Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan perkembangan cepat infrastruktur kecerdasan buatan dan munculnya kerangka kolaborasi multi-agen seperti LangGraph, CrewAI, agen berbasis AI di blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini dapat menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang sesungguhnya di blockchain.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mewujudkan kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi nyata terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun mekanisme identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di dalam rantai, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi------ jika tidak ada mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah alasan mengapa atribut aplikasi ganda dari AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan, harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang solid.
Aplikasi AI Agent semakin bervariasi, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasannya yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan landasan untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan ekosistem secara keseluruhan.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi pintar Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Umum Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, mantan Chief Product Officer di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum di ZOLOZ Platform Identitas Digital Global.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki lima belas tahun pengalaman menerapkan teknologi kecerdasan buatan dalam keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam di bidang kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konversi tinggi, serta memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi yang unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terhubung, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru terhubung dengan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan sendiri, dengan keaslian dan ketidakberubahan.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA yang Pertama kali
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh beberapa blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun. Ini membantu pengembang proyek untuk mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan akurat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, serta membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari agen.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari agen.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi logika tertutup dari "kemampuan" ke "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih fokus pada penilaian keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Sistem ini bertingkat, dengan struktur yang jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin pendorong utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan sangat dapat dipercaya, hal yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme penilaian kepercayaan berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara waktu nyata, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terkena intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan deteksi segera terhadap setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan standar sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Perkenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi kepada setiap AI Agent di blockchain (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat secara efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan pengenalan AI Agent di seluruh jaringan, serta memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia memeriksa dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan penilaian reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
2.Panggilan otomatis indeks dan verifikasi AI Agent:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, mewujudkan konfirmasi cepat atas identitas dan reputasi satu sama lain, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID bukan hanya "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem AI asli. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya akan mendorong pembangunan ekosistem Agen AI yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya, penggunaan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai secara berkelanjutan antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menyediakan dukungan inti yang tak terpisahkan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta, yang memberikan penilaian berdasarkan interaksi ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan nilai transaksi. Selain itu, TrustGo juga menyediakan parameter terkait peringkat nilai on-chain, memudahkan pengguna untuk secara aktif mencari airdrop dan meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan dari airdrop/penelusuran.
Keberadaan MEDIA Score dalam mekanisme evaluasi TrustGo sangat penting, karena memberikan pengguna kemampuan untuk menilai aktivitas mereka sendiri. Sistem evaluasi MEDIA Score tidak hanya mencakup indikator sederhana seperti jumlah dan nilai interaksi pengguna dengan kontrak pintar, protokol, dan dApp, tetapi juga memperhatikan cara perilaku pengguna. Melalui MEDIA Score, pengguna dapat memahami lebih dalam tentang aktivitas dan nilai mereka di blockchain, sementara tim proyek dapat secara akurat mengalokasikan sumber daya dan insentif kepada pengguna yang benar-benar memberikan kontribusi.
TrustGo sedang bertransisi dari mekanisme MEDIA yang berfokus pada identitas manusia, menuju kerangka kepercayaan SIGMA yang berfokus pada Agen AI, untuk memenuhi kebutuhan verifikasi identitas dan penilaian reputasi di era agen cerdas.
3.2.3 TrustScan
Sistem TrustScan adalah solusi verifikasi identitas yang ditujukan untuk era Web3, dengan tujuan utama untuk secara akurat mengidentifikasi entitas di blockchain apakah itu manusia, AI Agent, atau penyihir. Ini menggunakan mekanisme verifikasi ganda yang didorong oleh pengetahuan + analisis perilaku, menekankan pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ExpectationFarmer
· 07-24 03:36
80 tidak terpisah dari 20
Lihat AsliBalas0
AirdropHarvester
· 07-21 19:54
ai kan, kita bicarakan setelah mulai trading
Lihat AsliBalas0
DAOplomacy
· 07-21 19:43
dapat dikatakan sebagai solusi sub-optimal lainnya untuk primitif pemerintahan yang tidak ada...
Trusta.AI: Membangun infrastruktur identifikasi dan reputasi AI Agent yang tepercaya di era Web3
Trusta.AI: Menjembatani Jurang Kepercayaan di Era Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan perkembangan cepat infrastruktur kecerdasan buatan dan munculnya kerangka kolaborasi multi-agen seperti LangGraph, CrewAI, agen berbasis AI di blockchain dengan cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini dapat menggantikan 80% perilaku manusia di blockchain, menjadi "pengguna" yang sesungguhnya di blockchain.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mewujudkan kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi nyata terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain terkemuka, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang berkembang dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial berbasis blockchain untuk AI Agent dengan membangun mekanisme identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di dalam rantai, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi------ jika tidak ada mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah alasan mengapa atribut aplikasi ganda dari AI Agent dalam sosial, keuangan, dan pemerintahan, harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang solid.
