovasi dalam aplikasi AI generatif yang terinspirasi oleh model besar akan bernilai ekonomi triliunan dolar. **
Pasar utama juga penuh dengan suasana kewirausahaan AI yang generatif. Di luar negeri, menurut data PitchBook, sejak peluncuran GPT-3 lebih dari dua tahun lalu, investasi modal ventura di AIGC telah meningkat lebih dari 400%, mencapai $2,1 miliar yang mencengangkan tahun ini.
Situasi modal ventura AI generatif, sumber: PitchBook
Y Combinator W23 Demo Day Batch memiliki total 268 proyek,** di mana hampir 50% adalah proyek terkait AI, terutama berfokus pada lapisan tengah dan lapisan aplikasi, dan bidangnya termasuk menghasilkan teks, gambar, video, dan bidang lainnya . ** "Ini juga mencerminkan orientasi investasi YC, berinvestasi dalam proyek-proyek kecil namun menjanjikan dan inovatif." Menurut pendapat Xu Siqing, mitra pendiri Alpha Commune.
Di dalam negeri, antara November 2022 hingga April 2023, skala pembiayaan AIGC akan mencapai RMB 2,24 miliar, setara dengan 41,4% dari total jumlah pembiayaan dalam dua tahun terakhir.
Setelah akselerator startup Sequoia China YUE membuka pendaftaran pada 28 Februari, terdapat 300-400 tema AIGC di antara 2.000 proyek terdaftar; 41 adalah tema kecerdasan buatan, dua kali lipat dibandingkan tahun lalu, dan 39 di antaranya terkait dengan model besar. Terlihat bahwa perhatian pasar modal primer terhadap jalur AIGC meningkat tajam.
Secara keseluruhan, jumlah dan skenario proyek kewirausahaan AI generatif di China jauh lebih sedikit daripada di negara asing.
Pengusaha AI luar negeri memberi tahu Titanium Media Venture Capitalists: "Pertama, lebih mudah bagi pengusaha luar negeri untuk memanggil antarmuka ChatGPT, yang nyaman untuk menyempurnakan dan mengembangkan produk baru; Ketiga, komunitas komunikasi sumber terbuka seperti Reddit memiliki atmosfer yang kuat , dan semua orang akan memberikan pemahaman mereka tentang ChatGPT dan aplikasi baru untuk diskusi publik dan inovasi.”
Berbeda dengan Cina, ketika ChatGPT tidak terbuka untuk pendaftaran di Cina daratan dan Hong Kong, bagaimana pengusaha dan produsen besar dapat mengikuti "revolusi teknologi ketiga"?
"Model uang besar, tanpa lapisan aplikasi uang"
Kewirausahaan bukan hanya tentang mimpi, tetapi juga tentang berapa banyak uang yang ada di saku Anda. Daya komputasi, data, algoritme, talenta, dan cadangan modal sangat diperlukan untuk membangun model besar, tetapi ini bukanlah biaya yang dapat ditanggung oleh perusahaan rintisan kecil dan menengah biasa.
Misalnya, sumber daya komputasi, data menunjukkan bahwa total konsumsi daya komputasi ChatGPT adalah sekitar 3640PF-hari (dibutuhkan 3640 hari untuk menghitung 1 kuadriliun kali per detik). Dikatakan bahwa 10.000 chip Nvidia A100 adalah ambang daya komputasi untuk model AI yang bagus. Saat ini, tidak lebih dari 5 pabrikan Cina dengan lebih dari 10.000 GPU, dan di antara mereka, paling banyak ada satu perusahaan dengan 10.000 GPU Nvidia A100.
Misalnya, dana, menurut laporan Guosheng Securities "Berapa banyak daya komputasi yang dibutuhkan ChatGPT", biaya pelatihan GPT-3 adalah sekitar 1,4 juta dolar AS, dan untuk beberapa LLM (Large Language Model) yang lebih besar, biaya pelatihannya adalah antara 2 juta dolar AS dan 12 juta dolar AS antara juta dolar. Berdasarkan rata-rata jumlah pengunjung unik ChatGPT pada bulan Januari sebesar 13 juta, biaya investasi awal sekitar 800 juta dolar AS, dan biaya listrik harian sekitar 50.000 dolar AS.
Semahal apapun biayanya, misi "ChatGPT" versi China harus tercapai. **"China pasti akan memiliki model bahasa besarnya sendiri, yang ditentukan oleh status saat ini." **Xu Siqing memberi tahu TMTPost Venture Capitalists.
Pabrikan besar China sudah bersiap dan memasuki kondisi seratus model. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance, dan pabrikan raksasa lainnya semuanya telah menginjakkan kaki dalam penelitian dan pengembangan model besar yang dikombinasikan dengan bisnis dan tata letak strategis mereka sendiri, berjuang untuk menjadi yang pertama "China ChatGPT", memuat Sejarah kecerdasan buatan di China.
