Bien que les fonds d'introduction en bourse levés par la Bourse de Hong Kong au cours du premier semestre de l'année soient sortis du top trois mondial et se soient classés au sixième rang mondial, à en juger par le nombre d'entreprises qui ont passé l'audience, il y a un total de 106 sociétés, et la Bourse de Hong Kong est toujours animée au second semestre.
Les statistiques d'un journaliste du Securities Times ont révélé que parmi les 106 entreprises en attente d'inscription, 28 entreprises impliquaient l'intelligence artificielle ou la numérisation de l'IA, représentant 26 %. Parmi ces 28 entreprises, 18 ont une perte de bénéfice net en 2022, 8 ont réalisé un petit bénéfice, avec un bénéfice net inférieur à 100 millions de yuans, et 2 ont un bénéfice net de plus de 1 milliard de yuans, montrant une perte générale. .
"Le développement actuel de l'industrie de l'IA est entré dans une zone d'eau profonde. Si ces entreprises ne deviennent pas publiques pour lever des fonds pour reconstituer les munitions, elles risquent de faire face à une situation d'épuisement des fonds et de développement limité. En outre, le "La voie de l'intelligence artificielle était chaude auparavant, et la valorisation de la recherche de capitaux a monté en flèche. Les investissements derrière ces institutions sont également sous pression pour sortir. " Xiong Gang, président d'Australia Bank Capital, a déclaré aux journalistes.
Les sociétés d'intelligence artificielle se réunissent pour entrer en bourse à Hong Kong et perdent généralement de l'argent
L'intelligence artificielle, "synonyme" de technologie de pointe, a "viré" du marché primaire au marché secondaire au cours du premier semestre de cette année, et la saveur de "l'IA" est partout.
La Bourse de Hong Kong a également inauguré une grande fête appartenant à AI à cette époque.Selon les statistiques du journaliste, depuis cette année, la société de puces de conduite intelligente AI "Black Sesame Smart", la société de voix AI "Yunzhisheng" et la société d'IA générative "sortent". Jusqu'à 28 sociétés d'IA, telles que "Ask", le robot d'IA "UBTECH", l'IA interactive "Shengtong Technology" et la fonction de recommandation d'IA "Yishou Technology", ont soumis des demandes d'inscription à la Bourse de Hong Kong de manière intensive, et tous ont passé l'audience , en attente d'inscription.
Selon les données de Wind, il y a actuellement 106 entreprises en attente d'inscription par le biais d'audiences, et 28 entreprises impliquées dans l'IA ou la numérisation. En d'autres termes, la proportion globale d'entreprises liées à l'IA a atteint 26 %. Le journaliste a analysé les données et a constaté que 18 des 28 entreprises qui envisageaient de devenir publiques étaient déficitaires, et 3 d'entre elles avaient une perte de plus d'un milliard de yuans, à savoir Heizhima Smart (-2,754 milliards de yuans) et Sagitar Juchuang (- 2,089 milliards de yuans). Yuan), le quatrième paradigme (-1,645 milliard de yuans), 8 entreprises ont réalisé des micro-bénéfices et seulement 2 entreprises ont réalisé des bénéfices de plus de 1 milliard de yuans.
(Remarque: Yisou Technology, Dida Travel, le résultat d'exploitation et le bénéfice net d'Ubituan sont tous au troisième trimestre de 2022)
On peut voir que derrière la cotation collective des sociétés d'IA à Hong Kong, les bénéfices ne sont généralement pas bons et qu'ils sont en perte depuis longtemps.
De plus, ces sociétés d'intelligence artificielle impliquées dans des concepts d'IA ont généralement une trésorerie comptable insuffisante.Pour une industrie à forte R&D, une trésorerie comptable insuffisante est fatale, mais cela montre également pourquoi ces entreprises sont impatientes d'entrer en bourse à la bourse de Hong Kong. .
Par exemple, le prospectus Black Sesame Smart montre que de 2020 à 2022, la trésorerie comptable de l'entreprise est de 244 millions de yuans, 1,555 milliard de yuans et 982 millions de yuans.255 millions de yuans en 2021 à 595 millions de yuans en 2021 et 764 millions de yuans en 2022. . Avec l'investissement continu dans la recherche et le développement de suivi, le flux de trésorerie comptable actuel de l'entreprise est très serré.
