Analyse approfondie de la couche 1 de l'IA : Innovations technologiques et dynamiques de développement des cinq principaux projets

Avec le développement rapide de la technologie AI, l'architecture blockchain traditionnelle ne peut plus répondre aux besoins de calcul haute performance et de traitement de données complexes des applications AI. Cela a conduit à l'émergence de plateformes blockchain Layer 1 optimisées pour l'AI, présentant des caractéristiques de diversification en termes d'architecture technique, de cas d'utilisation et de modèles commerciaux. Cet article analyse en profondeur cinq projets Layer 1 AI de premier plan : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara.

1. Bittensor : infrastructure de réseau AI décentralisée

Bittensor s'engage à construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle décentralisé et ouvert, brisant les barrières de centralisation dans le développement traditionnel de l'IA. Son architecture technique adopte un design à deux niveaux :

• Réseau principal (mainnet) : responsable de la coordination, de la vérification et de la gestion de l'émission des jetons TAO dans l'ensemble du système.
• Écosystème de sous-réseau : développement de solutions spécialisées pour des cas d'utilisation spécifiques de l'IA

Progrès du développement écologique

• Le nombre de sous-réseaux a été étendu à plus de 64, couvrant divers scénarios d'application AI tels que la génération de texte, les signaux de trading, l'annotation de données, etc.
• La base d'utilisateurs actifs atteint 140 000, doublant par rapport à l'année précédente.
• La valorisation totale du marché des sous-réseaux dépasse 100 millions de dollars, avec un volume de transactions quotidien d'environ 45 millions de dollars.
• Le fonds célèbre Grayscale a inclus TAO dans son fonds d'IA décentralisé, avec un ajustement de poids à 29,55%.

mise à niveau du système dTAO

Bittensor a récemment terminé la mise à niveau du système dTAO (Dynamic TAO), optimisant le mécanisme de distribution du token TAO et introduisant un système de distribution dynamique des ressources basé sur le mécanisme de marché. L'innovation clé est le mécanisme des tokens de sous-réseau (tokens Alpha) :

• Les utilisateurs peuvent obtenir des jetons Alpha émis par chaque sous-réseau en misant des TAO.
• Le prix du marché des tokens Alpha devient un signal de l'intensité de la demande du sous-réseau.
• L'émission TAO est répartie proportionnellement en fonction du prix des jetons de sous-réseau, permettant une optimisation automatique des ressources.

Les sous-réseaux les plus actifs actuellement incluent :

• Sous-réseau 4 Targon : Service d'inférence AI axé sur la génération de texte
• Sous-réseau Chutes 64 : Fournit diverses interfaces API pour les LLM.
• Sous-réseau 8 PTN : axé sur le domaine financier, génère des signaux de trading
• Sous-réseau 52 Dojo : axé sur l'annotation des données

2. Vana : Plateforme de souveraineté des données et de reconstruction de la valeur

Vana s'engage à résoudre les problèmes de propriété des données personnelles et de répartition de la valeur, en établissant un écosystème où les utilisateurs possèdent et contrôlent réellement leurs données. En tant que réseau blockchain Layer 1 compatible EVM, l'architecture technique de Vana comprend cinq composants clés :

1. Couche de liquidité des données
2. Couche de portabilité des données
3. Groupe de connexion universel
4. Stockage de données non custodial
5. Écosystème d'application

Dernières évolutions

• YZi Labs investit stratégiquement dans Vana, le fondateur de Binance CZ rejoint en tant que conseiller
• A construit des projets de données couvrant plusieurs domaines tels que les médias sociaux et les prévisions financières.
• Organiser des hackathons pendant Eth Denver pour inciter les développeurs à construire des applications AI basées sur DataDAO et les données Vana.

3. Kite AI : percées technologiques de la blockchain publique native de l'IA

Kite AI est un projet de blockchain natif AI de Layer 1 construit sur le cadre Avalanche, qui propose quatre innovations technologiques clés :

1. Mécanisme de consensus PoAI
2. Réseau AI combinable
3. Couche d'exécution native de l'IA
4. Moteur de données décentralisé

État de développement

• Lancement du réseau de test incitatif le 6 février 2025, performance remarquable.
• Contexte du projet solide, développé par une équipe expérimentée de la Silicon Valley
• A reçu des investissements d'institutions de premier plan telles que General Catalyst, Hashed, Hashkey, Samsung Next.
• Établir des partenariats techniques avec Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, etc.
• En tant que membre du comité de sélection pour le projet InfraBUILDL(AI) d'Avalanche, promouvoir le développement de l'écosystème d'intelligence artificielle d'Avalanche.

4. Nillion : exploration à la pointe du calcul de la confidentialité

Nillion redéfinit la manière de traiter les données sensibles grâce à la technologie de "calcul aveugle". Son architecture technique intègre plusieurs technologies de protection de la vie privée :

• Calcul multipartite(MPC)
• Cryptage entièrement homomorphe(FHE)
• Preuve à connaissance nulle ( ZKP )
• Nada langage

Derniers développements

• Le réseau principal est prévu pour être lancé en mars 2025
• Achèvement d'un financement de 25 millions de dollars dirigé par Hack VC
• Établir des relations d'intégration avec plusieurs blockchains publiques populaires telles que NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, Mantle, Sei.
• Établir des partenariats avec des projets d'IA tels que Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol.

5. Sahara AI : la plateforme construisant une nouvelle économie des actifs AI

Sahara AI vise à construire un "réseau de collaboration humain-AI", permettant aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et aux entreprises de participer à la création, au déploiement et à la monétisation des actifs AI. L'architecture technique comprend trois composants clés :

1. Sahara Blockchain
2. Infrastructure de l'IA
3. Sahara AI Marketplace

Dernières avancées

• Lancement de la version bêta de la première phase de la plateforme de services de données en décembre 2024.
• Lancement de la deuxième phase du testnet en février 2025
• Lancement du testnet public nommé "SIWA" le 10 mars 2025
• Publication de la feuille de route 2024-2025, comprenant plusieurs jalons clés
• Lancement du programme d'incubation le 1er mars 2025, soutenant les projets d'innovation AI x Web3

La couche 1 de l'IA est actuellement à un stade clé d'évolution rapide, reconstruisant l'architecture sous-jacente de la technologie de l'IA grâce à des infrastructures décentralisées. Ces plateformes franchissent les limites des systèmes d'IA centralisés traditionnels, construisant un écosystème technologique plus ouvert, transparent et efficace, favorisant le développement de l'intelligence artificielle vers une direction plus décentralisée et collaborative.