Menurut Leonis Capital, **China tampaknya menjadi satu-satunya negara selain monopoli AS dan Inggris yang mengembangkan infrastruktur modelnya sendiri. **Pertama, dalam hal jumlah model, empat dari sepuluh pengembang teratas di dunia adalah perusahaan Tiongkok, termasuk raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba, universitas terkemuka seperti Universitas Tsinghua, dan Institut Kecerdasan Buatan Beijing (BAAI ) dan laboratorium lain yang disponsori pemerintah; kedua, selain infrastruktur pelatihan model, pengembang China juga menjadi mandiri di tingkat perangkat keras. Menanggapi ancaman sanksi AS, perusahaan China semakin beralih ke GPU domestik, seperti Huawei's Ascend 910; Ketiga, meskipun model Cina sekitar satu tahun di belakang model Barat teratas, hanya masalah waktu sebelum mereka mengejar ketinggalan.
Xu Siqing juga setuju dengan ini: "Open AI ada di atas, dan terobosan teknologinya telah memberi mereka posisi terdepan mutlak di bidang AIGC. Model besar China dengan cepat mengikuti, mengikuti jalur yang dieksplorasi oleh Open AI, dan dengan cepat Iterasi dan mengejar ketinggalan; Perusahaan-perusahaan Amerika lebih berada di garis depan eksplorasi, yang ditentukan oleh karakteristik perusahaan kedua negara dan sumber daya yang ada.”
"Kami juga memiliki sudut pandang, bahwa yang mendapatkan bakat mendapatkan model, dan mereka yang mendapatkan model mendapatkan dunia. Model di sini termasuk model vertikal yang dilatih untuk skenario tertentu, termasuk model ToC dan ToB yang dilatih dan digunakan untuk skenario profesional Dibandingkan dengan model besar, kami lebih optimis tentang bidang ini. Alasannya sangat sederhana. Lebih dari 98% daya komputasi model pelatihan dihabiskan untuk pra-pelatihan, tetapi tiga langkah selanjutnya diawasi penyesuaian, pemodelan hadiah, dan pembelajaran penguatan hanya menggunakan sedikit waktu. Bagian dari waktu perhitungannya lama, "kata Xu Siqing.
"**Untuk usaha kecil dan menengah yang tidak memiliki dana yang cukup dan tidak memiliki cadangan talenta teknis mutakhir, merupakan pilihan yang baik untuk mengeksplorasi peluang di lapisan aplikasi lebih awal dan menciptakan beberapa keuntungan penggerak pertama. **" Seorang investor Silicon Valley mengatakan kepada kapitalis TMTPost Venture.
"**Saya pikir kekuatan komputasi model skala besar China tidak cocok untuk pengusaha biasa. Pengusaha yang memahami kecerdasan buatan memiliki peluang besar, karena mereka tidak perlu memulai dari model paling dasar untuk bersaing memperebutkan daya komputasi Perbandingannya adalah akumulasi pengetahuan, kemampuan teknik tim, dan kecepatan Iteratif, untuk inovasi produk yang dangkal, wirausahawan jenis ini merupakan pukulan terhadap pengurangan dimensi **Tentu saja, teknologi itu penting, tetapi pengalaman industri dan skenario aplikasi yang dipilih sama pentingnya. Investasi awal kami dalam proyek HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, pendiri, mantan wakil presiden JD.com, dan akademisi asing dari Akademi Teknik Kanada, didasarkan pada pertimbangan ini.” Kata Xu Siqing.
Selain itu, Xu Siqing juga menunjukkan bahwa terobosan teknologi AIGC telah menghadirkan tiga tingkat peluang bagi pengusaha China. Pertama, adalah peluang LLM, pabrik besar atau tim nasional; kedua, menggunakan model besar untuk melakukan aplikasi dangkal atau aplikasi berbasis produk,**tidak peduli Ke B atau TO C, ada banyak peluang, cirinya sulit menilai siapa yang mudah menang, dan kesulitannya seperti memprediksi mana yang akan berhasil di awal kemunculan APP; Yang ketiga adalah membangun model vertikal untuk menyelesaikan masalah di tingkat aplikasi, yang banyak digunakan di ToB dan ToC Prospects, karena ambangnya tinggi, kepastiannya relatif kuat. Mereka dicirikan oleh kemampuan pemodelan yang kuat, dapat bekerja keras pada model, dan memecahkan masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan inovasi produk.
**Akhirnya, dia menekankan bahwa akan ada banyak peluang untuk layanan infrastruktur yang terkait dengan berbagai model dan aplikasi bahasa, seperti penerapan yang diprivatisasi, lintas cloud, dan alat layanan lintas model. **
Model besar asing, aplikasi AI, penuh karnaval
Di Silicon Valley, Open AI ingin menonjol, tetapi Google, Meta, dan Amazon tidak setuju.
Baru-baru ini, Amazon yang telah melakukan penyamaran merilis ChatGPT versi Amazon. Model baru ini disebut Amazon Titan. Model seri Titan dibagi menjadi dua jenis, satu adalah model teks untuk pembuatan konten, dan yang lainnya adalah model penyematan yang dapat membuat penyematan vektor. , untuk membuat fungsi pencarian yang efisien, dll.