Xiong Gang, président d'Aoyin Capital, a déclaré dans une interview avec un journaliste du Securities Times : « Dans la situation actuelle où la collecte de fonds sur le marché primaire est difficile, c'est une considération commerciale normale pour les entreprises d'avoir des flux de trésorerie insatisfaisants et de devenir publiques. pour lever des fonds, mais cela dépend du second. Si le marché primaire paye la facture. Cependant, le marché secondaire de Hong Kong est encore relativement prudent vis-à-vis des entreprises scientifiques et technologiques, et le financement est plus difficile. Cependant, la logique du financement est qu'il il n'y a pas de produits qui ne peuvent pas être vendus, seulement des prix qui ne peuvent pas être vendus. Cela implique un autre problème, c'est-à-dire que les institutions d'investissement derrière peuvent avoir des désaccords, par exemple si l'évaluation des institutions entrant plus tard sera inversée ? Ce sont toutes des questions à être considéré."
Le jeu entre valorisation gonflée et commercialisation
Derrière la liste générale « saignante » de ces sociétés d'intelligence artificielle se trouve la valorisation vantée par le capital. Leur valorisation peut monter en flèche des centaines de fois en quelques années. Derrière elles se trouvent également des institutions de capital-risque vedettes, dont Sequoia China, Tencent, Northern Light Venture. Capitale, etc...
Le 30 mai, des documents de la Bourse de Hong Kong ont montré que la société d'intelligence artificielle "Going out to ask" fondée par l'ancien spécialiste du langage naturel de Google, Li Zhifei, avait soumis un prospectus. Selon les documents du prospectus, Chumenwenwen a été créé en 2012 et a reçu des millions de yuans de financement providentiel du Zhen Fund l'année de sa création. Depuis, Sequoia China et Heiner Asia ont intensifié leurs efforts et la société a successivement bouclé les tours de financement A et B. En 2015, Mobwang a reçu une injection de capital de Google, qui est l'un des rares investissements réalisés par Google.
Après l'achèvement du tour de financement C, la valorisation de Mobvoi a atteint 300 millions de dollars américains. Deux ans plus tard, Mobvoi a reçu 180 millions de dollars en financement de série D de Volkswagen et a créé une coentreprise, chacune détenant 50 % des actions. Depuis lors, Mobwang a été évalué à plus de 700 millions de dollars américains.
Il ressort de la liste des investissements et des financements que la valorisation post-investissement de Mobwenwenn est passée de 5,1 millions de dollars US en février 2013 à 757 millions de dollars US en septembre 2019. En seulement six ans, la valorisation a été multipliée par 150.
Ce mythe de la création de richesse est également apparu dans une autre société « Black Sesame Smart ». Un journaliste du Securities Times a analysé en détail l'historique de financement de Black Sesame Intelligence. Depuis sa création en juillet 2016, la société a rapidement reçu des investissements de Northern Light Venture Capital en septembre de la même année. En mars 2019, elle a reçu des investissements de SAIC et China Merchants Group En 2020 En septembre, elle a reçu un investissement de Seapine Capital En avril 2021, elle a reçu un investissement de Tencent, Bosch Group et Dongfeng Motor Group En septembre, elle a reçu un investissement de Xiaomi En janvier 2022, elle a reçu investissement de Weilai Capital et Geely Holdings.
La société a réalisé un total de 10 tours de financement, avec un montant total de financement équivalent à environ 5,2 milliards de yuans. Du point de vue des tours de financement, la valorisation de Black Sesame Smart a été multipliée par plus de 122 en 7 ans, passant des 127 millions de yuans initiaux au dernier tour de 15,5 milliards de yuans, dont on peut dire qu'il est sur la fusée.
En fait, l'intelligence artificielle a été remise en question par le marché pendant un certain temps en raison de problèmes tels que la surévaluation et des scénarios d'atterrissage peu clairs. Xiong Gang a déclaré aux journalistes : « L'évaluation et la valeur commerciale sont un jeu éternel. L'évaluation de plus de 10 milliards de yuans peut être établie dans un certain laps de temps, mais elle ne sera pas établie après ce moment. En fait, c'est que les institutions d'investissement sous-estiment la difficulté de l'évolution technologique et surestiment la valeur marchande future. C'est l'émergence de bulles de valorisation. Il faut 5 ans pour générer un projet valorisé en dizaines de milliards. Est-ce techniquement réalisable ? Même s'il est réalisé, La valeur commerciale des produits peut être fortement réduite en raison de l'émergence à grande échelle de produits de substitution et de produits concurrents.
