Note de l'éditeur : Microsoft travaille en étroite collaboration avec OpenAI pour apporter des capacités d'intelligence artificielle générative à de nombreux outils utilisés sur le lieu de travail, y compris de nouvelles fonctionnalités telles que Microsoft 365 Copilot. Son objectif est de changer la façon traditionnelle de travailler les connaissances. Dans les années à venir, l'intelligence artificielle aura un impact transformateur sur le travail et la gestion. Par exemple, l'intelligence artificielle peut aider à améliorer l'efficacité de la communication, à se concentrer, à améliorer la créativité, et les réunions deviendront des objets de connaissance interrogeables, etc. L'intelligence artificielle va changer la philosophie de gestion, la structure organisationnelle et la définition des rôles, et les gestionnaires doivent s'adapter au développement des nouvelles technologies. Plus important encore, nous devons maintenir une attitude correcte face à l'émergence de nouvelles technologies et cultiver la capacité d'adaptation aux nouvelles technologies. L'article est issu d'une compilation.
Au cours des dernières années, Microsoft a publié des recherches sur la façon dont les gens travaillent, notamment une analyse de l'augmentation des réunions depuis l'épidémie et le phénomène de la journée de travail "à trois pics", ce qui est très intéressant.
Désormais, sur la base d'un partenariat étroit avec OpenAI, Microsoft ajoute de nouvelles fonctionnalités à de nombreux outils utilisés sur le lieu de travail, introduisant pleinement des capacités d'intelligence artificielle générative. Ces nouvelles fonctionnalités, qui incluent Microsoft 365 Copilot, sont conçues pour modifier davantage la façon dont le travail de connaissance est effectué.
Pour mieux comprendre comment cela affecte le travail et la gestion, nous avons rencontré Jared Spataro, vice-président des applications de travail et d'entreprise modernes chez Microsoft. Voici des extraits de notre conversation, édités pour plus de longueur et de clarté :
**Comment résumeriez-vous où nous en sommes dans l'évolution du travail du savoir ? Comment voyez-vous nos emplois dans les deux à trois prochaines années avec le déploiement des outils d'IA ? **
Nous en sommes aux premiers stades. À bien des égards, les dernières décennies ont été marquées par la numérisation des modèles de travail analogiques. Par exemple, une feuille de calcul est une représentation numérique d'un grand livre. Le traitement de texte a évolué à partir de la machine à écrire. Vous verrez que nous avons numérisé la physicalité de ces états analogiques. À bien des égards, les avantages de cette approche ont légèrement diminué, et nous commençons maintenant à entrer dans une nouvelle ère de véritable numérisation. Nous commençons vraiment à réfléchir à ce que nous pouvons faire différemment lorsque nous passons réellement au numérique. Nous avons réalisé, notamment à cause de la pandémie et des changements massifs dans tous les différents types de communication, que nous pouvions appliquer l'IA à de nombreuses tâches auxquelles nous avons pensé et pensé, eh bien, c'est la voie à suivre. C'est donc très excitant pour moi parce que nous sortons de la première phase de numérisation et entrons vraiment dans une nouvelle phase très excitante.
**Dans notre travail, que pensez-vous que nous faisons maintenant que nous arrêterons de faire dans quelques années ? **
Si nous regardons en arrière et regardons ce que l'IA a fait pour moi et pour les personnes qui ne font que commencer, nous voyons des tendances. Premièrement, nous voyons l'IA nous aider à trouver le signal dans le bruit. Nous avons constaté dans les statistiques réelles qu'un fait très intéressant est que l'employé moyen passe près de 60 % de son temps à communiquer ou à se coordonner avec les autres chaque jour. Et cette proportion ne cesse de croître. Tout le monde peut certainement ressentir cela. La façon dont ils l'expriment est que j'ai beaucoup de travail à faire avant de pouvoir faire mon vrai travail, et c'est pour cela qu'ils m'ont embauché. Donc, je vois émerger un modèle où l'IA va nous aider à résoudre tous ces problèmes.
Non pas qu'il y aura moins de communication. Mais nous pourrons déterminer où la communication est la plus importante pour nous aider à faire le travail. Je suis également très intéressé par la façon dont l'intelligence artificielle peut nous aider à stimuler la créativité. Nous verrons l'émergence de modèles entièrement nouveaux de collaboration homme-machine. Je ne pense pas que cela signifie que nous collaborerons moins avec les humains, mais l'IA augmentera notre créativité. Pour moi, cette idée est unique. Pendant des années, j'ai cru que les machines étaient mauvaises pour les tâches créatives. Au final, les conférences peuvent beaucoup changer. Ce n'est pas que nous n'avons plus besoin d'avoir des réunions, mais j'ai constaté que, par exemple, j'assiste de moins en moins à des réunions parce qu'alors la réunion n'est plus un point dans le temps, mais un objet de connaissance que je peut questionner et poser des questions. C'est une toute nouvelle façon de penser à l'interaction humaine. Ces trois choses vont donc beaucoup changer au cours des prochaines années.
