Kecepatan perkembangan kecerdasan buatan semakin cepat, dan di masa depan pasti akan didominasi oleh AI. Jika ditambahkan satu elemen inti, itu tidak diragukan lagi adalah penggabungan AI dengan teknologi kripto.
Saat ini, AI telah memasuki fase baru: AI Agent. Jenis AI baru ini memiliki potensi yang sangat besar baik dalam ruang imajinasi maupun dalam skenario aplikasi nyata.
Gelombang zaman sedang melanda, kita perlu segera menangkap peluang. Baru-baru ini saya juga terus mempelajari pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini akan membagikan pemahaman saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih memahami bidang ini.
Artikel ini adalah yang pertama dari seri panduan pemula AI Agent, bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman secara keseluruhan dan kerangka kerja. Selanjutnya, kami akan terus menggali lebih dalam di bidang ini, terus meningkatkan, dan bersama-sama memanfaatkan peluang perkembangan AI.
Hakikat AI Agent
Meninggalkan konsep yang rumit, kita dapat langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada ( seperti ChatGPT).
Model besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran, tetapi tidak dapat benar-benar mengambil keputusan dan menjalankannya secara proaktif.
Kemampuan AI Agent melampaui cakupan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".
Contoh yang jelas: Jika Anda bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan serangkaian saran. Sementara itu, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time dan menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.
Dengan demikian, kita dapat mendefinisikan AI Agent sebagai: entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang mampu melakukan tugas secara mandiri atau semi-mandiri, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.
Salah satu fitur inti adalah: bertindak secara mandiri.
Bagaimana AI Agent dapat melakukan tindakan secara mandiri?
Ini mengubah logika yang kompleks menjadi penilaian kondisi yang tepat melalui AI ( mengembalikan True atau False berdasarkan konteks ), dan kemudian terintegrasi dengan mulus ke dalam skenario bisnis yang spesifik.
Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks dari pengguna. Ia tidak hanya mempertimbangkan pernyataan langsung pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik pengguna, lalu mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.
Selanjutnya adalah membantu penilaian: AI seperti asisten pintar yang dapat menyederhanakan beberapa masalah kompleks yang sulit ditangani manusia menjadi pilihan ya atau tidak yang sederhana atau beberapa opsi tetap setelah analisis. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi keputusan, tetapi juga dapat bekerja sama dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.
Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua kategori:
Satu jenis adalah sebagai asisten pribadi, membantu pengguna menangani berbagai urusan.
Jenis lain lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.
Secara keseluruhan, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model besar dan bentuk produk baru, dengan potensi perkembangan yang besar.
Integrasi AI Agent dan Teknologi Kripto
AI dan teknologi kripto tidak sepenuhnya independen, keduanya dapat digabungkan secara mendalam.
Lebih penting lagi, AI Agent di lingkungan Web2 dan AI Agent di lingkungan Web3 memiliki perbedaan mendasar.
AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih maju dan lebih lengkap, yang dapat kita sebut sebagai "Crypto AI Agent".
Dengan kemampuan teknologi kripto, AI Agent memperoleh lebih banyak fitur:
1. Desentralisasi
Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak berada di bawah kontrol satu entitas.
Agen AI Web2 tradisional biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat di tangan beberapa entitas.
Ketika AI Agent menyediakan layanan kepada pihak luar, masalah kepercayaan menjadi sangat penting, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.
AI Agent juga memerlukan cara pemakaian tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta karakteristik desentralisasi.
2. Mekanisme Insentif
Ini adalah pemberdayaan teknologi kripto yang paling kuat, yang menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi melalui model ekonomi token.
Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan langganan untuk mempertahankan operasional.
Tim atau perusahaan startup Web2 mungkin tidak dapat menghasilkan keuntungan dalam jangka panjang dan sulit untuk mendapatkan pendanaan; sementara di lingkungan Web3, melalui penerbitan token, mereka dapat langsung memperoleh arus kas untuk mendukung pengembangan proyek, misalnya, penggunaan AI Agent mungkin memerlukan pembayaran dengan cryptocurrency.
Ekonomi pasar bebas dapat melahirkan lebih banyak inovasi.
3. Keberlanjutan Sejati
Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mencapai "keabadian".
Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis berjalan berdasarkan aturannya, secara teori dapat ada tanpa batas waktu.
Kontrak pintar memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent secara permanen ada di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.
Namun, data yang diandalkan mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi eksternal, "kehidupan abadi" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, dan kekurangan dinamika.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi kripto yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan dukungan dari teknologi kripto.
Evolusi Integrasi AI dan Teknologi Kripto
AI telah melalui dua tahap dari model besar ke AI Agent, dan kombinasi AI dengan teknologi kripto juga dapat dibagi menjadi dua tahap:
Tahap model besar: Infrastruktur
Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: daya komputasi, algoritma, dan data.
Peran Web3 terutama adalah untuk menambah sistem insentif bagi AI, dengan mendelegasikan daya komputasi, algoritma, dan data.
Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 juga dapat dieksplorasi dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:
1. Kekuatan Komputasi
Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node di jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.
Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta jaringan untuk berkontribusi pada sumber daya komputasi. Mekanisme semacam ini dapat menciptakan pasar di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia mendapatkan imbalan token.
2. Algoritma
Kontrak Pintar: Kontrak pintar dalam Web3 dapat mengeksekusi algoritma AI secara otomatis. AI dapat merancang algoritma agar dapat berjalan dalam bentuk kontrak pintar di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga dapat merealisasikan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau pemeriksaan konten.
Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat beroperasi tanpa bergantung pada server pusat tunggal, melainkan melalui verifikasi dan eksekusi bersama oleh beberapa node. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.
3. Data
Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan kepemilikan data oleh pengguna. AI yang digabungkan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang memberikan sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol bagi AI.
Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan kepercayaan output algoritma AI.
Pasar data: Web3 dapat memfasilitasi pengembangan pasar data, di mana pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkannya. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.
Melalui titik-titik pertemuan ini, AI dan Web3 dapat berkembang secara sinergis.
AI dapat memperoleh kekuatan komputasi terdistribusi dan data berkualitas tinggi melalui Web3, sekaligus memanfaatkan kontrak pintar untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi eksekusi algoritma;
Web3 dapat meningkatkan tingkat kecerdasan sistemnya melalui AI, seperti manajemen sumber daya yang cerdas, pelaksanaan kontrak otomatis, dan lain-lain.
Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:
Proyek Kekuatan Komputasi:
Render Network: Meskipun fokus utama adalah rendering, tetapi juga dapat menyediakan kekuatan komputasi AI.
Akash Network: menyediakan sumber daya komputasi awan terdesentralisasi yang dapat digunakan untuk kebutuhan AI.
Aethir: Fokus pada komputasi awan terdesentralisasi, mungkin melibatkan penyediaan daya komputasi AI.
ionet: platform kekuatan terdesentralisasi yang mendukung inferensi dan pelatihan AI.
Proyek Algoritma:
Cortex: sebuah komputer dunia terdesentralisasi yang dapat menjalankan aplikasi AI dan aplikasi yang didorong oleh AI di blockchain, fokus pada integrasi AI ke dalam kontrak pintar.
Fetchai: Platform pembelajaran mesin berbasis blockchain, meluncurkan layanan manajemen tanpa kode Agentverse, menyederhanakan penyebaran agen AI untuk proyek Web3.
iExec RLC: Menyediakan pasar model AI berbasis blockchain, mendukung komputasi rahasia dan oracle terdesentralisasi.
**Proyek Data: **
Vana: Membangun organisasi otonom untuk data genetik pribadi, memungkinkan pengguna mengontrol dan mungkin mendapatkan manfaat dari pasar data.
RSS3: Meluncurkan arsitektur AI sumber terbuka yang memungkinkan model bahasa besar mana pun menjadi agen AI Web3, yang melibatkan pemanfaatan dan pengelolaan data.
Proyek Komprehensif:
Myshell: lapisan konsumsi AI terdesentralisasi yang bertujuan untuk menghubungkan konsumen, pencipta, dan peneliti sumber terbuka. Ini membuka sebuah platform di mana siapa pun dapat membuat, berbagi, dan memonetisasi aplikasi AI asli mereka.
Secara keseluruhan, pada tahap model besar, kombinasi teknologi kripto dan AI terutama terjadi di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar untuk pengembangan jangka panjang AI.