Xiong Gang estime que le développement futur de l'intelligence artificielle de l'IA a de grandes perspectives, mais il est confronté aux caractéristiques d'une « mise en œuvre difficile » de la technologie. Le modèle commercial et la liquidité sont les principaux goulots d'étranglement dans le développement de l'industrie de l'IA. Du point de vue des algorithmes, l'industrie de l'IA n'a pas réalisé une énorme percée technologique ; les scénarios réels d'atterrissage au combat sont dispersés et le degré de normalisation des produits est faible ; les droits de propriété intellectuelle et les questions éthiques sont également des raisons importantes du goulot d'étranglement de le développement de l'industrie. Trouver un scénario approprié est la clé de la commercialisation de l'IA.
** Fête de la capitale de l'intelligence artificielle de l'IA, finançant plus de 100 milliards en six mois **
Au cours du premier semestre 2023, ChatGPT a fait exploser une nouvelle vague d'intelligence artificielle, du choc technique apporté par l'itération continue du modèle GPT d'OpenAI, à la "guerre des mille modèles" dans laquelle les géants de la technologie au pays et à l'étranger se déversent rapidement. , au roi de la puissance de calcul de l'IA, Nvidia a poussé au sommet de la valeur marchande d'un billion de dollars, comme si l'AIGC devenait le "flux supérieur absolu" de l'industrie technologique du jour au lendemain.
Dans le même temps, les start-ups AIGC sont entrées dans un nouveau cycle de recrudescence "absorbant de l'argent". De nombreux investisseurs en capital-risque interrogés par le journaliste ont déclaré avoir pris des dispositions dans des domaines connexes. Selon les données de Jingzhi, au cours du seul premier semestre de cette année, il y a eu 51 financements d'entreprises impliquant des modèles d'IA générative à grande échelle et leurs applications, avec un montant d'investissement et de financement de plus de 100 milliards de yuans, dont 18 financements uniques de 100 millions de yuans.
Selon des recherches menées par des instituts de recherche, sur l'ensemble de l'année 2022, il y aura un total de 78 financements sur la piste AIGC, avec un montant de financement de 1,37 milliard de dollars américains, soit environ 9,6 milliards de yuans. Cela signifie que sur le seul premier semestre 2023, le montant du financement de la piste AIGC a dépassé dix fois celui de l'année dernière.
Récemment, Tianyancha a publié une analyse de la situation des investissements et du financement de l'industrie de l'intelligence artificielle au premier semestre 2023. Du point de vue de l'industrie de la distribution, le nombre d'événements de financement des technologies de pointe, de la robotique et des circuits intégrés se classe au premier rang. Après ces trois événements, la conduite autonome compte également 20 événements de financement connexes.
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Derrière l'introduction en bourse collective des sociétés d'IA à Hong Kong: pertes générales, saisir la période à la mode de l'industrie
Source : Bourse de capital-risque
Auteur : Romain
Rédacteur en chef : Yue Yanan
Bien que les fonds d'introduction en bourse levés par la Bourse de Hong Kong au cours du premier semestre de l'année soient sortis du top trois mondial et se soient classés au sixième rang mondial, à en juger par le nombre d'entreprises qui ont passé l'audience, il y a un total de 106 sociétés, et la Bourse de Hong Kong est toujours animée au second semestre.
Les statistiques d'un journaliste du Securities Times ont révélé que parmi les 106 entreprises en attente d'inscription, 28 entreprises impliquaient l'intelligence artificielle ou la numérisation de l'IA, représentant 26 %. Parmi ces 28 entreprises, 18 ont une perte de bénéfice net en 2022, 8 ont réalisé un petit bénéfice, avec un bénéfice net inférieur à 100 millions de yuans, et 2 ont un bénéfice net de plus de 1 milliard de yuans, montrant une perte générale. .
"Le développement actuel de l'industrie de l'IA est entré dans une zone d'eau profonde. Si ces entreprises ne deviennent pas publiques pour lever des fonds pour reconstituer les munitions, elles risquent de faire face à une situation d'épuisement des fonds et de développement limité. En outre, le "La voie de l'intelligence artificielle était chaude auparavant, et la valorisation de la recherche de capitaux a monté en flèche. Les investissements derrière ces institutions sont également sous pression pour sortir. " Xiong Gang, président d'Australia Bank Capital, a déclaré aux journalistes.
Les sociétés d'intelligence artificielle se réunissent pour entrer en bourse à Hong Kong et perdent généralement de l'argent
L'intelligence artificielle, "synonyme" de technologie de pointe, a "viré" du marché primaire au marché secondaire au cours du premier semestre de cette année, et la saveur de "l'IA" est partout.