**L'intelligence artificielle améliore la créativité des employés ? Pouvez-vous développer cela en détail? **
En surface, l'intelligence artificielle peut étoffer vos idées approximatives. Parfois, c'est vraiment une tâche ardue pour tout le monde. Ils ont une étincelle de pensée, et ils veulent que cette étincelle d'inspiration devienne quelque chose de chair et de sang afin qu'ils puissent imaginer l'idée sous une forme plus complète. Je vois que cela commence à se produire maintenant. Ce que j'apprécie le plus, cependant, c'est qu'il peut y avoir une véritable étincelle qui peut même remonter au processus de création. J'ai découvert qu'au fil des ans, j'ai utilisé des services, des agences et des personnes pour m'aider à générer des idées. C'est presque comme un entonnoir d'idées, et je le réduirai progressivement jusqu'à ce que je verrouille ce que je veux poursuivre avec le travail. J'ai trouvé qu'il est en fait possible d'élargir le haut de l'entonnoir. Je peux générer des idées plus rapidement. Cela a aussi vraiment changé fondamentalement ma façon de penser au début du processus de création. Encore une fois, la chose la plus surprenante pour moi est que je n'y ai même pas pensé il y a quelques années. Honnêtement, je pense que l'IA est meilleure pour automatiser les tâches banales que pour générer des idées.
**Vous parlez des réunions comme des "objets de connaissance". Est-ce parce que l'IA peut facilement transcrire et résumer ? **
Oui, mais il y a un autre côté. La technologie de transcription devient incroyablement bonne. Ce n'est pas qu'il n'y a pas d'erreurs du tout, mais même si les gens font la transcription, ce n'est pas sans erreurs. D'après mon expérience, l'intelligence artificielle a largement dépassé les capacités humaines. La synthèse de la session est très précieuse, mais pour moi, c'est la prochaine étape. C'est bien d'avoir un résumé. Un résumé peut vous donner un aperçu des choses, mais vous souhaitez généralement en savoir plus sur les interactions humaines. Par exemple, je suis étonné que dans certains des outils que nous publions maintenant, vous puissiez poser des questions très précises. Quelqu'un a-t-il mentionné mon nom ? Ce sujet a-t-il déjà été évoqué ? Qu'en pense l'équipe ? Quelle décision ont-ils prise ? Que pensent-ils de ces décisions ? Y a-t-il des désaccords ? Vous pouvez analyser l'interaction interpersonnelle, et ce niveau de détail vous ouvrira les yeux. Wow, dans le passé, vous vous contentiez de le noter après la réunion, mais maintenant, vous pouvez regarder cette information très complète sous de nombreux angles différents. interactif .
** À la fois en temps réel et rétrospectif ? La technologie actuelle a-t-elle les conditions? **
C'est le cas, et les deux sont excellents. Les rétrospectives de réunion étaient l'une de ces choses où, "Wow, je ne pense pas que je doive aller à chaque réunion pour m'assurer que je suis sur la bonne voie." Cela a changé mon schéma de participation aux réunions. Mais notre équipe m'a dit qu'il faut le voir pour croire ce que cette technologie peut faire pour les réunions. En fait, mon équipe produit et moi avons eu un débat très amical à ce sujet. Ils ont dit : " Jared, tu dois regarder ça. Ça va changer la façon dont nous menons les réunions, et ça vaut vraiment la peine d'être regardé. " Je leur ai dit : " Les gars, la vraie valeur des réunions, c'est après la réunion. " Et ils ont dit : "Non, vous l'essayez d'abord." Lorsque je l'ai essayé pour la première fois, j'ai été vraiment surpris, car le modèle GPT actuel est très bon pour cela, et peut même déterminer l'émotion de l'orateur en se basant sur la transcription en temps réel . Chaque fois que je montre ça à un client, c'est toujours très impressionnant.
**Pour en revenir au sujet précédent, selon vous, quelles fonctions ou caractéristiques de l'intelligence artificielle auront le plus grand impact sur les travailleurs du savoir au cours des prochaines années ? **
Cette question n'est pas facile pour moi. Quand les gens me posent cette question, c'est comme "Oh mon dieu, Jared, je parie que tu en as tout un tas, mais tu n'es même pas sûr." Non, je suis clair. Le plus grand impact est la nature émergente que des outils comme ChatGPT apportent à votre entreprise. ChatGPT est étonnant car si vous lui posez des questions liées à son matériel de formation, il donnera des réponses raisonnables, étonnamment raisonnables, parfois même fausses. On peut parler d'hallucinations, mais les réponses qu'elle donne sont étonnamment plausibles. Ces réponses peuvent vous aider si vous essayez d'effectuer une tâche spécifique. Aujourd'hui, nous n'avons pas l'équivalent de ChatGPT pour votre entreprise que vous pouvez demander pour tout, des ventes du quatrième trimestre aux tendances actuelles en passant par les prévisions pour une gamme de produits particulière à la fin du trimestre.
Il n'y a pas encore une telle chose. Nous n'avons aucune concurrence à cet égard. Cette technologie émerge maintenant, et elle apparaîtra beaucoup plus rapidement que les gens ne le pensent. Cela va remodeler la conception des emplois, les rôles et, oserais-je dire, même le fonctionnement des entreprises. Parce que beaucoup de rôles consistent essentiellement à fournir des informations et à faire avancer l'entreprise afin de prendre les bonnes décisions dans certains aspects clés de la fabrication d'un produit et de sa vente. Je pense que c'est ainsi. Je pense que les gens qui font de la finance, du marketing, des ventes passeront moins de temps sur les applications traditionnelles qui ont émergé au cours des dernières décennies, et ils passeront plus de temps à regarder la situation de l'entreprise, hé, comment est cette situation ? Que dire de cela? Et si on faisait ça ? Comment dois-je penser à ce problème ? Avez-vous des suggestions pour cela? Il s'agit d'une nouvelle façon de penser qui se concentre sur le fonctionnement continu d'une entreprise.
