Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang dengan cepat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi teknologi, segmen ini muncul dengan beberapa proyek yang memiliki nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan suatu model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode GitHub, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah suatu pola infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas arti kerangka AI bagi bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, kerangka AI telah berkembang selama hampir 14 tahun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010. Di lingkaran AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar terhadap Agen di bawah gelombang AI, dan menyebar ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang. Berikut adalah beberapa pengantar kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent, digunakan untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola AI Agent otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Mendukung pemrosesan dokumen PDF, konten tautan, transkripsi audio, konten video, analisis gambar, dan lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC pintar dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka peringatan Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, dan beberapa komponen modul pemrosesan dialog.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, digunakan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk mengakses berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti mencakup antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan performa yang efisien. Alur kerja melibatkan lapisan abstraksi penyedia, alat pemanggilan agen cerdas atau penyimpanan vektor kueri, serta mekanisme peningkatan pengambilan.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan memungkinkan integrasi fleksibel dari berbagai modul fungsional.
ZerePy mendukung LLM OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, memungkinkan Agen untuk melakukan berbagai operasi sosial. Rencana masa depan termasuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agen dapat mengingat interaksi sebelumnya dan informasi konteks.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agensi Sosial/AI Analisis - persaingan kerangka Agensi.
Namun, jalur AI Agent tidak mungkin seragam dan berbuih seperti ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran pengembangan infrastruktur baru, lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sementara Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka, dengan fokus pada bagaimana Desentralisasi atau pengikatan rantai, serta makna yang dihasilkan di blockchain.
Tiga, Apa Arti dari Menyimpan di Blockchain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah maknanya. Mengacu pada jalan sukses DeFi, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti investasi terkait Agent dalam daya komputasi dan penandaan data.
Melalui penalaran yang transparan dan dapat ditelusuri, mewujudkan interoperabilitas yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin dapat menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 mungkin lebih adil dalam hal permintaan dan sistem ekonomi dibandingkan Web2, dengan memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
5
Bagikan
Komentar
0/400
ResearchChadButBroke
· 18jam yang lalu
Ini adalah narasi baru tentang Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
GasFeeSobber
· 18jam yang lalu
Smart agent juga harus berjuang di pom bensin orz
Lihat AsliBalas0
DecentralizedElder
· 18jam yang lalu
Dianggap Bodoh yang semakin canggih.
Lihat AsliBalas0
MemecoinTrader
· 18jam yang lalu
bullish af pada playbook frame-to-agent ini... sudah farming 3 posisi rn
Tren baru kerangka AI: Evolusi dari agen cerdas ke ekosistem desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang dengan cepat. Fokus pasar beralih ke proyek "kerangka" yang didominasi teknologi, segmen ini muncul dengan beberapa proyek yang memiliki nilai pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini melahirkan suatu model penerbitan aset baru: menerbitkan token dari repositori kode GitHub, dan Agent yang dikembangkan berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan token. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah suatu pola infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan membahas arti kerangka AI bagi bidang cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows, Linux, atau iOS, Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, kerangka AI telah berkembang selama hampir 14 tahun sejak lahirnya Theano pada tahun 2010. Di lingkaran AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow dari Google, Pytorch dari Meta, dan lain-lain. Saat ini, proyek kerangka yang muncul di cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar terhadap Agen di bawah gelombang AI, dan menyebar ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang. Berikut adalah beberapa pengantar kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent, digunakan untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola AI Agent otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, Twitter, Telegram, dan lainnya. Mendukung pemrosesan dokumen PDF, konten tautan, transkripsi audio, konten video, analisis gambar, dan lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung oleh Eliza mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis yang diluncurkan oleh Virtual, terutama ditujukan untuk desain NPC pintar dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja secara kolaboratif melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka peringatan Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, dan beberapa komponen modul pemrosesan dialog.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, digunakan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka yang seragam untuk mengakses berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti mencakup antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan performa yang efisien. Alur kerja melibatkan lapisan abstraksi penyedia, alat pemanggilan agen cerdas atau penyimpanan vektor kueri, serta mekanisme peningkatan pengambilan.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python, yang menyederhanakan proses penerapan dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung desain modular, dan memungkinkan integrasi fleksibel dari berbagai modul fungsional.
ZerePy mendukung LLM OpenAI dan Anthropic, mengintegrasikan API platform X, memungkinkan Agen untuk melakukan berbagai operasi sosial. Rencana masa depan termasuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agen dapat mengingat interaksi sebelumnya dan informasi konteks.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah mengalami fase BRC20, persaingan multi-protokol, BTC L2, dan BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI tradisional yang matang, dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agensi Sosial/AI Analisis - persaingan kerangka Agensi.
Namun, jalur AI Agent tidak mungkin seragam dan berbuih seperti ekosistem BTC. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran pengembangan infrastruktur baru, lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sementara Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin akan beralih dari persaingan EVM dan rantai heterogen menjadi persaingan kerangka, dengan fokus pada bagaimana Desentralisasi atau pengikatan rantai, serta makna yang dihasilkan di blockchain.
Tiga, Apa Arti dari Menyimpan di Blockchain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah maknanya. Mengacu pada jalan sukses DeFi, alasan yang mendukung pengagentan rantai mungkin termasuk:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti investasi terkait Agent dalam daya komputasi dan penandaan data.
Melalui penalaran yang transparan dan dapat ditelusuri, mewujudkan interoperabilitas yang lebih menarik dibandingkan raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin dapat menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan GPT Store.
Web3 mungkin lebih adil dalam hal permintaan dan sistem ekonomi dibandingkan Web2, dengan memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent lebih sempurna. Ekonomi kreatif Agent akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.