Dans le monde numérique d'aujourd'hui, l'échange d'informations peu fluide est vraiment préoccupant.
Par exemple, lors d'achats en ligne, les commerçants, les services de livraison et les entrepôts ont chacun leurs propres informations. Pour connaître l'état de la logistique d'un produit, il est souvent nécessaire de rechercher soi-même les informations de livraison ou de contacter le service client, ce qui peut être un processus compliqué.
Dans le marché boursier, si quelques personnes connaissent l'information à l'avance, elles peuvent obtenir un avantage opérationnel. Tout cela est un problème de mauvaise circulation de l'information et de mauvaise utilisation.
@AlloraNetwork envisage de combiner la blockchain et l'IA pour résoudre ce problème, permettant à l'information de circuler sans accroc entre différentes personnes, puis de s'appuyer sur un groupe d'IA pour analyser et transformer l'information en base de décisions fiables.
➢Avoir un solide bagage et des compétences Depuis sa création en 2019, elle a déjà obtenu 35 millions de dollars d'investissements, les investisseurs comprennent des institutions renommées telles que Polychain et Framework.
Membres clés de l'équipe : issus de projets comme Chainlink, Coinbase, ces membres ont aidé Chainlink à évoluer pour devenir un incontournable de l'industrie.
La coopération inclut de grandes entreprises telles que Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS.
La plateforme de test a rassemblé plus de 280 000 modèles, a réalisé près de 700 millions de prédictions, des investisseurs de premier plan, des équipes expérimentées et des partenaires puissants sont tous des soutiens importants pour son développement stable.
Allora n'est pas un modèle d'IA unique, mais plutôt une plateforme de collaboration en IA, rassemblant divers modèles d'IA et les personnes qui les opèrent, avec différentes spécialisations de rôle :
⬛️Travailleurs : utiliser l'IA pour faire des prévisions
⬛️Contributeurs de confiance : Ce sont principalement des experts de l'industrie qui évaluent ces résultats de prévision et leur attribuent une note.
⬛️Validateur : responsable du bon fonctionnement de la plateforme
⬛️Consommateurs : achetez ces résultats de prévision
Les travailleurs prédisent des résultats positifs, les évaluateurs de crédit jugent de manière équitable, et les validateurs maintiennent des comptes, tous peuvent recevoir des récompenses correspondantes.
Les consommateurs obtiennent les résultats prédictifs d'IA dont ils ont besoin via des jetons. Par exemple, lors de prévisions de marché pour les entreprises, ils peuvent directement obtenir des services connexes ici.
Ce modèle de collaboration multi-rôles est excellent, car il relie les étapes de production, d'évaluation, de maintenance et de consommation de l'IA, formant ainsi un écosystème fermé et complet, semblable à une machine raffinée, où chaque pièce a son rôle à jouer pour faire fonctionner l'ensemble de la plateforme.
➢Partenariat important : Rendre les agents IA plus puissants Alors, Allora a beaucoup agi dans l'expansion des applications d'agents AI, et la collaboration avec @virtuals_io mérite d'être mentionnée.
Ils sont en train de créer une nouvelle ère d'agents d'intelligence artificielle ensemble, les développeurs sur @GAME_Virtuals peuvent utiliser la sagesse d'Allora, capable de s'améliorer par elle-même et de collaborer, pour créer des agents de stratégie de trading plus intelligents et plus avancés.
Cela signifie que les transactions des agents IA dans ces scènes de jeu seront plus stratégiques et ne seront plus de simples actions mécaniques.
De plus, le cadre d'agent IA CDP AgentKit de @coinbase prend désormais en charge Allora en tant que fournisseur d'action, ouvrant de nouvelles portes intelligentes pour les agents IA dans le domaine de la cryptographie.
Cette collaboration permet aux développeurs de créer des agents d'IA capables d'exécuter des opérations en chaîne avec une intelligence avancée. Ils ne se contentent pas de réaliser des opérations automatiques de base, mais s'adaptent également aux changements du marché, élaborent des stratégies et exécutent des opérations financières, ce qui améliore l'efficacité des applications cryptographiques et leur permet de réagir plus facilement aux fluctuations du marché.