La Bourse de Hong Kong a également inauguré une grande fête appartenant à AI à cette époque.Selon les statistiques du journaliste, depuis cette année, la société de puces de conduite intelligente AI "Black Sesame Smart", la société de voix AI "Yunzhisheng" et la société d'IA générative "sortent". Jusqu'à 28 sociétés d'IA, telles que "Ask", le robot d'IA "UBTECH", l'IA interactive "Shengtong Technology" et la fonction de recommandation d'IA "Yishou Technology", ont soumis des demandes d'inscription à la Bourse de Hong Kong de manière intensive, et tous ont passé l'audience , en attente d'inscription.
Selon les données de Wind, il y a actuellement 106 entreprises en attente d'inscription par le biais d'audiences, et 28 entreprises impliquées dans l'IA ou la numérisation. En d'autres termes, la proportion globale d'entreprises liées à l'IA a atteint 26 %. Le journaliste a analysé les données et a constaté que 18 des 28 entreprises qui envisageaient de devenir publiques étaient déficitaires, et 3 d'entre elles avaient une perte de plus d'un milliard de yuans, à savoir Heizhima Smart (-2,754 milliards de yuans) et Sagitar Juchuang (- 2,089 milliards de yuans). Yuan), le quatrième paradigme (-1,645 milliard de yuans), 8 entreprises ont réalisé des micro-bénéfices et seulement 2 entreprises ont réalisé des bénéfices de plus de 1 milliard de yuans.
On peut voir que derrière la cotation collective des sociétés d'IA à Hong Kong, les bénéfices ne sont généralement pas bons et qu'ils sont en perte depuis longtemps.
De plus, ces sociétés d'intelligence artificielle impliquées dans des concepts d'IA ont généralement une trésorerie comptable insuffisante.Pour une industrie à forte R&D, une trésorerie comptable insuffisante est fatale, mais cela montre également pourquoi ces entreprises sont impatientes d'entrer en bourse à la bourse de Hong Kong. .
Par exemple, le prospectus Black Sesame Smart montre que de 2020 à 2022, la trésorerie comptable de l'entreprise est de 244 millions de yuans, 1,555 milliard de yuans et 982 millions de yuans.255 millions de yuans en 2021 à 595 millions de yuans en 2021 et 764 millions de yuans en 2022. . Avec l'investissement continu dans la recherche et le développement de suivi, le flux de trésorerie comptable actuel de l'entreprise est très serré.
Xiong Gang, président d'Aoyin Capital, a déclaré dans une interview avec un journaliste du Securities Times : « Dans la situation actuelle où la collecte de fonds sur le marché primaire est difficile, c'est une considération commerciale normale pour les entreprises d'avoir des flux de trésorerie insatisfaisants et de devenir publiques. pour lever des fonds, mais cela dépend du second. Si le marché primaire paye la facture. Cependant, le marché secondaire de Hong Kong est encore relativement prudent vis-à-vis des entreprises scientifiques et technologiques, et le financement est plus difficile. Cependant, la logique du financement est qu'il il n'y a pas de produits qui ne peuvent pas être vendus, seulement des prix qui ne peuvent pas être vendus. Cela implique un autre problème, c'est-à-dire que les institutions d'investissement derrière peuvent avoir des désaccords, par exemple si l'évaluation des institutions entrant plus tard sera inversée ? Ce sont toutes des questions à être considéré."
Le jeu entre valorisation gonflée et commercialisation
Derrière la liste générale « saignante » de ces sociétés d'intelligence artificielle se trouve la valorisation vantée par le capital. Leur valorisation peut monter en flèche des centaines de fois en quelques années. Derrière elles se trouvent également des institutions de capital-risque vedettes, dont Sequoia China, Tencent, Northern Light Venture. Capitale, etc...
Le 30 mai, des documents de la Bourse de Hong Kong ont montré que la société d'intelligence artificielle "Going out to ask" fondée par l'ancien spécialiste du langage naturel de Google, Li Zhifei, avait soumis un prospectus. Selon les documents du prospectus, Chumenwenwen a été créé en 2012 et a reçu des millions de yuans de financement providentiel du Zhen Fund l'année de sa création. Depuis, Sequoia China et Heiner Asia ont intensifié leurs efforts et la société a successivement bouclé les tours de financement A et B. En 2015, Mobwang a reçu une injection de capital de Google, qui est l'un des rares investissements réalisés par Google.
Après l'achèvement du tour de financement C, la valorisation de Mobvoi a atteint 300 millions de dollars américains. Deux ans plus tard, Mobvoi a reçu 180 millions de dollars en financement de série D de Volkswagen et a créé une coentreprise, chacune détenant 50 % des actions. Depuis lors, Mobwang a été évalué à plus de 700 millions de dollars américains.