CEO Meta Mark Zuckerberg tidak main kartu sesuai rutinitas, langsung menembus "harga murah", dan mendeklarasikan "hegemoni" Open AI dengan open source. Meta melisensikan model bahasa berskala besar open-source LLaMA kepada para peneliti di dunia akademis. Pada 16 Juni, menurut media asing The Information, Zuckerberg sedang mempertimbangkan untuk mengkomersialkan versi baru dari model bahasa open source skala besar LLaMA, memungkinkan perusahaan lain untuk menggunakan LLaMA secara gratis untuk mengembangkan perangkat lunak AI terkait, dan mengizinkan pengembang untuk menggunakan produk ini untuk penggunaan bisnis.
Perang meningkat. OpenAI mengumumkan rencananya untuk membangun "toko aplikasi" LLM yang epik untuk membuka semua aplikasi ChatGPT. Platform ini dapat mewujudkan dok dua arah. Pengembang dapat menempatkan produk mereka berdasarkan teknologi OpenAI di rak, dan perusahaan juga dapat menggunakan LLM di pasar sesuai kebutuhan untuk sepenuhnya merebut AI model ekologi.
"Persaingan model besar di Amerika Serikat pasti penuh dengan bunga, dan tingkat keterbukaan akan semakin tinggi. Sejarah perkembangan TI terus membuktikan hal ini. Dari Unix hingga Linux, dari iPhone hingga Android adalah contoh Keterbukaan terkemuka tidak cukup , Pabrikan dalam posisi yang sedikit pasif akan menggunakan keterbukaan untuk membangun ekologi mereka sendiri, yang merupakan fenomena yang sangat positif bagi industri.Xu Siqing memberi tahu Titanium Media Venture Capitalists.
Melihat lapisan aplikasi, tidak sedikit kasus verifikasi komersial. Stable Diffusion yang gratis dan open-source, sebuah perusahaan start-up mengumpulkan $100 juta dalam pembiayaan hanya dalam satu bulan, dan valuasinya melonjak hingga $1 miliar; Jasper.ai, sebuah perusahaan SaaS yang membangun aplikasi berdasarkan API GPT-3, adalah didirikan 18 bulan lalu dan memenangkan US$125 juta dalam pembiayaan A-round, dengan valuasi US$1,5 miliar; Copy.ai, yang membantu perusahaan menulis salinan promosi, memiliki ARR sebesar US$10 juta hanya dalam 2 tahun.
"Proyek luar negeri berbeda dari proyek dalam negeri. Salah satunya adalah kemampuan model dasar berskala besar di luar negeri lebih matang (API OpenAI); yang lainnya adalah lingkungan komersialisasi lebih baik, dan pengguna bersedia membayar untuk single berkualitas tinggi -point tools Ini juga dialami Hasil pengembangan dan pendidikan industri SaaS, yang ketiga adalah ekologi proyek luar negeri lebih baik, tidak ada pemerasan yang mirip dengan perusahaan Internet dalam negeri, dan ada eksplorasi untuk produk baru dan model bisnis baru di C-end dan B-end.” Yunxiu Capital AI Penanggung jawab penelitian, Shen Huaxin, mengatakan kepada TMTPost.
Menurut statistik PitchBook, lingkaran investasi akan menginvestasikan total 1,37 miliar dolar AS (setara dengan sekitar 9,369 miliar yuan) di perusahaan AI generatif pada tahun 2022, hampir mencapai jumlah lima tahun terakhir.
Kredit gambar: PitchBook
Apakah itu pembuatan teks, pembuatan gambar, atau pembuatan video, itu bukan adegan baru, perbedaannya adalah adegan efisien asli dibuat ulang dalam bentuk ChatGPT.
Li Yanhong, pendiri dan CEO Baidu, juga secara terbuka menyatakan bahwa AI generatif akan menumbangkan semua model produksi konten yang ada, dan mungkin untuk mengurangi biaya produksi konten asli menjadi sepersepuluh dari yang sekarang, dan membuat proses produksi menjadi dipercepat ratusan atau bahkan ribuan kali**.
Dapat dilihat bahwa ** AI generatif bukanlah tipuan, proposisi utamanya adalah untuk memecahkan masalah pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, melepaskan tenaga kerja yang berulang, dan memungkinkan manusia memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan lebih banyak hal kreatif. **
Pada level yang paling dekat dengan pengguna C-end, AI generatif dapat menjadi asisten pribadi manusia. Misalnya, jika Anda ingin memesan tiket pesawat, beri tahu ChatGPT waktu dan tempat, dan ChatGPT akan menghubungi Expedia (pesan pesawat dan hotel) untuk membantu Anda memeriksa tiket pesawat dan melakukan reservasi. Jika Anda ingin memesan makanan, pertama-tama akan memanggil OpenTable untuk membantu Anda memilih restoran dan menu. Sudah ada 11 aplikasi di toko plug-in ChatGPT, termasuk tiket pesawat, hotel, belanja, pemesanan makanan, dan aplikasi lainnya.