Tahap AI Agent: Penerapan
Munculnya Agen AI menandakan bahwa AI telah memasuki tahap penerapan di lapisan aplikasi.
AI Agent dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap token Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.
1. Token Meme Agen AI
Token AI Agent Meme adalah keberadaan khusus, token Meme itu sendiri adalah hasil dari emosi komunitas.
Perkembangan AI sangat cepat, teknologi ini juga terlihat sangat mendalam, orang biasa merasa cemas, token AI Meme memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Oleh karena itu, token AI Meme memberikan nilai emosional bagi pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk bergabung dalam gelombang AI.
Hasil akhirnya adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat edukasi dan penyebaran pasar AI.
Mengapa AI Agent perlu menerbitkan token? Pikirkan dari sudut pandang yang berbeda.
Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberikan dorongan bagi pengembangan industri di masa depan; di sisi lain, cara penerbitan yang bersifat MEME itu sendiri adalah suatu metode pendanaan komunitas yang menyediakan aliran kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.
Kita bisa melihat beberapa proyek terkemuka:
$GOAT: Token Meme AI Agent pertama yang terkenal;
$Fartcoin: Menarik perhatian pengguna melalui pembuatan konten humor (seperti "lelucon");
$ACT: Bertujuan untuk menciptakan ekosistem digital di mana pengguna dan AI berinteraksi secara setara;
$WORM: bertujuan untuk menggabungkan biologi digital dengan teknologi blockchain, menciptakan aset digital unik yang mensimulasikan sistem saraf biologis;
2. Aplikasi AI Tunggal
Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai bidang dalam teknologi kripto, menunjukkan suasana yang beragam.
Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar token Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut token nilai.
(1) Proyek Penciptaan
ai16z: AI Agent pertama yang menarik perhatian luas dan membangun standar kerangka pertama Eliza.
(2) Permainan Agen
ARC: Mengembangkan kerangka AI bernama RIG yang berbasis bahasa Rust, mendukung aplikasi terdesentralisasi dan kontrak pintar.
FARM: Fokus pada penggunaan AI untuk meningkatkan realisme dan kedalaman strategi dalam permainan pertanian.
GAME：$GAME memberdayakan operasi mandiri dan kecerdasan agen AI, integrasi mendalam antara AI dan permainan.
（3）Agent Keuangan
$NEUR: Fokus pada analisis token dan interaksi keuangan terdesentralisasi, menyediakan dukungan keputusan keuangan yang cerdas.
$BUZZ: Menyediakan antarmuka bahasa alami, memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi dan pengelolaan keuangan terdesentralisasi dengan lebih intuitif.
(4) Audit Kode
AgentAUDIT: Menggunakan teknologi AI untuk mengotomatiskan pelaksanaan audit kode, meningkatkan keamanan dan kualitas kode.
(5) Analisis Data Agent
REI: Menggunakan teknologi AI untuk analisis data dalam skala besar
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-c802f0e8
· 6jam yang lalu
Cuma selevel ini? Kenapa dipamerkan?
Lihat AsliBalas0
MEVHunterNoLoss
· 9jam yang lalu
AI masih belum tahu siapa yang memimpin siapa!
Lihat AsliBalas0
MidnightGenesis
· 08-16 17:50
Saya melihat dua set data larut malam, kalian terlalu sederhana dalam berpikir.
Lihat AsliBalas0
mev_me_maybe
· 08-16 17:48
Sekali lagi membicarakan agen, sudah berulang kali.
Lihat AsliBalas0
WinterWarmthCat
· 08-16 17:43
期待搓搓手 masukkan posisi干饭
Lihat AsliBalas0
StealthDeployer
· 08-16 17:28
Menunggu asisten AI untuk menggantikan saya menulis kode
AI Agent dan enkripsi teknologi bergabung membuka era baru kecerdasan buatan
Agen AI: Memulai Era Baru Kecerdasan Buatan
Kecepatan perkembangan kecerdasan buatan semakin cepat, dan di masa depan pasti akan didominasi oleh AI. Jika ditambahkan satu elemen inti, itu tidak diragukan lagi adalah penggabungan AI dengan teknologi kripto.
Saat ini, AI telah memasuki fase baru: AI Agent. Jenis AI baru ini memiliki potensi yang sangat besar baik dalam ruang imajinasi maupun dalam skenario aplikasi nyata.