Ces collaborations illustrent parfaitement la valeur de la couche intelligente Allora. En collaborant avec des plateformes de différents domaines, nous pouvons étendre l'utilisation de cette approche collaborative à davantage de contextes, permettant ainsi aux agents AI d'être appliqués dans plus de scénarios. Cela démontre également que ce modèle peut être compatible avec d'autres éléments et qu'il est effectivement utile.
➢Valeur fondamentale et modèle pratique La valeur fondamentale d'Allora réside dans la résolution du problème d'illusion existant dans l'IA actuelle.
Un seul modèle d'IA peut souvent générer des informations erronées, tandis qu'Allora, par le raisonnement synthétique, intègre les résultats de sortie de plusieurs modèles, semblable à une consultation d'experts, afin d'améliorer la précision grâce au jugement collectif.
De plus, le modèle axé sur les objectifs est relativement pratique : Traditionnellement, l'utilisation de l'IA nécessite de choisir soi-même un modèle, tandis qu'avec Allora, les utilisateurs n'ont qu'à préciser leurs besoins, et la plateforme s'occupe de faire correspondre automatiquement les combinaisons de modèles appropriées, ce qui réduit considérablement le seuil d'entrée pour l'utilisation de l'IA, permettant à un plus grand nombre de personnes de profiter des avantages offerts par l'IA.
➢Cas d'application réel : validité du mécanisme de vérification Allora a précédemment collaboré avec Robonet pour développer un agent intelligent nommé Pauly, spécialement conçu pour prédire les transactions des contrats des élections américaines sur le marché.
L'année dernière, Pauly a réalisé un rendement de 13,79 % en trois mois grâce aux résultats prévisionnels de plusieurs modèles d'IA intégrés par Allora, avec un rendement annualisé proche de 68 %, surpassant la performance de plusieurs institutions professionnelles.
Cet exemple montre que lorsque un seul IA peut facilement faire des biais de jugement, la prise de décision collective par plusieurs IA peut améliorer la fiabilité des décisions.
Dans un marché aussi complexe et volatil, obtenir de tels résultats impressionnants démontre les avantages de la collaboration multi-modèles. J'attends avec impatience son application dans davantage de domaines ! #AlloraNetwork
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Dans le monde numérique d'aujourd'hui, l'échange d'informations peu fluide est vraiment préoccupant.
Par exemple, lors d'achats en ligne, les commerçants, les services de livraison et les entrepôts ont chacun leurs propres informations. Pour connaître l'état de la logistique d'un produit, il est souvent nécessaire de rechercher soi-même les informations de livraison ou de contacter le service client, ce qui peut être un processus compliqué.
Dans le marché boursier, si quelques personnes connaissent l'information à l'avance, elles peuvent obtenir un avantage opérationnel. Tout cela est un problème de mauvaise circulation de l'information et de mauvaise utilisation.
@AlloraNetwork envisage de combiner la blockchain et l'IA pour résoudre ce problème, permettant à l'information de circuler sans accroc entre différentes personnes, puis de s'appuyer sur un groupe d'IA pour analyser et transformer l'information en base de décisions fiables.
➢Avoir un solide bagage et des compétences
Depuis sa création en 2019, elle a déjà obtenu 35 millions de dollars d'investissements, les investisseurs comprennent des institutions renommées telles que Polychain et Framework.
Membres clés de l'équipe : issus de projets comme Chainlink, Coinbase, ces membres ont aidé Chainlink à évoluer pour devenir un incontournable de l'industrie.
La coopération inclut de grandes entreprises telles que Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS.
La plateforme de test a rassemblé plus de 280 000 modèles, a réalisé près de 700 millions de prédictions, des investisseurs de premier plan, des équipes expérimentées et des partenaires puissants sont tous des soutiens importants pour son développement stable.
Allora n'est pas un modèle d'IA unique, mais plutôt une plateforme de collaboration en IA, rassemblant divers modèles d'IA et les personnes qui les opèrent, avec différentes spécialisations de rôle :
⬛️Travailleurs : utiliser l'IA pour faire des prévisions
⬛️Contributeurs de confiance : Ce sont principalement des experts de l'industrie qui évaluent ces résultats de prévision et leur attribuent une note.