** Vous avez dit que cela arriverait beaucoup plus rapidement, est-ce que c'est dans un an ou deux ? **
Beaucoup plus rapide que ça. Nous avons proposé ces idées en mars de cette année. Vous pouvez vous attendre à l'utiliser facilement en production cet automne. D'ici la fin de cet été, nous montrerons aux clients certaines des choses qui peuvent être faites avec. La technologie est là. Au final, l'idée de base est d'utiliser le modèle GPT pour faire l'opération dite de "grounding" que nous avons introduite il y a quelques mois. Cela consiste à connecter vos données au modèle. C'est un moyen très efficace d'intégrer vos données au modèle GPT. C'est l'architecture du copilote, qui est développée par tout le monde, et nous co-développons maintenant notre propre architecture.
** Étant donné que les nouveaux outils d'IA peuvent halluciner et faire des erreurs, est-il acceptable de permettre à un ordinateur de faire des erreurs de temps en temps et de le laisser faire son travail ? Avons-nous besoin de prendre une décision à ce sujet? Sera-ce le cas dans un avenir prévisible ? Ne devrions-nous pas nous sentir mal à l'aise lorsque cela se produit ? **
Oui. Le terme « réellement faux » que nous créons et traitons lorsque nous fabriquons des produits et travaillons avec des clients. En fait, nous disons aux gens quand nous nous trompons, mais les erreurs ont souvent de la valeur. Tout comme les personnes avec lesquelles vous travaillez peuvent avoir une idée moins que parfaite ou un point de vue moins éclairé, mais ces allers-retours sont ce qui détermine la valeur. Ce que j'essaie de dire, c'est que j'ai fait une découverte ou un aperçu très important au cours des derniers mois : la plupart des gens sont habitués à utiliser des ordinateurs comme des calculatrices. Je poserais une sorte de question définitive. Vous me donnez la réponse à cette question. Vous devriez me donner la bonne réponse à chaque fois. Et avec ces nouveaux grands modèles de langage fondamentaux, vous disposez essentiellement d'un moteur d'inférence à usage général. Vous lui donnez des informations et lui donnez des indices ou des questions. Il va raisonner au mieux sur ces informations et essayer de trouver des réponses à vos questions. Les réponses peuvent également être erronées. Ce que nous allons vous dire tout de suite, c'est que même si la réponse est fausse, il est très intéressant de savoir pourquoi cela s'est produit. Comment emboîte-t-il les pièces ? Comment cela pourrait-il faire avancer votre propre réflexion ? C'est complètement différent de poser des questions arithmétiques avec une calculatrice.
**Alors que les emplois évoluent au cours des prochaines années, que devront faire les managers différemment pour réussir ? **
Eh bien, nous sommes à un véritable point d'inflexion dans la gestion. Bien sûr, nous le répétons depuis des décennies, mais les philosophies de gestion, les structures organisationnelles, les perspectives théoriques - les différents modèles que nous avons appris à l'école de commerce - sont essentiellement basés sur les méthodes d'organisation du complexe industriel de l'après-Seconde Guerre mondiale. . Le commandement et le contrôle figurent en tête de liste, et c'est l'une de ces très grandes pratiques. Mais au-delà du commandement et du contrôle, même certaines des organisations les plus petites et les plus agiles imitent largement les structures traditionnelles. Je pense que l'intelligence artificielle bouleversera ce statu quo. Bien sûr, les bureaux distribués et le travail flexible ont bouleversé cela. Je pense donc que lorsque nous regarderons en arrière dans cinq ou dix ans, nous dirons, wow, les nouveaux managers sont des personnes complètement différentes avec toutes ces confluences technologiques. Ils doivent savoir comment gérer le temps et l'énergie des personnes de l'organisation dans le temps et dans l'espace. Ils doivent être capables de reconnaître que l'augmentation des capacités humaines avec des capacités basées sur la machine les aidera à faire leur travail plus rapidement, mieux et avec une meilleure qualité. Tous ces facteurs sont des choses auxquelles nous ne pensons jamais vraiment. Donc, bien que je ne puisse pas prédire exactement à quoi cela ressemblera, il est facile de prédire avec une certitude à 100% que les managers des deux ou trois prochaines années ressembleront aux prototypes formés dans les écoles de commerce au cours des dernières décennies. une grosse différence.
**Les entreprises demandent aux dirigeants leur avis sur l'impact de l'IA sur les stratégies de gestion des talents, en particulier dans le contexte des budgets et des plans stratégiques 2024. Comment doivent-ils réagir ? **
Le meilleur modèle que je puisse voir en ce moment est de se lancer, de commencer à l'utiliser, de se faire sa propre opinion, d'être prêt à essayer la technologie et de comprendre ses capacités et ses limites. Si vous voulez être plus précis, ma suggestion est que, par exemple, vous devriez laisser le service marketing expérimenter activement l'intelligence artificielle, du ciblage marketing (comment isoler vos objectifs marketing dans les données) à la génération de contenu (bien sûr, le contenu peut être généré très efficacement) et même des tâches créatives. Si vous envisagez la fonction de vente inter-organisationnelle, je demanderais aux vendeurs de tirer parti de l'IA pour les aider à interagir plus efficacement avec les clients et à trouver les bonnes informations dans le processus de vente. Essentiellement, chaque fonction que nous pouvons examiner de plus près, la plupart des entreprises visionnaires que nous voyons examinent actuellement comment l'IA peut être appliquée fonction par fonction.