Gelombang zaman sedang melanda, kita perlu segera menangkap peluang. Baru-baru ini saya juga terus mempelajari pengetahuan terkait AI Agent, artikel ini akan membagikan pemahaman saya, semoga dapat membantu semua orang untuk lebih memahami bidang ini.
Artikel ini adalah yang pertama dari seri panduan pemula AI Agent, bertujuan untuk membantu pembaca membangun pemahaman secara keseluruhan dan kerangka kerja. Selanjutnya, kami akan terus menggali lebih dalam di bidang ini, terus meningkatkan, dan bersama-sama memanfaatkan peluang perkembangan AI.
Hakikat AI Agent
Meninggalkan konsep yang rumit, kita dapat langsung membandingkan perbedaan antara AI Agent dan model bahasa besar yang ada ( seperti ChatGPT).
Model besar saat ini lebih mirip dengan "mesin pencari bahasa alami" yang kuat, mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran, tetapi tidak dapat benar-benar mengambil keputusan dan menjalankannya secara proaktif.
Kemampuan AI Agent melampaui cakupan model besar yang ada, tidak lagi terbatas pada "pengolahan data", tetapi mampu menyelesaikan siklus lengkap dari "persepsi" hingga "tindakan".
Contoh yang jelas: Jika Anda bertanya kepada ChatGPT bagaimana cara berinvestasi dalam cryptocurrency, ia akan memberikan serangkaian saran. Sementara itu, AI Agent dapat melacak informasi pasar global secara real-time dan menyesuaikan portofolio investasi secara dinamis untuk memaksimalkan keuntungan.
Dengan demikian, kita dapat mendefinisikan AI Agent sebagai: entitas perangkat lunak yang didasarkan pada teknologi kecerdasan buatan, yang mampu melakukan tugas secara mandiri atau semi-mandiri, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan manusia atau sistem lainnya.
Salah satu fitur inti adalah: bertindak secara mandiri.
Bagaimana AI Agent dapat melakukan tindakan secara mandiri?
Ini mengubah logika yang kompleks menjadi penilaian kondisi yang tepat melalui AI ( mengembalikan True atau False berdasarkan konteks ), dan kemudian terintegrasi dengan mulus ke dalam skenario bisnis yang spesifik.
Pertama adalah analisis niat: AI akan memahami kebutuhan pengguna dengan menganalisis kata kunci dan konteks dari pengguna. Ia tidak hanya mempertimbangkan pernyataan langsung pengguna, tetapi juga akan merujuk pada catatan penggunaan sebelumnya dan situasi spesifik pengguna, lalu mengubah kebutuhan ini menjadi instruksi program yang konkret.
Selanjutnya adalah membantu penilaian: AI seperti asisten pintar yang dapat menyederhanakan beberapa masalah kompleks yang sulit ditangani manusia menjadi pilihan ya atau tidak yang sederhana atau beberapa opsi tetap setelah analisis. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi keputusan, tetapi juga dapat bekerja sama dengan baik dengan sistem bisnis yang ada.
Berdasarkan tingkat tindakan mandiri, AI Agent dapat dibagi menjadi dua kategori:
Satu jenis adalah sebagai asisten pribadi, membantu pengguna menangani berbagai urusan.
Jenis lain lebih lanjut, AI Agent itu sendiri adalah individu yang independen, memiliki identitas atau merek sendiri, dan menyediakan layanan untuk banyak pengguna.
Secara keseluruhan, AI Agent dapat dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya dari model besar dan bentuk produk baru, dengan potensi perkembangan yang besar.
Integrasi AI Agent dan Teknologi Kripto
AI dan teknologi kripto tidak sepenuhnya independen, keduanya dapat digabungkan secara mendalam.
Lebih penting lagi, AI Agent di lingkungan Web2 dan AI Agent di lingkungan Web3 memiliki perbedaan mendasar.
AI Agent Web3 adalah bentuk yang lebih maju dan lebih lengkap, yang dapat kita sebut sebagai "Crypto AI Agent".