Momentumnya luar biasa, seolah kembali ke "era iPhone" internet seluler... Perusahaan rintisan, besar dan kecil, mengembangkan aplikasi berdasarkan sistem iOS, membentuk pola aplikasi perangkat lunak baru.
Saat ini, gelombang baru aplikasi AI generatif yang terinspirasi oleh model besar pasti akan memiliki aplikasi yang mematikan.
akhirnya
China dan Amerika Serikat pasti akan mengambil rute yang berbeda.
"Perbedaan perilaku antara perusahaan China dan Amerika telah mengakibatkan Amerika Serikat biasanya memimpin dalam eksplorasi, sementara China mengejar dengan cepat, dan lebih mengandalkan pengembangan berulang di tingkat produk," kata Xu Siqing.
Shen Huaxin juga setuju, "Akan ada kesamaan tertentu, tetapi perbedaannya akan lebih besar daripada kesamaan. Kesamaan tersebut terutama di trek tersegmentasi, seperti robot obrolan, pembuatan konten teks/gambar/video, dll. Tetapi Karena perbedaan permintaan pasar, latar belakang budaya dan lingkungan peraturan antara China dan Amerika Serikat, proyek wirausaha dapat disesuaikan dan dioptimalkan untuk pasar masing-masing. Misalnya, produk di Amerika Serikat hanya perlu menyediakan satu titik fungsi. Ini dapat menghasilkan pembayaran untuk B-end dan C-end. Perusahaan China kurang bersedia membayar untuk perangkat lunak murni, dan seringkali perlu menyediakan solusi lengkap atau mengintegrasikan perangkat lunak ke dalam perangkat keras untuk menghasilkan pembayaran. Oleh karena itu, adalah mungkin untuk memulai bisnis di Cina dan Amerika Serikat Kemampuan yang mendasari proyek serupa sampai batas tertentu, tetapi model bisnis berdasarkan kemampuan akan sangat berbeda**."
"Sebagian besar volume penjualan aktual VC domestik jauh lebih rendah daripada antusiasme mereka untuk meneliti ChatGPT. Untuk pasar domestik, mereka kebanyakan meneliti + menunggu dan melihat. Untuk pasar luar negeri, mungkin ada suasana berinvestasi dan mencoba. Anda pernah ke Silicon Valley. Saya tahu, itu adalah ledakan kewirausahaan AI yang sama seperti di Zhongguancun saat itu," kata seorang mitra dana.
"** Ini adalah peluang besar tidak kurang dari Internet, dan ini juga merupakan kompetisi kognitif. Ada peluang besar untuk melihat ke depan dan ke depan. Saat ini, ledakan investasi AIGC China tidak sekeras Silicon Valley . , tetapi kami percaya bahwa skenario aplikasi terus terbukti, investasi China juga akan memanas, dan pasti akan mencapai titik tertinggi baru di masa depan,” kata Xu Siqing kepada Titanium Media Venture Capitalists. (Artikel ini adalah rilis pertama dari Titanium Media App, penulis | Guo Hongyan
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
ChatGPT adalah peluang wirausaha: model kaya, tanpa lapisan aplikasi uang
Pengarang: Guo Hong Yan
Sumber: Media Titanium
Setelah ChatGPT lahir, dialog antar manusia menjadi "teknis".
Sejauh bayi laki-laki baris ke-18, bertanya, "Saya mendengar bahwa ChatGPT dapat menulis manuskrip sendiri, apakah Anda akan diganti di masa mendatang?"; di dekat pasar perdana, investor yang telah memperdagangkan puluhan juta transaksi, bertanya, "Anda Bisakah produk digabungkan dengan ChatGPT?"; dan ketika saya berusia 40 tahun, saya melihat iklan di Moments, berkonsultasi dengan kursus "ChatGPT Meningkatkan Daya Saing Tempat Kerja Masa Depan", dan bertanya, "Jangan bicara tentang kenaikan gaji, dapatkah belajar membuat saya tidak menganggur?"
ChatGPT untuk semua orang, ada yang menerimanya, ada yang takut, ada yang masih belum tahu kenapa terus hot, ada yang menggunakan model ChatGPT untuk mendapatkan pembiayaan 125 juta dolar AS, dan ada yang menggunakan ChatGPT untuk membuat ARR (Annual Recurring Revenue) perusahaan mencapai 10 juta Dollar.
Jadi, apakah mitos "menghasilkan kekayaan" ChatGPT itu benar? Dengan ChatGPT tidak terbuka untuk Cina daratan dan Hong Kong, bagaimana pengusaha domestik dapat memanfaatkan gelombang peluang kewirausahaan baru ini? Akankah China memiliki keunggulan terlambat dalam persaingan untuk model besar?