Et puis, au lieu de copier tout ce qui est écrit dans les médias, ils vont chercher l'essentiel de la technologie de pointe, et ils vont dire : « C'est super. Je pense qu'on peut réduire certains ressources, disons, pour la rédaction Réduisez-la de 10 % et voyez ce qui se passe." Ou "Je pense que nous pouvons utiliser l'IA générative sur les images pour nous aider dans la conception graphique. Adoptons l'IA, ne la combattons pas." pensez-y, c'est souvent la stratégie la plus raisonnable du moment. Personne ne sait exactement comment l'avenir se développera, vous devez donc avoir vos propres sentiments et jugements.
**Vous attendez-vous à ce que l'intelligence artificielle apporte une croissance de l'emploi, à la fois qualitativement et quantitativement ? Comment les personnes et les organisations peuvent-elles garantir que cela se produise, plutôt que de laisser l'IA automatiser et remplacer les tâches humaines ? **
Il y a un dicton en économie qui s'appelle "l'erreur de main-d'œuvre" (lump of labour fallacy), qui signifie que la quantité totale de travail qui doit être effectuée dans la société est fixe. Si vous en remplacez une partie, certains travailleurs être remplacé. La bonne nouvelle est qu'au fil des ans, il s'est avéré être une erreur. Nulle part dans le monde cela ne s'est produit historiquement. Lorsque nous inventons des dispositifs permettant d'économiser du travail, l'économie trouve un moyen de les utiliser, et lorsque ces dispositifs sont utilisés, l'économie se développe avec les dispositifs, et à mesure que l'économie se développe, des emplois sont créés. Je ne m'inquiète donc pas de l'impact de cette technologie sur le marché du travail et sur notre économie à moyen et à long terme. Je me sens bien. À court terme, le travail humain sera définitivement remplacé. Par conséquent, il serait fallacieux de dire que, dans certains cas, l'effet du déplacement artificiel ne se produira pas.
Mais de mon point de vue, quand on regarde l'histoire, la tendance est très claire. Que faire lorsqu'une technologie disruptive émerge ? embrasse le. Vous êtes sûr que cela inaugure généralement une ère très intéressante de moteurs de croissance, et la meilleure façon de s'adapter à cette ère est de vous assurer d'apprendre. Je dois m'adapter à cette époque. Les humains sont très adaptables. Donc, même à court terme, en tant qu'individu ou en tant qu'organisation, si vous adoptez cette approche de l'intelligence artificielle, vous pouvez très bien faire, car il s'agit essentiellement d'une vague de force qui déferle sur l'économie. Donc, personnellement, en tant qu'entreprise, nous sommes très optimistes quant à la technologie en général. Nous pensons vraiment qu'il ne faut pas faire les choses avec peur. Vous devriez bien sûr le regarder avec respect et réfléchir aux limites de cette technologie, mais ensemble, nous pouvons faire beaucoup si nous adoptons cette technologie.
** Historiquement, les groupes sous-représentés, y compris les femmes, ont été laissés pour compte lors des changements technologiques. Selon vous, que faut-il faire pour que cela ne se reproduise plus ? **
Je reviens à l'idée très puissante selon laquelle lorsqu'une nouvelle technologie sort, vous avez le choix de décider comment l'utiliser. L'une des choses passionnantes à propos de l'IA que nous voyons est sa large application. ChatGPT est la technologie grand public à la croissance la plus rapide que nous ayons vue. Atteignez 100 millions d'utilisateurs en moins de 90 jours ; aujourd'hui, il y a plus de 200 millions d'utilisateurs. Donc, en ce qui concerne la pénétration, vous verrez que c'est la pénétration la plus large que nous ayons jamais vue. Bien sûr, nous voulons faire plus en termes d'omniprésence, c'est pourquoi nous finançons OpenAI afin que n'importe qui, n'importe où dans le monde, puisse l'utiliser gratuitement, pour n'importe quel cas d'utilisation qu'il souhaite aborder. Mais en même temps, en plus de la convivialité, vous devez également enseigner aux gens la bonne attitude. C'est un état d'esprit de croissance, je dirais. C'est un état d'esprit d'embrassement et d'étirement. Si vous voyez une opportunité de changement technologique, vous pouvez en profiter.
**Vous avez évoqué le concept de "talent IA" dans votre dernière étude. Comment est-il préférable d'enseigner les talents de l'IA alors que l'IA elle-même se développe si rapidement ? En tant que compétence, comment assurez-vous sa netteté ? **
C'est l'un des défis auxquels la technologie est confrontée aujourd'hui. J'ai mentionné l'ascension fulgurante de ChatGPT. Nous n'avons jamais rien vu de tel. La bonne nouvelle, c'est que ce que j'ai trouvé dans mes interactions avec la génération émergente, c'est qu'ils adoptent ce genre de choses très rapidement. Je pense que c'est ce qu'il faut faire, enseigner aux gens comment adopter les nouvelles technologies. Je suis encouragé quand je vois des éducateurs dire aux étudiants, adoptons cette technologie, ne la combattons pas. Que pouvez-vous faire? Apprenons à l'utiliser pour devenir un meilleur écrivain ou un meilleur penseur. J'encourage la société dans son ensemble à faire de même. Ne fuyez pas ces techniques. Ne vous inquiétez pas si les enfants les utilisent pour tricher. Au lieu de cela, nous avons décidé que nous pouvions collaborer ensemble et apprendre à utiliser efficacement la technologie. Surtout, ne faites pas les choses par peur. Pour mener à bien le travail avec optimisme et une attitude pleine d'opportunités. Si vous faites cela, non seulement les choses iront bien, mais nous pourrons aussi profiter du surplus que génèrent ces technologies, et elles pourront être utilisées à l'échelle mondiale.