Ce mythe de la création de richesse est également apparu dans une autre société « Black Sesame Smart ». Un journaliste du Securities Times a analysé en détail l'historique de financement de Black Sesame Intelligence. Depuis sa création en juillet 2016, la société a rapidement reçu des investissements de Northern Light Venture Capital en septembre de la même année. En mars 2019, elle a reçu des investissements de SAIC et China Merchants Group En 2020 En septembre, elle a reçu un investissement de Seapine Capital En avril 2021, elle a reçu un investissement de Tencent, Bosch Group et Dongfeng Motor Group En septembre, elle a reçu un investissement de Xiaomi En janvier 2022, elle a reçu investissement de Weilai Capital et Geely Holdings.
La société a réalisé un total de 10 tours de financement, avec un montant total de financement équivalent à environ 5,2 milliards de yuans. Du point de vue des tours de financement, la valorisation de Black Sesame Smart a été multipliée par plus de 122 en 7 ans, passant des 127 millions de yuans initiaux au dernier tour de 15,5 milliards de yuans, dont on peut dire qu'il est sur la fusée.
En fait, l'intelligence artificielle a été remise en question par le marché pendant un certain temps en raison de problèmes tels que la surévaluation et des scénarios d'atterrissage peu clairs. Xiong Gang a déclaré aux journalistes : « L'évaluation et la valeur commerciale sont un jeu éternel. L'évaluation de plus de 10 milliards de yuans peut être établie dans un certain laps de temps, mais elle ne sera pas établie après ce moment. En fait, c'est que les institutions d'investissement sous-estiment la difficulté de l'évolution technologique et surestiment la valeur marchande future. C'est l'émergence de bulles de valorisation. Il faut 5 ans pour générer un projet valorisé en dizaines de milliards. Est-ce techniquement réalisable ? Même s'il est réalisé, La valeur commerciale des produits peut être fortement réduite en raison de l'émergence à grande échelle de produits de substitution et de produits concurrents.
Xiong Gang estime que le développement futur de l'intelligence artificielle de l'IA a de grandes perspectives, mais il est confronté aux caractéristiques d'une « mise en œuvre difficile » de la technologie. Le modèle commercial et la liquidité sont les principaux goulots d'étranglement dans le développement de l'industrie de l'IA. Du point de vue des algorithmes, l'industrie de l'IA n'a pas réalisé une énorme percée technologique ; les scénarios réels d'atterrissage au combat sont dispersés et le degré de normalisation des produits est faible ; les droits de propriété intellectuelle et les questions éthiques sont également des raisons importantes du goulot d'étranglement de le développement de l'industrie. Trouver un scénario approprié est la clé de la commercialisation de l'IA.
** Fête de la capitale de l'intelligence artificielle de l'IA, finançant plus de 100 milliards en six mois **
Au cours du premier semestre 2023, ChatGPT a fait exploser une nouvelle vague d'intelligence artificielle, du choc technique apporté par l'itération continue du modèle GPT d'OpenAI, à la "guerre des mille modèles" dans laquelle les géants de la technologie au pays et à l'étranger se déversent rapidement. , au roi de la puissance de calcul de l'IA, Nvidia a poussé au sommet de la valeur marchande d'un billion de dollars, comme si l'AIGC devenait le "flux supérieur absolu" de l'industrie technologique du jour au lendemain.
Dans le même temps, les start-ups AIGC sont entrées dans un nouveau cycle de recrudescence "absorbant de l'argent". De nombreux investisseurs en capital-risque interrogés par le journaliste ont déclaré avoir pris des dispositions dans des domaines connexes. Selon les données de Jingzhi, au cours du seul premier semestre de cette année, il y a eu 51 financements d'entreprises impliquant des modèles d'IA générative à grande échelle et leurs applications, avec un montant d'investissement et de financement de plus de 100 milliards de yuans, dont 18 financements uniques de 100 millions de yuans.
Selon des recherches menées par des instituts de recherche, sur l'ensemble de l'année 2022, il y aura un total de 78 financements sur la piste AIGC, avec un montant de financement de 1,37 milliard de dollars américains, soit environ 9,6 milliards de yuans. Cela signifie que sur le seul premier semestre 2023, le montant du financement de la piste AIGC a dépassé dix fois celui de l'année dernière.
Récemment, Tianyancha a publié une analyse de la situation des investissements et du financement de l'industrie de l'intelligence artificielle au premier semestre 2023. Du point de vue de l'industrie de la distribution, le nombre d'événements de financement des technologies de pointe, de la robotique et des circuits intégrés se classe au premier rang. Après ces trois événements, la conduite autonome compte également 20 événements de financement connexes.