ChatGPT meledakkan ledakan AI
**ChatGPT bukanlah akhir, tetapi awal dari ledakan AI. **
Setelah ChatGPT diluncurkan, pengguna di seluruh dunia berbondong-bondong ke sana. Jumlah pengguna melebihi 100 juta dalam dua bulan, mencetak rekor aplikasi Internet tercepat melebihi 100 juta. Untuk mengetahui data ini, TikTok menggunakannya selama 9 bulan, Facebook menggunakannya selama dua tahun, dan Instagram menggunakannya selama 2 tahun, 30 bulan.
Revolusi teknologi ketiga yang menghancurkan dimulai. Kuhn, seorang filsuf sains, pernah mengusulkan bahwa perkembangan sains bukanlah model perkembangan linier yang mulus, tetapi akan seperti menaiki tangga, selangkah demi selangkah, seperti munculnya ChatGPT, membawa kecerdasan buatan ke tingkat yang baru.
CEO OpenAI **Sam Altman memprediksi: teknologi model skala besar AI akan menjadi platform teknologi terbesar di masa depan setelah Internet seluler, dan chatbots digunakan sebagai antarmuka, ditambah gambar, musik, teks, dan multi- mode Dengan pengembangan model ekologis, akan lahir perusahaan skala besar kelas dunia. **
Pendorong di belakangnya, **CEO Microsoft Satya Nadella juga berdiri dan mengatakan bahwa pengembangan bidang kecerdasan buatan pada tahap ini dapat digambarkan sebagai "eksponensial". **
Sun Zhengyi, yang telah pensiun di belakang layar, juga secara terbuka menyatakan bahwa dia akan mengakhiri keadaan yang relatif tidak aktif dalam kecerdasan buatan. "Saya paling tertarik dengan revolusi kecerdasan buatan. Saya percaya bahwa manusia akan dikalahkan oleh komputer atau kecerdasan buatan. Kami berharap menjadi pemimpin revolusi kecerdasan buatan!" pengguna ChatGPT, dan juga banyak berbicara dengan CEO OpenAI Sam Altman.
**ChatGPT bukanlah gambaran keseluruhan dari kecerdasan buatan, tetapi sebuah bentuk AI generatif. Sequoia Capital memprediksi bahwa gelombang inovasi dalam aplikasi AI generatif yang terinspirasi oleh model besar akan bernilai ekonomi triliunan dolar. **
Pasar utama juga penuh dengan suasana kewirausahaan AI yang generatif. Di luar negeri, menurut data PitchBook, sejak peluncuran GPT-3 lebih dari dua tahun lalu, investasi modal ventura di AIGC telah meningkat lebih dari 400%, mencapai $2,1 miliar yang mencengangkan tahun ini.
Y Combinator W23 Demo Day Batch memiliki total 268 proyek,** di mana hampir 50% adalah proyek terkait AI, terutama berfokus pada lapisan tengah dan lapisan aplikasi, dan bidangnya termasuk menghasilkan teks, gambar, video, dan bidang lainnya . ** "Ini juga mencerminkan orientasi investasi YC, berinvestasi dalam proyek-proyek kecil namun menjanjikan dan inovatif." Menurut pendapat Xu Siqing, mitra pendiri Alpha Commune.
Setelah akselerator startup Sequoia China YUE membuka pendaftaran pada 28 Februari, terdapat 300-400 tema AIGC di antara 2.000 proyek terdaftar; 41 adalah tema kecerdasan buatan, dua kali lipat dibandingkan tahun lalu, dan 39 di antaranya terkait dengan model besar. Terlihat bahwa perhatian pasar modal primer terhadap jalur AIGC meningkat tajam.
Secara keseluruhan, jumlah dan skenario proyek kewirausahaan AI generatif di China jauh lebih sedikit daripada di negara asing.
Pengusaha AI luar negeri memberi tahu Titanium Media Venture Capitalists: "Pertama, lebih mudah bagi pengusaha luar negeri untuk memanggil antarmuka ChatGPT, yang nyaman untuk menyempurnakan dan mengembangkan produk baru; Ketiga, komunitas komunikasi sumber terbuka seperti Reddit memiliki atmosfer yang kuat , dan semua orang akan memberikan pemahaman mereka tentang ChatGPT dan aplikasi baru untuk diskusi publik dan inovasi.”
Berbeda dengan Cina, ketika ChatGPT tidak terbuka untuk pendaftaran di Cina daratan dan Hong Kong, bagaimana pengusaha dan produsen besar dapat mengikuti "revolusi teknologi ketiga"?
"Model uang besar, tanpa lapisan aplikasi uang"
Kewirausahaan bukan hanya tentang mimpi, tetapi juga tentang berapa banyak uang yang ada di saku Anda. Daya komputasi, data, algoritme, talenta, dan cadangan modal sangat diperlukan untuk membangun model besar, tetapi ini bukanlah biaya yang dapat ditanggung oleh perusahaan rintisan kecil dan menengah biasa.