Dengan kemampuan teknologi kripto, AI Agent memperoleh lebih banyak fitur:
1. Desentralisasi
Setelah menggabungkan teknologi kripto, operasi, penyimpanan data, dan proses pengambilan keputusan AI Agent menjadi lebih transparan dan tidak berada di bawah kontrol satu entitas.
Agen AI Web2 tradisional biasanya dikendalikan oleh perusahaan atau platform terpusat, di mana data dan proses pengambilan keputusan terpusat di tangan beberapa entitas.
Ketika AI Agent menyediakan layanan kepada pihak luar, masalah kepercayaan menjadi sangat penting, sehingga AI Agent memerlukan lingkungan operasi atau verifikasi yang disediakan oleh blockchain.
AI Agent juga memerlukan cara pemakaian tanpa batasan, data yang terbuka dan transparan, saling terhubung, serta karakteristik desentralisasi.
2. Mekanisme Insentif
Ini adalah pemberdayaan teknologi kripto yang paling kuat, yang menyediakan mekanisme insentif langsung bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dan berkontribusi melalui model ekonomi token.
Agen AI Web2 terutama bergantung pada model bisnis tradisional, seperti pendapatan iklan atau layanan langganan untuk mempertahankan operasional.
Tim atau perusahaan startup Web2 mungkin tidak dapat menghasilkan keuntungan dalam jangka panjang dan sulit untuk mendapatkan pendanaan; sementara di lingkungan Web3, melalui penerbitan token, mereka dapat langsung memperoleh arus kas untuk mendukung pengembangan proyek, misalnya, penggunaan AI Agent mungkin memerlukan pembayaran dengan cryptocurrency.
Ekonomi pasar bebas dapat melahirkan lebih banyak inovasi.
3. Keberlanjutan Sejati
Dengan adanya kontrak pintar, AI Agent benar-benar mencapai "keabadian".
Selama kontrak pintar dikerahkan di blockchain, AI Agent dapat secara otomatis berjalan berdasarkan aturannya, secara teori dapat ada tanpa batas waktu.
Kontrak pintar memastikan bahwa kode dan mekanisme keputusan AI Agent secara permanen ada di blockchain, kecuali ada logika yang jelas untuk menghentikan atau mengubah perilakunya.
Namun, data yang diandalkan mungkin perlu diperbarui atau dipelihara secara terus-menerus. Jika tidak ada input data yang berkelanjutan atau interaksi eksternal, "kehidupan abadi" AI Agent mungkin hanya terbatas pada logika programnya, dan kekurangan dinamika.
Secara keseluruhan, dibandingkan dengan teknologi kripto yang membutuhkan AI Agent, AI Agent lebih membutuhkan dukungan dari teknologi kripto.
Evolusi Integrasi AI dan Teknologi Kripto
AI telah melalui dua tahap dari model besar ke AI Agent, dan kombinasi AI dengan teknologi kripto juga dapat dibagi menjadi dua tahap:
Tahap model besar: Infrastruktur
Proyek AI memiliki tiga dimensi penilaian utama: daya komputasi, algoritma, dan data.
Peran Web3 terutama adalah untuk menambah sistem insentif bagi AI, dengan mendelegasikan daya komputasi, algoritma, dan data.
Oleh karena itu, titik pertemuan antara AI dan Web3 juga dapat dieksplorasi dari tiga dimensi: kekuatan komputasi, algoritma, dan data:
1. Kekuatan Komputasi
Jaringan komputasi terdistribusi: Blockchain secara alami memiliki karakteristik terdistribusi. AI dapat memanfaatkan jaringan terdistribusi Web3 untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya komputasi. Dengan mendistribusikan tugas komputasi AI ke berbagai node di jaringan Web3, kemampuan komputasi paralel yang lebih kuat dapat dicapai, yang sangat berguna untuk melatih model AI besar.
Mekanisme insentif: Web3 memperkenalkan mekanisme insentif ekonomi, seperti ekonomi token, yang dapat mendorong peserta jaringan untuk berkontribusi pada sumber daya komputasi. Mekanisme semacam ini dapat menciptakan pasar di mana pengembang AI dapat membeli daya komputasi untuk tugas pembelajaran mesin, sementara penyedia mendapatkan imbalan token.