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L'intelligence artificielle arrive, quels changements faut-il apporter dans les modes de travail et de management ?
Source originale : 36 kryptons
Au cours des dernières années, Microsoft a publié des recherches sur la façon dont les gens travaillent, notamment une analyse de l'augmentation des réunions depuis l'épidémie et le phénomène de la journée de travail "à trois pics", ce qui est très intéressant.
Désormais, sur la base d'un partenariat étroit avec OpenAI, Microsoft ajoute de nouvelles fonctionnalités à de nombreux outils utilisés sur le lieu de travail, introduisant pleinement des capacités d'intelligence artificielle générative. Ces nouvelles fonctionnalités, qui incluent Microsoft 365 Copilot, sont conçues pour modifier davantage la façon dont le travail de connaissance est effectué.
Pour mieux comprendre comment cela affecte le travail et la gestion, nous avons rencontré Jared Spataro, vice-président des applications de travail et d'entreprise modernes chez Microsoft. Voici des extraits de notre conversation, édités pour plus de longueur et de clarté :
**Comment résumeriez-vous où nous en sommes dans l'évolution du travail du savoir ? Comment voyez-vous nos emplois dans les deux à trois prochaines années avec le déploiement des outils d'IA ? **
Nous en sommes aux premiers stades. À bien des égards, les dernières décennies ont été marquées par la numérisation des modèles de travail analogiques. Par exemple, une feuille de calcul est une représentation numérique d'un grand livre. Le traitement de texte a évolué à partir de la machine à écrire. Vous verrez que nous avons numérisé la physicalité de ces états analogiques. À bien des égards, les avantages de cette approche ont légèrement diminué, et nous commençons maintenant à entrer dans une nouvelle ère de véritable numérisation. Nous commençons vraiment à réfléchir à ce que nous pouvons faire différemment lorsque nous passons réellement au numérique. Nous avons réalisé, notamment à cause de la pandémie et des changements massifs dans tous les différents types de communication, que nous pouvions appliquer l'IA à de nombreuses tâches auxquelles nous avons pensé et pensé, eh bien, c'est la voie à suivre. C'est donc très excitant pour moi parce que nous sortons de la première phase de numérisation et entrons vraiment dans une nouvelle phase très excitante.
**Dans notre travail, que pensez-vous que nous faisons maintenant que nous arrêterons de faire dans quelques années ? **
Si nous regardons en arrière et regardons ce que l'IA a fait pour moi et pour les personnes qui ne font que commencer, nous voyons des tendances. Premièrement, nous voyons l'IA nous aider à trouver le signal dans le bruit. Nous avons constaté dans les statistiques réelles qu'un fait très intéressant est que l'employé moyen passe près de 60 % de son temps à communiquer ou à se coordonner avec les autres chaque jour. Et cette proportion ne cesse de croître. Tout le monde peut certainement ressentir cela. La façon dont ils l'expriment est que j'ai beaucoup de travail à faire avant de pouvoir faire mon vrai travail, et c'est pour cela qu'ils m'ont embauché. Donc, je vois émerger un modèle où l'IA va nous aider à résoudre tous ces problèmes.
Non pas qu'il y aura moins de communication. Mais nous pourrons déterminer où la communication est la plus importante pour nous aider à faire le travail. Je suis également très intéressé par la façon dont l'intelligence artificielle peut nous aider à stimuler la créativité. Nous verrons l'émergence de modèles entièrement nouveaux de collaboration homme-machine. Je ne pense pas que cela signifie que nous collaborerons moins avec les humains, mais l'IA augmentera notre créativité. Pour moi, cette idée est unique. Pendant des années, j'ai cru que les machines étaient mauvaises pour les tâches créatives. Au final, les conférences peuvent beaucoup changer. Ce n'est pas que nous n'avons plus besoin d'avoir des réunions, mais j'ai constaté que, par exemple, j'assiste de moins en moins à des réunions parce qu'alors la réunion n'est plus un point dans le temps, mais un objet de connaissance que je peut questionner et poser des questions. C'est une toute nouvelle façon de penser à l'interaction humaine. Ces trois choses vont donc beaucoup changer au cours des prochaines années.
**L'intelligence artificielle améliore la créativité des employés ? Pouvez-vous développer cela en détail? **
En surface, l'intelligence artificielle peut étoffer vos idées approximatives. Parfois, c'est vraiment une tâche ardue pour tout le monde. Ils ont une étincelle de pensée, et ils veulent que cette étincelle d'inspiration devienne quelque chose de chair et de sang afin qu'ils puissent imaginer l'idée sous une forme plus complète. Je vois que cela commence à se produire maintenant. Ce que j'apprécie le plus, cependant, c'est qu'il peut y avoir une véritable étincelle qui peut même remonter au processus de création. J'ai découvert qu'au fil des ans, j'ai utilisé des services, des agences et des personnes pour m'aider à générer des idées. C'est presque comme un entonnoir d'idées, et je le réduirai progressivement jusqu'à ce que je verrouille ce que je veux poursuivre avec le travail. J'ai trouvé qu'il est en fait possible d'élargir le haut de l'entonnoir. Je peux générer des idées plus rapidement. Cela a aussi vraiment changé fondamentalement ma façon de penser au début du processus de création. Encore une fois, la chose la plus surprenante pour moi est que je n'y ai même pas pensé il y a quelques années. Honnêtement, je pense que l'IA est meilleure pour automatiser les tâches banales que pour générer des idées.
