Application des modèles de jeu dans les jeux de chiffrement : GGR, contrôle des pertes et modèles de revenus
Dans le domaine des jeux de chiffrement, se concentrer uniquement sur le gameplay ne suffit plus pour garantir le succès d'un projet. Les équipes de développement doivent comprendre en profondeur la nature des jeux des utilisateurs de chiffrement et maîtriser les concepts et modèles clés de l'industrie du jeu. Avant de lancer un nouveau projet ou d'investir, il est essentiel de comprendre le modèle GGR de l'industrie du jeu.
Le GGR (marge brute des jeux) est un indicateur de performance couramment utilisé dans l'industrie des jeux d'argent, représentant le montant total des pertes nettes des joueurs sur une période donnée. La méthode de calcul consiste à soustraire le montant total des gains des joueurs du montant total des mises. Le NGR (revenu net des jeux) associé prend en compte les récompenses supplémentaires et les dépenses fiscales.
Un concept clé dans l'industrie des jeux d'argent est le "taux de tuerie", c'est-à-dire le pourcentage des bénéfices du croupier sur le montant total des mises. Même dans des jeux relativement équitables, il existe un avantage en faveur du croupier. Le croupier doit équilibrer le taux de tuerie, à la fois pour réaliser des bénéfices et pour maintenir l'engagement des joueurs.
La principale différence entre les jeux de chiffrement et les jeux de hasard traditionnels réside dans la variabilité des cotes. Les jeux de hasard ont généralement un cadre de cotes fixe, tandis que les cotes sur les plateformes de trading de chiffrement peuvent changer à tout moment. Cela explique pourquoi de nombreuses plateformes de jeux de chiffrement proposent des combinaisons de jeux similaires.
En ce qui concerne le contrôle du taux de mortalité, différents types de plateformes ont différents défis :
Paris traditionnel : cotes fixes, pas de liquidité, taux de perte complètement contrôlable.
Chiffrement des contrats de crypto-monnaie : les cotes sont relativement stables, avec une certaine liquidité, et le taux de liquidation est relativement contrôlable.
Transactions de jetons à faible capitalisation : cotes non fixes, forte liquidité, taux de liquidation difficile à contrôler.
Pour maintenir un taux de mortalité contrôlable, de nombreux jeux évitent d'utiliser des algorithmes purement aléatoires. Le taux de mortalité affecte directement la valeur à vie des utilisateurs et la rentabilité à long terme de la plateforme.
En termes de croissance des utilisateurs, le modèle "dédi码仔" (intermédiaire) de l'industrie des jeux d'argent mérite d'être étudié. Grâce à un mécanisme de partage des bénéfices et à une politique de remboursement, la plateforme peut inciter les intermédiaires et les utilisateurs à augmenter le volume des transactions, augmentant ainsi la valeur du cycle de vie par utilisateur.
Dans l'ensemble, un jeu de chiffrement réussi doit prendre en compte les points suivants :
Établir un cadre de cotes raisonnable
Réaliser un taux de mortalité contrôlable
Concevoir des stratégies efficaces de croissance des utilisateurs
Pour les équipes de développement de jeux de chiffrement, comprendre la psychologie spéculative des utilisateurs est plus important que de simplement rechercher la jouabilité. Elles devraient pleinement tirer parti des modèles de paris pour déterminer les modes de revenu et les stratégies de contrôle des pertes qui conviennent à leur projet. En même temps, elles doivent également apprendre les méthodes d'acquisition de clients du secteur des paris traditionnel, au lieu de réinventer la roue.
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ProveMyZK
· 08-11 09:17
Le taux de tuerie est en fait une taxe sur le QI, hein ? On voit à travers sans le dire.
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WhaleWatcher
· 08-10 04:05
Encore une nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons, la logique de base est toujours la même.
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quietly_staking
· 08-10 04:01
Le modèle GG ne peut pas changer l'essence de la chute à zéro.
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MidnightGenesis
· 08-10 03:56
Après avoir surveillé le code backend de plusieurs projets p2e, 80 % utilisent le cadre GGR. Les différences de gameplay en frontend ne sont qu'un piège.
Analyse du modèle GGR : comment les jeux de chiffrement peuvent s'inspirer des stratégies de contrôle des pertes de l'industrie des jeux d'argent.
Application des modèles de jeu dans les jeux de chiffrement : GGR, contrôle des pertes et modèles de revenus
Dans le domaine des jeux de chiffrement, se concentrer uniquement sur le gameplay ne suffit plus pour garantir le succès d'un projet. Les équipes de développement doivent comprendre en profondeur la nature des jeux des utilisateurs de chiffrement et maîtriser les concepts et modèles clés de l'industrie du jeu. Avant de lancer un nouveau projet ou d'investir, il est essentiel de comprendre le modèle GGR de l'industrie du jeu.
Le GGR (marge brute des jeux) est un indicateur de performance couramment utilisé dans l'industrie des jeux d'argent, représentant le montant total des pertes nettes des joueurs sur une période donnée. La méthode de calcul consiste à soustraire le montant total des gains des joueurs du montant total des mises. Le NGR (revenu net des jeux) associé prend en compte les récompenses supplémentaires et les dépenses fiscales.
Un concept clé dans l'industrie des jeux d'argent est le "taux de tuerie", c'est-à-dire le pourcentage des bénéfices du croupier sur le montant total des mises. Même dans des jeux relativement équitables, il existe un avantage en faveur du croupier. Le croupier doit équilibrer le taux de tuerie, à la fois pour réaliser des bénéfices et pour maintenir l'engagement des joueurs.
La principale différence entre les jeux de chiffrement et les jeux de hasard traditionnels réside dans la variabilité des cotes. Les jeux de hasard ont généralement un cadre de cotes fixe, tandis que les cotes sur les plateformes de trading de chiffrement peuvent changer à tout moment. Cela explique pourquoi de nombreuses plateformes de jeux de chiffrement proposent des combinaisons de jeux similaires.
En ce qui concerne le contrôle du taux de mortalité, différents types de plateformes ont différents défis :
Pour maintenir un taux de mortalité contrôlable, de nombreux jeux évitent d'utiliser des algorithmes purement aléatoires. Le taux de mortalité affecte directement la valeur à vie des utilisateurs et la rentabilité à long terme de la plateforme.
En termes de croissance des utilisateurs, le modèle "dédi码仔" (intermédiaire) de l'industrie des jeux d'argent mérite d'être étudié. Grâce à un mécanisme de partage des bénéfices et à une politique de remboursement, la plateforme peut inciter les intermédiaires et les utilisateurs à augmenter le volume des transactions, augmentant ainsi la valeur du cycle de vie par utilisateur.
Dans l'ensemble, un jeu de chiffrement réussi doit prendre en compte les points suivants :
Pour les équipes de développement de jeux de chiffrement, comprendre la psychologie spéculative des utilisateurs est plus important que de simplement rechercher la jouabilité. Elles devraient pleinement tirer parti des modèles de paris pour déterminer les modes de revenu et les stratégies de contrôle des pertes qui conviennent à leur projet. En même temps, elles doivent également apprendre les méthodes d'acquisition de clients du secteur des paris traditionnel, au lieu de réinventer la roue.