Misalnya, sumber daya komputasi, data menunjukkan bahwa total konsumsi daya komputasi ChatGPT adalah sekitar 3640PF-hari (dibutuhkan 3640 hari untuk menghitung 1 kuadriliun kali per detik). Dikatakan bahwa 10.000 chip Nvidia A100 adalah ambang daya komputasi untuk model AI yang bagus. Saat ini, tidak lebih dari 5 pabrikan Cina dengan lebih dari 10.000 GPU, dan di antara mereka, paling banyak ada satu perusahaan dengan 10.000 GPU Nvidia A100.
Misalnya, dana, menurut laporan Guosheng Securities "Berapa banyak daya komputasi yang dibutuhkan ChatGPT", biaya pelatihan GPT-3 adalah sekitar 1,4 juta dolar AS, dan untuk beberapa LLM (Large Language Model) yang lebih besar, biaya pelatihannya adalah antara 2 juta dolar AS dan 12 juta dolar AS antara juta dolar. Berdasarkan rata-rata jumlah pengunjung unik ChatGPT pada bulan Januari sebesar 13 juta, biaya investasi awal sekitar 800 juta dolar AS, dan biaya listrik harian sekitar 50.000 dolar AS.
Semahal apapun biayanya, misi "ChatGPT" versi China harus tercapai. **"China pasti akan memiliki model bahasa besarnya sendiri, yang ditentukan oleh status saat ini." **Xu Siqing memberi tahu TMTPost Venture Capitalists.
Pabrikan besar China sudah bersiap dan memasuki kondisi seratus model. Baidu, Ali, Huawei, Tencent, 360, SenseTime, JD.com, iFLYTEK, ByteDance, dan pabrikan raksasa lainnya semuanya telah menginjakkan kaki dalam penelitian dan pengembangan model besar yang dikombinasikan dengan bisnis dan tata letak strategis mereka sendiri, berjuang untuk menjadi yang pertama "China ChatGPT", memuat Sejarah kecerdasan buatan di China.
Menurut Leonis Capital, **China tampaknya menjadi satu-satunya negara selain monopoli AS dan Inggris yang mengembangkan infrastruktur modelnya sendiri. **Pertama, dalam hal jumlah model, empat dari sepuluh pengembang teratas di dunia adalah perusahaan Tiongkok, termasuk raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba, universitas terkemuka seperti Universitas Tsinghua, dan Institut Kecerdasan Buatan Beijing (BAAI ) dan laboratorium lain yang disponsori pemerintah; kedua, selain infrastruktur pelatihan model, pengembang China juga menjadi mandiri di tingkat perangkat keras. Menanggapi ancaman sanksi AS, perusahaan China semakin beralih ke GPU domestik, seperti Huawei's Ascend 910; Ketiga, meskipun model Cina sekitar satu tahun di belakang model Barat teratas, hanya masalah waktu sebelum mereka mengejar ketinggalan.
Xu Siqing juga setuju dengan ini: "Open AI ada di atas, dan terobosan teknologinya telah memberi mereka posisi terdepan mutlak di bidang AIGC. Model besar China dengan cepat mengikuti, mengikuti jalur yang dieksplorasi oleh Open AI, dan dengan cepat Iterasi dan mengejar ketinggalan; Perusahaan-perusahaan Amerika lebih berada di garis depan eksplorasi, yang ditentukan oleh karakteristik perusahaan kedua negara dan sumber daya yang ada.”
"Kami juga memiliki sudut pandang, bahwa yang mendapatkan bakat mendapatkan model, dan mereka yang mendapatkan model mendapatkan dunia. Model di sini termasuk model vertikal yang dilatih untuk skenario tertentu, termasuk model ToC dan ToB yang dilatih dan digunakan untuk skenario profesional Dibandingkan dengan model besar, kami lebih optimis tentang bidang ini. Alasannya sangat sederhana. Lebih dari 98% daya komputasi model pelatihan dihabiskan untuk pra-pelatihan, tetapi tiga langkah selanjutnya diawasi penyesuaian, pemodelan hadiah, dan pembelajaran penguatan hanya menggunakan sedikit waktu. Bagian dari waktu perhitungannya lama, "kata Xu Siqing.
"**Untuk usaha kecil dan menengah yang tidak memiliki dana yang cukup dan tidak memiliki cadangan talenta teknis mutakhir, merupakan pilihan yang baik untuk mengeksplorasi peluang di lapisan aplikasi lebih awal dan menciptakan beberapa keuntungan penggerak pertama. **" Seorang investor Silicon Valley mengatakan kepada kapitalis TMTPost Venture.
"**Saya pikir kekuatan komputasi model skala besar China tidak cocok untuk pengusaha biasa. Pengusaha yang memahami kecerdasan buatan memiliki peluang besar, karena mereka tidak perlu memulai dari model paling dasar untuk bersaing memperebutkan daya komputasi Perbandingannya adalah akumulasi pengetahuan, kemampuan teknik tim, dan kecepatan Iteratif, untuk inovasi produk yang dangkal, wirausahawan jenis ini merupakan pukulan terhadap pengurangan dimensi **Tentu saja, teknologi itu penting, tetapi pengalaman industri dan skenario aplikasi yang dipilih sama pentingnya. Investasi awal kami dalam proyek HiDream.ai (Zhixiang Future) Mei Tao, pendiri, mantan wakil presiden JD.com, dan akademisi asing dari Akademi Teknik Kanada, didasarkan pada pertimbangan ini.” Kata Xu Siqing.