**Vous parlez des réunions comme des "objets de connaissance". Est-ce parce que l'IA peut facilement transcrire et résumer ? **
Oui, mais il y a un autre côté. La technologie de transcription devient incroyablement bonne. Ce n'est pas qu'il n'y a pas d'erreurs du tout, mais même si les gens font la transcription, ce n'est pas sans erreurs. D'après mon expérience, l'intelligence artificielle a largement dépassé les capacités humaines. La synthèse de la session est très précieuse, mais pour moi, c'est la prochaine étape. C'est bien d'avoir un résumé. Un résumé peut vous donner un aperçu des choses, mais vous souhaitez généralement en savoir plus sur les interactions humaines. Par exemple, je suis étonné que dans certains des outils que nous publions maintenant, vous puissiez poser des questions très précises. Quelqu'un a-t-il mentionné mon nom ? Ce sujet a-t-il déjà été évoqué ? Qu'en pense l'équipe ? Quelle décision ont-ils prise ? Que pensent-ils de ces décisions ? Y a-t-il des désaccords ? Vous pouvez analyser l'interaction interpersonnelle, et ce niveau de détail vous ouvrira les yeux. Wow, dans le passé, vous vous contentiez de le noter après la réunion, mais maintenant, vous pouvez regarder cette information très complète sous de nombreux angles différents. interactif .
** À la fois en temps réel et rétrospectif ? La technologie actuelle a-t-elle les conditions? **
C'est le cas, et les deux sont excellents. Les rétrospectives de réunion étaient l'une de ces choses où, "Wow, je ne pense pas que je doive aller à chaque réunion pour m'assurer que je suis sur la bonne voie." Cela a changé mon schéma de participation aux réunions. Mais notre équipe m'a dit qu'il faut le voir pour croire ce que cette technologie peut faire pour les réunions. En fait, mon équipe produit et moi avons eu un débat très amical à ce sujet. Ils ont dit : " Jared, tu dois regarder ça. Ça va changer la façon dont nous menons les réunions, et ça vaut vraiment la peine d'être regardé. " Je leur ai dit : " Les gars, la vraie valeur des réunions, c'est après la réunion. " Et ils ont dit : "Non, vous l'essayez d'abord." Lorsque je l'ai essayé pour la première fois, j'ai été vraiment surpris, car le modèle GPT actuel est très bon pour cela, et peut même déterminer l'émotion de l'orateur en se basant sur la transcription en temps réel . Chaque fois que je montre ça à un client, c'est toujours très impressionnant.
**Pour en revenir au sujet précédent, selon vous, quelles fonctions ou caractéristiques de l'intelligence artificielle auront le plus grand impact sur les travailleurs du savoir au cours des prochaines années ? **
Cette question n'est pas facile pour moi. Quand les gens me posent cette question, c'est comme "Oh mon dieu, Jared, je parie que tu en as tout un tas, mais tu n'es même pas sûr." Non, je suis clair. Le plus grand impact est la nature émergente que des outils comme ChatGPT apportent à votre entreprise. ChatGPT est étonnant car si vous lui posez des questions liées à son matériel de formation, il donnera des réponses raisonnables, étonnamment raisonnables, parfois même fausses. On peut parler d'hallucinations, mais les réponses qu'elle donne sont étonnamment plausibles. Ces réponses peuvent vous aider si vous essayez d'effectuer une tâche spécifique. Aujourd'hui, nous n'avons pas l'équivalent de ChatGPT pour votre entreprise que vous pouvez demander pour tout, des ventes du quatrième trimestre aux tendances actuelles en passant par les prévisions pour une gamme de produits particulière à la fin du trimestre.
Il n'y a pas encore une telle chose. Nous n'avons aucune concurrence à cet égard. Cette technologie émerge maintenant, et elle apparaîtra beaucoup plus rapidement que les gens ne le pensent. Cela va remodeler la conception des emplois, les rôles et, oserais-je dire, même le fonctionnement des entreprises. Parce que beaucoup de rôles consistent essentiellement à fournir des informations et à faire avancer l'entreprise afin de prendre les bonnes décisions dans certains aspects clés de la fabrication d'un produit et de sa vente. Je pense que c'est ainsi. Je pense que les gens qui font de la finance, du marketing, des ventes passeront moins de temps sur les applications traditionnelles qui ont émergé au cours des dernières décennies, et ils passeront plus de temps à regarder la situation de l'entreprise, hé, comment est cette situation ? Que dire de cela? Et si on faisait ça ? Comment dois-je penser à ce problème ? Avez-vous des suggestions pour cela? Il s'agit d'une nouvelle façon de penser qui se concentre sur le fonctionnement continu d'une entreprise.
