Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Pesat, bagaimana io.net membangun platform Daya Komputasi Desentralisasi?

Dengan pesatnya perkembangan model bahasa besar dan teknologi generasi gambar AI, permintaan untuk sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU meningkat dengan tajam. Data menunjukkan bahwa ukuran pasar AI tumbuh dari 13,48 miliar dolar AS pada tahun 2022 menjadi 24,18 miliar dolar AS pada tahun 2023, dan diperkirakan akan mencapai 73,87 miliar dolar AS pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud juga tumbuh sekitar 14%, sebagian disebabkan oleh permintaan yang cepat dari pasar AI untuk daya komputasi GPU.

Dalam konteks ini, bagaimana cara mendekonstruksi dan menggali peluang investasi terkait AI? Menurut laporan terkait, infrastruktur AI terutama ditujukan untuk menangani dan mengoptimalkan kumpulan data besar dan Daya Komputasi yang diperlukan untuk melatih model. Mengatasi masalah efisiensi pemrosesan data, keandalan model, dan skalabilitas aplikasi dari dua sisi, perangkat keras dan perangkat lunak.

Pelatihan dan aplikasi AI membutuhkan banyak Daya Komputasi, lebih memilih lingkungan cloud dengan latensi rendah dan Daya Komputasi GPU. Dari sisi perangkat lunak juga mencakup platform komputasi terdistribusi. Desain desentralisasi blockchain menjadikan node terdistribusi sebagai norma, dan mekanisme bukti kerja juga memiliki kesamaan dengan kebutuhan Daya Komputasi AI. Oleh karena itu, penyedia layanan cloud tradisional mulai menyewakan sumber daya kartu grafis, sementara platform Daya Komputasi AI yang menggunakan desain sistem terdistribusi dapat memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mengurangi biaya Daya Komputasi perusahaan rintisan.

io.net adalah penyedia daya komputasi terdesentralisasi yang menggabungkan blockchain Solana, bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya GPU dan CPU terdistribusi untuk memenuhi kebutuhan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. io.net mengintegrasikan kartu grafis yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, bersama dengan proyek cryptocurrency lainnya, mengumpulkan lebih dari satu juta sumber daya GPU.

Secara teknis, io.net dibangun di atas kerangka komputasi terdistribusi ray.io, menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi untuk aplikasi AI dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyempurnaan model, dan pelaksanaan model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan sebagai pekerja atau pengembang, tanpa izin tambahan. Jaringan akan menyesuaikan harga secara dinamis berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan penyediaan Daya Komputasi. Backend akan mencocokkan penyedia GPU dengan pengembang berdasarkan jenis permintaan GPU, ketersediaan, lokasi pemohon, dan reputasi.

$IO adalah token asli dari io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi antara penyedia daya komputasi dan pembeli. Menggunakan $IO dapat mengurangi biaya transaksi sebesar 2%. $IO juga berperan penting dalam memastikan jaringan beroperasi dengan baik: pemegang dapat mempertaruhkan $IO ke node, node yang beroperasi memerlukan $IO yang dipertaruhkan untuk mendapatkan keuntungan dari periode kosong.

Total pasokan token $IO adalah 800 juta, di mana 500 juta dialokasikan pada saat TGE, dan sisa 300 juta akan dirilis secara bertahap dalam jangka waktu 20 tahun. Saat ini, jumlah yang beredar adalah 95 juta, terdiri dari 75 juta yang dibuka pada saat TGE dan 20 juta hadiah pertambangan dari Launchpool Binance.

io.net memiliki mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token, dana pembelian kembali berasal dari biaya pemesanan dan biaya transaksi yang dikenakan oleh platform.

Proyek lain yang mirip dengan io.net termasuk Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, dan lainnya. Sebagai perbandingan, io.net adalah satu-satunya pasar daya komputasi desentralisasi tanpa batasan akses saat ini, yang mendukung GPU konsumen untuk berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi. io.net mendukung kebutuhan komputasi AI yang lebih luas, seperti inferensi batch, pelatihan paralel, dan lainnya. Arsitektur backend modularnya memungkinkan manajemen sumber daya yang efisien dan penetapan harga otomatis.

$IO diluncurkan di Binance menandai akhir yang memuaskan untuk proyek yang sangat diperhatikan ini. Token diluncurkan selama penyesuaian pasar, dibuka rendah dan naik tinggi sebelum kembali ke valuasi yang rasional. Namun, banyak pengguna yang berpartisipasi dalam testnet tetapi tidak bertahan hingga akhir tidak mendapatkan keuntungan yang diharapkan, malah menghadapi kenyataan "anti-rug". Testnet musim pertama mengalami insiden peretasan yang menyebabkan penundaan pengumuman poin, akhirnya rasio penukaran poin GPU sekitar 90:1, biaya untuk menyewa GPU jauh melebihi keuntungan airdrop. Musim kedua berhasil mewujudkan mekanisme verifikasi PoW yang lengkap, hampir 30.000 perangkat GPU berpartisipasi dan melalui verifikasi, akhirnya rasio penukaran poin adalah 100:1.

io.net dapatkah mewujudkan tujuan penyediaan kebutuhan komputasi di setiap tahap untuk aplikasi AI, berapa banyak kebutuhan nyata yang masih tersisa setelah jaringan uji, masih perlu waktu untuk diverifikasi. Dengan perkembangan berkelanjutan aplikasi AI, prospek pasar daya komputasi desentralisasi patut dinanti.