Selain itu, Xu Siqing juga menunjukkan bahwa terobosan teknologi AIGC telah menghadirkan tiga tingkat peluang bagi pengusaha China. Pertama, adalah peluang LLM, pabrik besar atau tim nasional; kedua, menggunakan model besar untuk melakukan aplikasi dangkal atau aplikasi berbasis produk,**tidak peduli Ke B atau TO C, ada banyak peluang, cirinya sulit menilai siapa yang mudah menang, dan kesulitannya seperti memprediksi mana yang akan berhasil di awal kemunculan APP; Yang ketiga adalah membangun model vertikal untuk menyelesaikan masalah di tingkat aplikasi, yang banyak digunakan di ToB dan ToC Prospects, karena ambangnya tinggi, kepastiannya relatif kuat. Mereka dicirikan oleh kemampuan pemodelan yang kuat, dapat bekerja keras pada model, dan memecahkan masalah yang tidak dapat diselesaikan dengan inovasi produk.
**Akhirnya, dia menekankan bahwa akan ada banyak peluang untuk layanan infrastruktur yang terkait dengan berbagai model dan aplikasi bahasa, seperti penerapan yang diprivatisasi, lintas cloud, dan alat layanan lintas model. **
Model besar asing, aplikasi AI, penuh karnaval
Di Silicon Valley, Open AI ingin menonjol, tetapi Google, Meta, dan Amazon tidak setuju.
Baru-baru ini, Amazon yang telah melakukan penyamaran merilis ChatGPT versi Amazon. Model baru ini disebut Amazon Titan. Model seri Titan dibagi menjadi dua jenis, satu adalah model teks untuk pembuatan konten, dan yang lainnya adalah model penyematan yang dapat membuat penyematan vektor. , untuk membuat fungsi pencarian yang efisien, dll.
CEO Meta Mark Zuckerberg tidak main kartu sesuai rutinitas, langsung menembus "harga murah", dan mendeklarasikan "hegemoni" Open AI dengan open source. Meta melisensikan model bahasa berskala besar open-source LLaMA kepada para peneliti di dunia akademis. Pada 16 Juni, menurut media asing The Information, Zuckerberg sedang mempertimbangkan untuk mengkomersialkan versi baru dari model bahasa open source skala besar LLaMA, memungkinkan perusahaan lain untuk menggunakan LLaMA secara gratis untuk mengembangkan perangkat lunak AI terkait, dan mengizinkan pengembang untuk menggunakan produk ini untuk penggunaan bisnis.
Perang meningkat. OpenAI mengumumkan rencananya untuk membangun "toko aplikasi" LLM yang epik untuk membuka semua aplikasi ChatGPT. Platform ini dapat mewujudkan dok dua arah. Pengembang dapat menempatkan produk mereka berdasarkan teknologi OpenAI di rak, dan perusahaan juga dapat menggunakan LLM di pasar sesuai kebutuhan untuk sepenuhnya merebut AI model ekologi.
"Persaingan model besar di Amerika Serikat pasti penuh dengan bunga, dan tingkat keterbukaan akan semakin tinggi. Sejarah perkembangan TI terus membuktikan hal ini. Dari Unix hingga Linux, dari iPhone hingga Android adalah contoh Keterbukaan terkemuka tidak cukup , Pabrikan dalam posisi yang sedikit pasif akan menggunakan keterbukaan untuk membangun ekologi mereka sendiri, yang merupakan fenomena yang sangat positif bagi industri.Xu Siqing memberi tahu Titanium Media Venture Capitalists.
Melihat lapisan aplikasi, tidak sedikit kasus verifikasi komersial. Stable Diffusion yang gratis dan open-source, sebuah perusahaan start-up mengumpulkan $100 juta dalam pembiayaan hanya dalam satu bulan, dan valuasinya melonjak hingga $1 miliar; Jasper.ai, sebuah perusahaan SaaS yang membangun aplikasi berdasarkan API GPT-3, adalah didirikan 18 bulan lalu dan memenangkan US$125 juta dalam pembiayaan A-round, dengan valuasi US$1,5 miliar; Copy.ai, yang membantu perusahaan menulis salinan promosi, memiliki ARR sebesar US$10 juta hanya dalam 2 tahun.
"Proyek luar negeri berbeda dari proyek dalam negeri. Salah satunya adalah kemampuan model dasar berskala besar di luar negeri lebih matang (API OpenAI); yang lainnya adalah lingkungan komersialisasi lebih baik, dan pengguna bersedia membayar untuk single berkualitas tinggi -point tools Ini juga dialami Hasil pengembangan dan pendidikan industri SaaS, yang ketiga adalah ekologi proyek luar negeri lebih baik, tidak ada pemerasan yang mirip dengan perusahaan Internet dalam negeri, dan ada eksplorasi untuk produk baru dan model bisnis baru di C-end dan B-end.” Yunxiu Capital AI Penanggung jawab penelitian, Shen Huaxin, mengatakan kepada TMTPost.
