Perbandingan Menarik tentang Jalur Pengembangan AI dan Aset Kripto

Belakangan ini, banyak orang berpendapat bahwa strategi perluasan berbasis Rollup Ethereum tampaknya terjebak, dan merasa tidak puas dengan model L1-L2-L3 yang bertingkat ini. Namun, menariknya, perkembangan bidang kecerdasan buatan selama setahun terakhir juga telah mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Melalui perbandingan, kita dapat mengeksplorasi perbedaan model pengembangan kedua industri ini dan alasan di baliknya.

Dalam bidang AI, setiap lapisan perkembangan bertujuan untuk menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya:

1. Model bahasa besar (LLMs) di lapisan L1 telah menetapkan kemampuan dasar pemahaman dan generasi bahasa, tetapi terdapat kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis.

2. Model inferensi L2 secara khusus menyelesaikan masalah ini. Misalnya, beberapa model canggih mampu menangani soal matematika kompleks dan debugging kode, secara efektif mengisi kekosongan kognitif LLM.

3. Agen AI pada lapisan L3 secara organik mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI untuk beralih dari respons pasif menjadi eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Struktur berlapis ini mencerminkan kemajuan kemampuan: L1 membangun fondasi, L2 melengkapi kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitas berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan dengan jelas bahwa AI menjadi semakin cerdas dan praktis.

dibandingkan, logika berlapis di bidang Aset Kripto tampaknya terjebak dalam siklus yang terus-menerus memperbaiki masalah tetapi menghasilkan masalah baru:

1. Jaringan L1 menghadapi batasan kinerja, sehingga mengadopsi solusi perluasan L2. Namun, meskipun biaya Gas telah diturunkan dan TPS keseluruhan meningkat, hal ini juga menyebabkan masalah likuiditas yang terfragmentasi dan kekurangan aplikasi ekosistem.

2. Untuk menyelesaikan masalah ini, muncul L3 rantai aplikasi vertikal. Namun, rantai aplikasi ini seringkali beroperasi secara terpisah, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai infrastruktur umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.

Evolusi bertingkat ini lebih mirip dengan "pergeseran masalah": hambatan L1 menyebabkan perbaikan L2, sementara L3 terjebak dalam kekacauan dan desentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu domain ke domain lainnya, memberikan kesan bahwa semua solusi berpusat pada tujuan "menerbitkan token".

Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada:

• Perkembangan bertingkat di industri AI terutama didorong oleh kompetisi teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model.
• Perkembangan bertahap dalam industri Aset Kripto mungkin dipengaruhi oleh ekonomi token, di mana indikator inti berbagai proyek L2 sering kali terfokus pada Total Nilai Terkunci (TVL) dan harga koin.

Singkatnya, satu industri berfokus pada penyelesaian masalah teknis yang nyata, sementara yang lain lebih banyak berfokus pada pembuatan produk keuangan. Tentu saja, perbandingan ini tidaklah mutlak, hanya memberikan perspektif pemikiran yang menarik dari sudut pandang perkembangan.