** Vous avez dit que cela arriverait beaucoup plus rapidement, est-ce que c'est dans un an ou deux ? **
Beaucoup plus rapide que ça. Nous avons proposé ces idées en mars de cette année. Vous pouvez vous attendre à l'utiliser facilement en production cet automne. D'ici la fin de cet été, nous montrerons aux clients certaines des choses qui peuvent être faites avec. La technologie est là. Au final, l'idée de base est d'utiliser le modèle GPT pour faire l'opération dite de "grounding" que nous avons introduite il y a quelques mois. Cela consiste à connecter vos données au modèle. C'est un moyen très efficace d'intégrer vos données au modèle GPT. C'est l'architecture du copilote, qui est développée par tout le monde, et nous co-développons maintenant notre propre architecture.
** Étant donné que les nouveaux outils d'IA peuvent halluciner et faire des erreurs, est-il acceptable de permettre à un ordinateur de faire des erreurs de temps en temps et de le laisser faire son travail ? Avons-nous besoin de prendre une décision à ce sujet? Sera-ce le cas dans un avenir prévisible ? Ne devrions-nous pas nous sentir mal à l'aise lorsque cela se produit ? **
Oui. Le terme « réellement faux » que nous créons et traitons lorsque nous fabriquons des produits et travaillons avec des clients. En fait, nous disons aux gens quand nous nous trompons, mais les erreurs ont souvent de la valeur. Tout comme les personnes avec lesquelles vous travaillez peuvent avoir une idée moins que parfaite ou un point de vue moins éclairé, mais ces allers-retours sont ce qui détermine la valeur. Ce que j'essaie de dire, c'est que j'ai fait une découverte ou un aperçu très important au cours des derniers mois : la plupart des gens sont habitués à utiliser des ordinateurs comme des calculatrices. Je poserais une sorte de question définitive. Vous me donnez la réponse à cette question. Vous devriez me donner la bonne réponse à chaque fois. Et avec ces nouveaux grands modèles de langage fondamentaux, vous disposez essentiellement d'un moteur d'inférence à usage général. Vous lui donnez des informations et lui donnez des indices ou des questions. Il va raisonner au mieux sur ces informations et essayer de trouver des réponses à vos questions. Les réponses peuvent également être erronées. Ce que nous allons vous dire tout de suite, c'est que même si la réponse est fausse, il est très intéressant de savoir pourquoi cela s'est produit. Comment emboîte-t-il les pièces ? Comment cela pourrait-il faire avancer votre propre réflexion ? C'est complètement différent de poser des questions arithmétiques avec une calculatrice.
**Alors que les emplois évoluent au cours des prochaines années, que devront faire les managers différemment pour réussir ? **
Eh bien, nous sommes à un véritable point d'inflexion dans la gestion. Bien sûr, nous le répétons depuis des décennies, mais les philosophies de gestion, les structures organisationnelles, les perspectives théoriques - les différents modèles que nous avons appris à l'école de commerce - sont essentiellement basés sur les méthodes d'organisation du complexe industriel de l'après-Seconde Guerre mondiale. . Le commandement et le contrôle figurent en tête de liste, et c'est l'une de ces très grandes pratiques. Mais au-delà du commandement et du contrôle, même certaines des organisations les plus petites et les plus agiles imitent largement les structures traditionnelles. Je pense que l'intelligence artificielle bouleversera ce statu quo. Bien sûr, les bureaux distribués et le travail flexible ont bouleversé cela. Je pense donc que lorsque nous regarderons en arrière dans cinq ou dix ans, nous dirons, wow, les nouveaux managers sont des personnes complètement différentes avec toutes ces confluences technologiques. Ils doivent savoir comment gérer le temps et l'énergie des personnes de l'organisation dans le temps et dans l'espace. Ils doivent être capables de reconnaître que l'augmentation des capacités humaines avec des capacités basées sur la machine les aidera à faire leur travail plus rapidement, mieux et avec une meilleure qualité. Tous ces facteurs sont des choses auxquelles nous ne pensons jamais vraiment. Donc, bien que je ne puisse pas prédire exactement à quoi cela ressemblera, il est facile de prédire avec une certitude à 100% que les managers des deux ou trois prochaines années ressembleront aux prototypes formés dans les écoles de commerce au cours des dernières décennies. une grosse différence.
**Les entreprises demandent aux dirigeants leur avis sur l'impact de l'IA sur les stratégies de gestion des talents, en particulier dans le contexte des budgets et des plans stratégiques 2024. Comment doivent-ils réagir ? **
Le meilleur modèle que je puisse voir en ce moment est de se lancer, de commencer à l'utiliser, de se faire sa propre opinion, d'être prêt à essayer la technologie et de comprendre ses capacités et ses limites. Si vous voulez être plus précis, ma suggestion est que, par exemple, vous devriez laisser le service marketing expérimenter activement l'intelligence artificielle, du ciblage marketing (comment isoler vos objectifs marketing dans les données) à la génération de contenu (bien sûr, le contenu peut être généré très efficacement) et même des tâches créatives. Si vous envisagez la fonction de vente inter-organisationnelle, je demanderais aux vendeurs de tirer parti de l'IA pour les aider à interagir plus efficacement avec les clients et à trouver les bonnes informations dans le processus de vente. Essentiellement, chaque fonction que nous pouvons examiner de plus près, la plupart des entreprises visionnaires que nous voyons examinent actuellement comment l'IA peut être appliquée fonction par fonction.