Menurut statistik PitchBook, lingkaran investasi akan menginvestasikan total 1,37 miliar dolar AS (setara dengan sekitar 9,369 miliar yuan) di perusahaan AI generatif pada tahun 2022, hampir mencapai jumlah lima tahun terakhir.
Apakah itu pembuatan teks, pembuatan gambar, atau pembuatan video, itu bukan adegan baru, perbedaannya adalah adegan efisien asli dibuat ulang dalam bentuk ChatGPT.
Li Yanhong, pendiri dan CEO Baidu, juga secara terbuka menyatakan bahwa AI generatif akan menumbangkan semua model produksi konten yang ada, dan mungkin untuk mengurangi biaya produksi konten asli menjadi sepersepuluh dari yang sekarang, dan membuat proses produksi menjadi dipercepat ratusan atau bahkan ribuan kali**.
Dapat dilihat bahwa ** AI generatif bukanlah tipuan, proposisi utamanya adalah untuk memecahkan masalah pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, melepaskan tenaga kerja yang berulang, dan memungkinkan manusia memiliki lebih banyak waktu untuk melakukan lebih banyak hal kreatif. **
Pada level yang paling dekat dengan pengguna C-end, AI generatif dapat menjadi asisten pribadi manusia. Misalnya, jika Anda ingin memesan tiket pesawat, beri tahu ChatGPT waktu dan tempat, dan ChatGPT akan menghubungi Expedia (pesan pesawat dan hotel) untuk membantu Anda memeriksa tiket pesawat dan melakukan reservasi. Jika Anda ingin memesan makanan, pertama-tama akan memanggil OpenTable untuk membantu Anda memilih restoran dan menu. Sudah ada 11 aplikasi di toko plug-in ChatGPT, termasuk tiket pesawat, hotel, belanja, pemesanan makanan, dan aplikasi lainnya.
Momentumnya luar biasa, seolah kembali ke "era iPhone" internet seluler... Perusahaan rintisan, besar dan kecil, mengembangkan aplikasi berdasarkan sistem iOS, membentuk pola aplikasi perangkat lunak baru.
Saat ini, gelombang baru aplikasi AI generatif yang terinspirasi oleh model besar pasti akan memiliki aplikasi yang mematikan.
akhirnya
China dan Amerika Serikat pasti akan mengambil rute yang berbeda.
"Perbedaan perilaku antara perusahaan China dan Amerika telah mengakibatkan Amerika Serikat biasanya memimpin dalam eksplorasi, sementara China mengejar dengan cepat, dan lebih mengandalkan pengembangan berulang di tingkat produk," kata Xu Siqing.
Shen Huaxin juga setuju, "Akan ada kesamaan tertentu, tetapi perbedaannya akan lebih besar daripada kesamaan. Kesamaan tersebut terutama di trek tersegmentasi, seperti robot obrolan, pembuatan konten teks/gambar/video, dll. Tetapi Karena perbedaan permintaan pasar, latar belakang budaya dan lingkungan peraturan antara China dan Amerika Serikat, proyek wirausaha dapat disesuaikan dan dioptimalkan untuk pasar masing-masing. Misalnya, produk di Amerika Serikat hanya perlu menyediakan satu titik fungsi. Ini dapat menghasilkan pembayaran untuk B-end dan C-end. Perusahaan China kurang bersedia membayar untuk perangkat lunak murni, dan seringkali perlu menyediakan solusi lengkap atau mengintegrasikan perangkat lunak ke dalam perangkat keras untuk menghasilkan pembayaran. Oleh karena itu, adalah mungkin untuk memulai bisnis di Cina dan Amerika Serikat Kemampuan yang mendasari proyek serupa sampai batas tertentu, tetapi model bisnis berdasarkan kemampuan akan sangat berbeda**."
"Sebagian besar volume penjualan aktual VC domestik jauh lebih rendah daripada antusiasme mereka untuk meneliti ChatGPT. Untuk pasar domestik, mereka kebanyakan meneliti + menunggu dan melihat. Untuk pasar luar negeri, mungkin ada suasana berinvestasi dan mencoba. Anda pernah ke Silicon Valley. Saya tahu, itu adalah ledakan kewirausahaan AI yang sama seperti di Zhongguancun saat itu," kata seorang mitra dana.
"** Ini adalah peluang besar tidak kurang dari Internet, dan ini juga merupakan kompetisi kognitif. Ada peluang besar untuk melihat ke depan dan ke depan. Saat ini, ledakan investasi AIGC China tidak sekeras Silicon Valley . , tetapi kami percaya bahwa skenario aplikasi terus terbukti, investasi China juga akan memanas, dan pasti akan mencapai titik tertinggi baru di masa depan,” kata Xu Siqing kepada Titanium Media Venture Capitalists. (Artikel ini adalah rilis pertama dari Titanium Media App, penulis | Guo Hongyan