Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diperkirakan akan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai mengatur strategi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk perangkat.
Sebuah laporan mendalam menganalisis keadaan dan prospek masa depan perkembangan AI tepi, mencakup beberapa aspek kunci berikut:
Kebutuhan AI tepi
Inovasi inti di bidang ini
Kombinasi AI Tepi dan Teknologi Kripto
Memahami kerangka dasar AI tepi
Status Terkini AI Tepi dan Teknologi Kripto
Kebangkitan AI tepi
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi tantangan seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penyebaran AI tradisional. Dengan menerapkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI yang kompleks di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknologi optimasi model sangat meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Temuan Kunci 1: Perkembangan cepat AI telah melampaui Hukum Moore.
Hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada mikrochip kira-kira akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, laju pertumbuhan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang semakin besar antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Temuan Kunci 2: Raksasa teknologi sedang meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi dan mengadopsi berbagai strategi penataan.
Perusahaan teknologi utama secara aktif berinvestasi dalam AI tepi, menyadari bahwa ini akan mengubah secara drastis bidang kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah atau akan segera meluncurkan model dan teknologi AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi.
Penggabungan AI tepi dan teknologi kripto
Temuan Kunci 3: Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi
Blockchain memastikan integritas data dan ketahanan terhadap perubahan melalui buku besar yang tidak dapat diubah, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan otentikasi dan operasi otorisasi dengan aman tanpa perlu bergantung pada lembaga pusat.
Temuan Kunci 4: Mekanisme Insentif Ekonomi Kripto Mendorong Berbagi Sumber Daya dan Investasi Modal
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan banyak sumber daya. Model ekonomi kripto atau insentif token dapat mendukung pembangunan dan operasi jaringan dengan memberikan penghargaan, mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan daya komputasi, data, dan sumber daya lainnya.
Temuan Kunci 5: Model Keuangan Terdesentralisasi Mendorong Distribusi Sumber Daya yang Efisien
Dengan memperkenalkan konsep staking, pinjaman, dan kolam likuiditas dalam keuangan terdesentralisasi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar untuk sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang berlebih, atau berkontribusi ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan permintaan dan penawaran, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis dalam jaringan.
Temuan Kunci 6: Desentralisasi Kepercayaan
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan. Dalam jaringan kripto, kepercayaan dicapai melalui metode matematis; kepercayaan yang berbasis pada perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum memiliki karakteristik ini.
Prospek Masa Depan
Melihat ke depan, bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita akan melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang sangat personal, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Prospek pengembangan di bidang ini sangat menjanjikan, diharapkan dapat membawa lebih banyak terobosan teknologi yang menarik dan inovasi aplikasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Integrasi AI tepi dan enkripsi: Pendorong utama revolusi teknologi 2025
AI Pinggiran: Tren Teknologi Inti Tahun 2025
Dengan semakin populernya penerapan model AI ringan di perangkat, AI tepi dan AI perangkat diperkirakan akan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai mengatur strategi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk perangkat.
Sebuah laporan mendalam menganalisis keadaan dan prospek masa depan perkembangan AI tepi, mencakup beberapa aspek kunci berikut:
Kebangkitan AI tepi
AI tepi sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi tantangan seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penyebaran AI tradisional. Dengan menerapkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat wearable, dan sensor IoT, AI tepi tidak hanya memperpendek waktu respons tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI yang kompleks di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknologi optimasi model sangat meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Temuan Kunci 1: Perkembangan cepat AI telah melampaui Hukum Moore.
Hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor pada mikrochip kira-kira akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, laju pertumbuhan model AI telah melampaui kemajuan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang semakin besar antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini membuat desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak menjadi sangat penting.
Temuan Kunci 2: Raksasa teknologi sedang meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi dan mengadopsi berbagai strategi penataan.
Perusahaan teknologi utama secara aktif berinvestasi dalam AI tepi, menyadari bahwa ini akan mengubah secara drastis bidang kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan menyediakan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah atau akan segera meluncurkan model dan teknologi AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi.
Penggabungan AI tepi dan teknologi kripto
Temuan Kunci 3: Blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi
Blockchain memastikan integritas data dan ketahanan terhadap perubahan melalui buku besar yang tidak dapat diubah, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Dengan mencatat transaksi dan pertukaran data di blockchain, perangkat tepi dapat melakukan otentikasi dan operasi otorisasi dengan aman tanpa perlu bergantung pada lembaga pusat.
Temuan Kunci 4: Mekanisme Insentif Ekonomi Kripto Mendorong Berbagi Sumber Daya dan Investasi Modal
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan banyak sumber daya. Model ekonomi kripto atau insentif token dapat mendukung pembangunan dan operasi jaringan dengan memberikan penghargaan, mendorong individu dan organisasi untuk menyumbangkan daya komputasi, data, dan sumber daya lainnya.
Temuan Kunci 5: Model Keuangan Terdesentralisasi Mendorong Distribusi Sumber Daya yang Efisien
Dengan memperkenalkan konsep staking, pinjaman, dan kolam likuiditas dalam keuangan terdesentralisasi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar untuk sumber daya komputasi. Peserta dapat menyediakan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang berlebih, atau berkontribusi ke kolam bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak pintar secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan permintaan dan penawaran, serta mewujudkan mekanisme penetapan harga dinamis dalam jaringan.
Temuan Kunci 6: Desentralisasi Kepercayaan
Dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi, membangun kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan. Dalam jaringan kripto, kepercayaan dicapai melalui metode matematis; kepercayaan yang berbasis pada perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk interaksi tanpa kepercayaan, sedangkan saat ini AI belum memiliki karakteristik ini.
Prospek Masa Depan
Melihat ke depan, bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Kita akan melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar yang sangat personal, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Prospek pengembangan di bidang ini sangat menjanjikan, diharapkan dapat membawa lebih banyak terobosan teknologi yang menarik dan inovasi aplikasi.