Et puis, au lieu de copier tout ce qui est écrit dans les médias, ils vont chercher l'essentiel de la technologie de pointe, et ils vont dire : « C'est super. Je pense qu'on peut réduire certains ressources, disons, pour la rédaction Réduisez-la de 10 % et voyez ce qui se passe." Ou "Je pense que nous pouvons utiliser l'IA générative sur les images pour nous aider dans la conception graphique. Adoptons l'IA, ne la combattons pas." pensez-y, c'est souvent la stratégie la plus raisonnable du moment. Personne ne sait exactement comment l'avenir se développera, vous devez donc avoir vos propres sentiments et jugements.
**Vous attendez-vous à ce que l'intelligence artificielle apporte une croissance de l'emploi, à la fois qualitativement et quantitativement ? Comment les personnes et les organisations peuvent-elles garantir que cela se produise, plutôt que de laisser l'IA automatiser et remplacer les tâches humaines ? **
Il y a un dicton en économie qui s'appelle "l'erreur de main-d'œuvre" (lump of labour fallacy), qui signifie que la quantité totale de travail qui doit être effectuée dans la société est fixe. Si vous en remplacez une partie, certains travailleurs être remplacé. La bonne nouvelle est qu'au fil des ans, il s'est avéré être une erreur. Nulle part dans le monde cela ne s'est produit historiquement. Lorsque nous inventons des dispositifs permettant d'économiser du travail, l'économie trouve un moyen de les utiliser, et lorsque ces dispositifs sont utilisés, l'économie se développe avec les dispositifs, et à mesure que l'économie se développe, des emplois sont créés. Je ne m'inquiète donc pas de l'impact de cette technologie sur le marché du travail et sur notre économie à moyen et à long terme. Je me sens bien. À court terme, le travail humain sera définitivement remplacé. Par conséquent, il serait fallacieux de dire que, dans certains cas, l'effet du déplacement artificiel ne se produira pas.
Mais de mon point de vue, quand on regarde l'histoire, la tendance est très claire. Que faire lorsqu'une technologie disruptive émerge ? embrasse le. Vous êtes sûr que cela inaugure généralement une ère très intéressante de moteurs de croissance, et la meilleure façon de s'adapter à cette ère est de vous assurer d'apprendre. Je dois m'adapter à cette époque. Les humains sont très adaptables. Donc, même à court terme, en tant qu'individu ou en tant qu'organisation, si vous adoptez cette approche de l'intelligence artificielle, vous pouvez très bien faire, car il s'agit essentiellement d'une vague de force qui déferle sur l'économie. Donc, personnellement, en tant qu'entreprise, nous sommes très optimistes quant à la technologie en général. Nous pensons vraiment qu'il ne faut pas faire les choses avec peur. Vous devriez bien sûr le regarder avec respect et réfléchir aux limites de cette technologie, mais ensemble, nous pouvons faire beaucoup si nous adoptons cette technologie.
** Historiquement, les groupes sous-représentés, y compris les femmes, ont été laissés pour compte lors des changements technologiques. Selon vous, que faut-il faire pour que cela ne se reproduise plus ? **
Je reviens à l'idée très puissante selon laquelle lorsqu'une nouvelle technologie sort, vous avez le choix de décider comment l'utiliser. L'une des choses passionnantes à propos de l'IA que nous voyons est sa large application. ChatGPT est la technologie grand public à la croissance la plus rapide que nous ayons vue. Atteignez 100 millions d'utilisateurs en moins de 90 jours ; aujourd'hui, il y a plus de 200 millions d'utilisateurs. Donc, en ce qui concerne la pénétration, vous verrez que c'est la pénétration la plus large que nous ayons jamais vue. Bien sûr, nous voulons faire plus en termes d'omniprésence, c'est pourquoi nous finançons OpenAI afin que n'importe qui, n'importe où dans le monde, puisse l'utiliser gratuitement, pour n'importe quel cas d'utilisation qu'il souhaite aborder. Mais en même temps, en plus de la convivialité, vous devez également enseigner aux gens la bonne attitude. C'est un état d'esprit de croissance, je dirais. C'est un état d'esprit d'embrassement et d'étirement. Si vous voyez une opportunité de changement technologique, vous pouvez en profiter.
**Vous avez évoqué le concept de "talent IA" dans votre dernière étude. Comment est-il préférable d'enseigner les talents de l'IA alors que l'IA elle-même se développe si rapidement ? En tant que compétence, comment assurez-vous sa netteté ? **
C'est l'un des défis auxquels la technologie est confrontée aujourd'hui. J'ai mentionné l'ascension fulgurante de ChatGPT. Nous n'avons jamais rien vu de tel. La bonne nouvelle, c'est que ce que j'ai trouvé dans mes interactions avec la génération émergente, c'est qu'ils adoptent ce genre de choses très rapidement. Je pense que c'est ce qu'il faut faire, enseigner aux gens comment adopter les nouvelles technologies. Je suis encouragé quand je vois des éducateurs dire aux étudiants, adoptons cette technologie, ne la combattons pas. Que pouvez-vous faire? Apprenons à l'utiliser pour devenir un meilleur écrivain ou un meilleur penseur. J'encourage la société dans son ensemble à faire de même. Ne fuyez pas ces techniques. Ne vous inquiétez pas si les enfants les utilisent pour tricher. Au lieu de cela, nous avons décidé que nous pouvions collaborer ensemble et apprendre à utiliser efficacement la technologie. Surtout, ne faites pas les choses par peur. Pour mener à bien le travail avec optimisme et une attitude pleine d'opportunités. Si vous faites cela, non seulement les choses iront bien, mais nous pourrons aussi profiter du surplus que génèrent ces technologies, et elles pourront être utilisées à l'échelle mondiale.