2. Algoritma
Kontrak Pintar: Kontrak pintar dalam Web3 dapat mengeksekusi algoritma AI secara otomatis. AI dapat merancang algoritma agar dapat berjalan dalam bentuk kontrak pintar di blockchain, yang tidak hanya meningkatkan transparansi dan kepercayaan, tetapi juga dapat merealisasikan proses pengambilan keputusan otomatis, seperti prediksi pasar otomatis atau pemeriksaan konten.
Eksekusi algoritma terdesentralisasi: Dalam lingkungan Web3, algoritma AI dapat beroperasi tanpa bergantung pada server pusat tunggal, melainkan melalui verifikasi dan eksekusi bersama oleh beberapa node. Ini meningkatkan ketahanan dan keamanan algoritma, mencegah kegagalan titik tunggal.
3. Data
Privasi dan Kepemilikan Data: Web3 menekankan desentralisasi data dan kepemilikan data oleh pengguna. AI yang digabungkan dengan Web3 dapat memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengelola izin data, memastikan privasi data, sementara pengguna dapat memilih untuk berbagi data secara selektif sebagai imbalan, yang memberikan sumber data yang lebih kaya namun tetap terkontrol bagi AI.
Verifikasi dan Kualitas Data: Teknologi blockchain dapat digunakan untuk verifikasi data, memastikan keaslian dan integritas data, yang sangat penting untuk pelatihan model AI. Melalui Web3, data dapat diverifikasi sebelum digunakan, meningkatkan kualitas dan kepercayaan output algoritma AI.
Pasar data: Web3 dapat memfasilitasi pengembangan pasar data, di mana pengguna dapat langsung menjual atau berbagi data dengan sistem AI yang membutuhkannya. Ini tidak hanya menyediakan kumpulan data yang beragam untuk AI, tetapi juga menjamin likuiditas dan nilai data melalui mekanisme pasar.
Melalui titik-titik pertemuan ini, AI dan Web3 dapat berkembang secara sinergis.
Untuk ketiga dimensi ini, sudah muncul beberapa proyek terkenal di pasar:
Proyek Kekuatan Komputasi:
Proyek Algoritma:
**Proyek Data: **
Proyek Komprehensif:
Secara keseluruhan, pada tahap model besar, kombinasi teknologi kripto dan AI terutama terjadi di lapisan infrastruktur, yang meletakkan dasar untuk pengembangan jangka panjang AI.
Tahap AI Agent: Penerapan
Munculnya Agen AI menandakan bahwa AI telah memasuki tahap penerapan di lapisan aplikasi.
AI Agent dapat dibagi menjadi tiga tahap perkembangan: tahap token Meme, tahap aplikasi AI tunggal, dan tahap standar kerangka AI Agent.
1. Token Meme Agen AI
Token AI Agent Meme adalah keberadaan khusus, token Meme itu sendiri adalah hasil dari emosi komunitas.
Perkembangan AI sangat cepat, teknologi ini juga terlihat sangat mendalam, orang biasa merasa cemas, token AI Meme memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi.
Oleh karena itu, token AI Meme memberikan nilai emosional bagi pemegangnya untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, memungkinkan orang biasa untuk bergabung dalam gelombang AI.
Hasil akhirnya adalah: AI+MEME memanfaatkan efek kekayaan untuk mempercepat edukasi dan penyebaran pasar AI.
Mengapa AI Agent perlu menerbitkan token? Pikirkan dari sudut pandang yang berbeda.
Di satu sisi, menarik dana dan pengguna melalui efek kekayaan untuk memberikan dorongan bagi pengembangan industri di masa depan; di sisi lain, cara penerbitan yang bersifat MEME itu sendiri adalah suatu metode pendanaan komunitas yang menyediakan aliran kas untuk pengembangan proyek itu sendiri.
Kita bisa melihat beberapa proyek terkemuka:
2. Aplikasi AI Tunggal
Agen AI sedang berintegrasi dengan berbagai bidang dalam teknologi kripto, menunjukkan suasana yang beragam.
Seiring dengan perkembangan AI Agent, token yang diterbitkan oleh AI Agent tidak lagi sekadar token Meme, tetapi didukung oleh skenario penggunaan yang nyata, secara bertahap memiliki atribut token nilai.
(1) Proyek Penciptaan
(2) Permainan Agen
（3）Agent Keuangan
(4) Audit Kode
(5) Analisis Data Agent