Aplikasi AI Agent semakin bervariasi, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasannya yang terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan terpercaya (DID) sangat penting. Kurangnya verifikasi identitas yang efektif dapat menyebabkan AI Agent disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas tidak hanya merupakan landasan untuk menjamin keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk menjaga kesehatan ekosistem secara keseluruhan.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan yang kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi pintar Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Umum Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi dari HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, mantan Chief Product Officer di Ant Security Technology, mantan Manajer Umum di ZOLOZ Platform Identitas Digital Global.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki lima belas tahun pengalaman menerapkan teknologi kecerdasan buatan dalam keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam di bidang kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme verifikasi identitas. Mereka telah berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konversi tinggi, serta memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknologi
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Dengan plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi yang unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data penting dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak eksternal tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terhubung, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sedangkan agen yang baru terhubung dengan plugin dapat langsung memperoleh "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan sendiri, dengan keaslian dan ketidakberubahan.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA yang Pertama kali
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keberagaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem evaluasi nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan terukur. Dengan dimensi evaluasi yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh beberapa blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keragaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun. Ini membantu pengembang proyek untuk mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan akurat, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta mencerminkan otoritas dan pengakuan yang luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, serta membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi logika tertutup dari "kemampuan" ke "nilai" berdasarkan lima dimensi. MEDIA lebih fokus pada penilaian keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih memperhatikan profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Sistem ini bertingkat, dengan struktur yang jelas, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, mengubah keunggulan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin pendorong utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar tahan lama dan sangat dapat dipercaya, hal yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme penilaian kepercayaan berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara waktu nyata, untuk menentukan apakah mereka dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terkena intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen melalui analisis perilaku dan pembelajaran mesin, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditetapkan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan deteksi segera terhadap setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang memantau setiap proses interaksi secara real-time, memastikan bahwa semua operasi sesuai dengan standar sistem dan ekspektasi yang telah ditetapkan.
3.2 Perkenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identitas terdesentralisasi kepada setiap AI Agent di blockchain (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat secara efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan pengenalan AI Agent di seluruh jaringan, serta memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks ringkasan yang terintegrasi ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia memeriksa dan memverifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan penilaian reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
2.Panggilan otomatis indeks dan verifikasi AI Agent:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, mewujudkan konfirmasi cepat atas identitas dan reputasi satu sama lain, serta memastikan keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID bukan hanya "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang dapat dipercaya, kepatuhan keuangan, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem AI asli. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan dapat dipercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya akan mendorong pembangunan ekosistem Agen AI yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya, penggunaan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai secara berkelanjutan antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang menyediakan dukungan inti yang tak terpisahkan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta, yang memberikan penilaian berdasarkan interaksi ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan nilai transaksi. Selain itu, TrustGo juga menyediakan parameter terkait peringkat nilai on-chain, memudahkan pengguna untuk secara aktif mencari airdrop dan meningkatkan kemampuan untuk mendapatkan dari airdrop/penelusuran.
Keberadaan MEDIA Score dalam mekanisme evaluasi TrustGo sangat penting, karena memberikan pengguna kemampuan untuk menilai aktivitas mereka sendiri. Sistem evaluasi MEDIA Score tidak hanya mencakup indikator sederhana seperti jumlah dan nilai interaksi pengguna dengan kontrak pintar, protokol, dan dApp, tetapi juga memperhatikan cara perilaku pengguna. Melalui MEDIA Score, pengguna dapat memahami lebih dalam tentang aktivitas dan nilai mereka di blockchain, sementara tim proyek dapat secara akurat mengalokasikan sumber daya dan insentif kepada pengguna yang benar-benar memberikan kontribusi.
TrustGo sedang bertransisi dari mekanisme MEDIA yang berfokus pada identitas manusia, menuju kerangka kepercayaan SIGMA yang berfokus pada Agen AI, untuk memenuhi kebutuhan verifikasi identitas dan penilaian reputasi di era agen cerdas.
3.2.3 TrustScan
Sistem TrustScan adalah solusi verifikasi identitas yang ditujukan untuk era Web3, dengan tujuan utama untuk secara akurat mengidentifikasi entitas di blockchain apakah itu manusia, AI Agent, atau penyihir. Ini menggunakan mekanisme verifikasi ganda yang didorong oleh pengetahuan + analisis perilaku, menekankan pengguna.