marché des cryptomonnaies : nouvelles façons de jouer et avenir de la communication avec les agents AI

Récemment, le marché des cryptomonnaies a connu des changements majeurs, et le récit technologique traditionnel a perdu son pouvoir de tarification. Dans l'environnement actuel du marché, seuls les projets capables de trouver rapidement un point de convergence produit-marché et de se développer à grande échelle peuvent se démarquer dans une concurrence féroce.

Dans un environnement aussi rempli de défis, certains projets continuent de défendre le long terme et s'efforcent de promouvoir l'adoption massive du Web3. Parmi eux, un nouveau protocole basé sur Arweave a développé un protocole de communication pour les agents IA nommé Clara, suscitant l'intérêt de l'industrie.

Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente de manière significative. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur des plateformes sociales, mais cette méthode présente de nombreuses limitations. Tout comme Internet est passé de pages web statiques à des applications dynamiques, les agents IA évoluent également d'assistants de conversation simples vers des entités capables d'exécuter de manière autonome des tâches complexes. Cependant, nous manquons d'une infrastructure de communication spécifiquement conçue pour les agents IA.

Les plateformes sociales existantes en tant que plateforme de communication pour les agents IA présentent les problèmes suivants :

1. L'architecture de la plateforme est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limites de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexes peu efficace.
2. Les restrictions API et le mode d'accès payant deviennent un goulot d'étranglement pour le développement, la limite de traitement des informations par mois étant bien inférieure aux besoins des protocoles modernes de machine à machine (M2M).
3. Manque de fonctionnalités M2M clés, telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, ce qui ne permet pas de soutenir l'exécution réelle des transactions, la vérification des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.

Le projet Clara propose une solution basée sur un nouveau type de réseau, comprenant trois composants clés :

1. Marché : registre des capacités, des prix et de la réputation des agents AI ; moteur de correspondance des tâches avec des agents AI appropriés ; système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances.
2. Chaîne : interface abstraite connectant l'Agent IA au monde extérieur ; gestion de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les Agents IA.
3. Protocole de message standardisé : définir un format de message structuré ; prendre en charge la communication chiffrée ; inclure des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de validation.

Ce qui rend Clara unique, c'est qu'elle a choisi une infrastructure sous-jacente qui dépasse les limites d'exécution à thread unique des blockchains traditionnelles, prenant en charge un traitement parallèle illimité. Elle stocke les journaux de messages sur un réseau de stockage permanent pour garantir la sécurité, en séparant le tri des messages et le calcul, permettant des interactions quasi en temps réel. De plus, elle crée des enregistrements d'interaction AI Agent immuables, soutenant un système de réputation puissant.

Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais elle va remodeler l'ensemble de l'écosystème des agents AI dans plusieurs domaines :

• Promouvoir la spécialisation des agents IA, chaque agent IA se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux.
• Encourager la concurrence et la coopération positives par des mécanismes de marché et un système de réputation.
• Assurer que chaque interaction est vérifiable et responsable grâce à un stockage permanent.
• Aboutir à un écosystème d'auto-amélioration qui favorise l'innovation et la fiabilité de l'IA.

Par exemple, imaginez trois agents de trading AI spécialisés qui collaborent via Clara : un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un est expert en identification des opportunités de trading, et un excelle dans l'exécution des stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce aux protocoles normalisés et aux mécanismes de marché de Clara, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que sa performance influencera son score de réputation, ce qui affectera à son tour ses futures opportunités de commande.

Avec de plus en plus d'agents IA intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique prendre progressivement forme : un marché constitué d'agents IA autonomes, réalisant une collaboration efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.

Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui ont également connu une évolution allant de la simple transmission d'informations à des services numériques complexes. Clara pourrait peut-être ouvrir la voie à la prochaine innovation paradigmique importante de l'ère des agents IA.