⬛️Validateur : responsable du bon fonctionnement de la plateforme
⬛️Consommateurs : achetez ces résultats de prévision
Les travailleurs prédisent des résultats positifs, les évaluateurs de crédit jugent de manière équitable, et les validateurs maintiennent des comptes, tous peuvent recevoir des récompenses correspondantes.
Les consommateurs obtiennent les résultats prédictifs d'IA dont ils ont besoin via des jetons. Par exemple, lors de prévisions de marché pour les entreprises, ils peuvent directement obtenir des services connexes ici.
Ce modèle de collaboration multi-rôles est excellent, car il relie les étapes de production, d'évaluation, de maintenance et de consommation de l'IA, formant ainsi un écosystème fermé et complet, semblable à une machine raffinée, où chaque pièce a son rôle à jouer pour faire fonctionner l'ensemble de la plateforme.
➢Partenariat important : Rendre les agents IA plus puissants
Alors, Allora a beaucoup agi dans l'expansion des applications d'agents AI, et la collaboration avec @virtuals_io mérite d'être mentionnée.
Ils sont en train de créer une nouvelle ère d'agents d'intelligence artificielle ensemble, les développeurs sur @GAME_Virtuals peuvent utiliser la sagesse d'Allora, capable de s'améliorer par elle-même et de collaborer, pour créer des agents de stratégie de trading plus intelligents et plus avancés.
Cela signifie que les transactions des agents IA dans ces scènes de jeu seront plus stratégiques et ne seront plus de simples actions mécaniques.
De plus, le cadre d'agent IA CDP AgentKit de @coinbase prend désormais en charge Allora en tant que fournisseur d'action, ouvrant de nouvelles portes intelligentes pour les agents IA dans le domaine de la cryptographie.
Cette collaboration permet aux développeurs de créer des agents d'IA capables d'exécuter des opérations en chaîne avec une intelligence avancée. Ils ne se contentent pas de réaliser des opérations automatiques de base, mais s'adaptent également aux changements du marché, élaborent des stratégies et exécutent des opérations financières, ce qui améliore l'efficacité des applications cryptographiques et leur permet de réagir plus facilement aux fluctuations du marché.
Ces collaborations illustrent parfaitement la valeur de la couche intelligente Allora. En collaborant avec des plateformes de différents domaines, nous pouvons étendre l'utilisation de cette approche collaborative à davantage de contextes, permettant ainsi aux agents AI d'être appliqués dans plus de scénarios. Cela démontre également que ce modèle peut être compatible avec d'autres éléments et qu'il est effectivement utile.
➢Valeur fondamentale et modèle pratique
La valeur fondamentale d'Allora réside dans la résolution du problème d'illusion existant dans l'IA actuelle.
Un seul modèle d'IA peut souvent générer des informations erronées, tandis qu'Allora, par le raisonnement synthétique, intègre les résultats de sortie de plusieurs modèles, semblable à une consultation d'experts, afin d'améliorer la précision grâce au jugement collectif.
De plus, le modèle axé sur les objectifs est relativement pratique :
Traditionnellement, l'utilisation de l'IA nécessite de choisir soi-même un modèle, tandis qu'avec Allora, les utilisateurs n'ont qu'à préciser leurs besoins, et la plateforme s'occupe de faire correspondre automatiquement les combinaisons de modèles appropriées, ce qui réduit considérablement le seuil d'entrée pour l'utilisation de l'IA, permettant à un plus grand nombre de personnes de profiter des avantages offerts par l'IA.
➢Cas d'application réel : validité du mécanisme de vérification
Allora a précédemment collaboré avec Robonet pour développer un agent intelligent nommé Pauly, spécialement conçu pour prédire les transactions des contrats des élections américaines sur le marché.
L'année dernière, Pauly a réalisé un rendement de 13,79 % en trois mois grâce aux résultats prévisionnels de plusieurs modèles d'IA intégrés par Allora, avec un rendement annualisé proche de 68 %, surpassant la performance de plusieurs institutions professionnelles.
Cet exemple montre que lorsque un seul IA peut facilement faire des biais de jugement, la prise de décision collective par plusieurs IA peut améliorer la fiabilité des décisions.
Dans un marché aussi complexe et volatil, obtenir de tels résultats impressionnants démontre les avantages de la collaboration multi-modèles. J'attends avec impatience son application dans davantage de domaines ! #AlloraNetwork