Explosion de la demande en Puissance de calcul AI, comment io.net construit-il une plateforme de Puissance de calcul décentralisée ?
Contexte
Avec le lancement de GPT-4 et d'autres grands modèles de langage par OpenAI, ainsi que le développement rapide de divers modèles de génération d'images par IA, les applications basées sur des modèles d'IA matures se multiplient, entraînant une demande croissante de ressources de puissance de calcul telles que les GPU.
Un rapport sur l'offre et la demande des GPU Nvidia H100 indique que les grandes entreprises impliquées dans les activités d'IA ont une forte demande pour les GPU. Plusieurs géants de la technologie ont acheté une grande quantité de GPU Nvidia pour construire des centres de données IA. Par exemple, un géant des réseaux sociaux possède environ 21 000 GPU A100, une entreprise de véhicules électriques en possède environ 7 000 A100, tandis qu'un géant des moteurs de recherche a également investi massivement dans des GPU pour son centre de données. La demande pour les GPU(, en particulier pour les H100), continue de croître, alimentée par la nécessité de former de grands modèles de langage et d'autres applications d'IA.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en puissance de calcul GPU du marché de l'IA.
Pour ce marché de l'IA en pleine croissance et riche en potentiel, sous quels angles pouvons-nous décomposer et explorer les opportunités d'investissement ? Selon les rapports de l'industrie, l'infrastructure de l'IA existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications du point de vue matériel et logiciel.
Les modèles et applications d'entraînement AI nécessitent d'importantes ressources de puissance de calcul, préférant un environnement cloud à faible latence et la puissance de calcul GPU. Du côté logiciel, cela inclut également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, et le mécanisme de preuve de travail établit un modèle de récompenses par la compétition de puissance de calcul, ce qui présente des similitudes avec la demande de puissance de calcul de l'IA. Les fournisseurs de services cloud traditionnels commencent à louer des ressources de cartes graphiques, tandis qu'un système de puissance de calcul AI distribué inspiré de la blockchain peut utiliser des ressources GPU inactives, réduisant ainsi les coûts de puissance de calcul des start-ups.
Présentation du projet io.net
io.net est un fournisseur de puissance de calcul distribué basé sur la blockchain Solana, conçu pour relever les défis des demandes de calcul dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique en utilisant des ressources GPU et CPU distribuées. Ce projet intègre des cartes graphiques inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, unissant plusieurs projets de cryptomonnaies pour rassembler plus d'un million de ressources GPU afin de résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Sur le plan technique, io.net est construit sur un cadre d'apprentissage automatique visant à réaliser des calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires aux applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution de modèles. Toute personne peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de l'urgence et de l'offre de ressources de puissance de calcul. En raison des caractéristiques de décentralisation de la puissance de calcul, le backend fera correspondre les fournisseurs de GPU avec les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la disponibilité actuelle, de la position du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande par rapport à l'utilisation de stablecoins. De plus, $IO joue un rôle d'incitation important pour garantir le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent staker une certaine quantité de $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent également avoir des $IO stakés pour pouvoir recevoir des revenus pendant les périodes d'inactivité.
La capitalisation boursière actuelle du jeton $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une valorisation entièrement diluée d'environ 3 milliards de dollars.
$IO économie des tokens
La quantité totale maximale de $IO est de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de jetons, comprenant 75 millions débloqués pour la recherche et développement de l'écosystème et la construction de la communauté, ainsi que 20 millions de jetons en récompenses de minage d'une certaine plateforme.
La distribution des récompenses pour les fournisseurs de puissance de calcul pendant la période de test est la suivante :
Saison 1 ( jusqu'au 25 avril ) : 17,5 millions IO
2ème trimestre ( du 1er mai au 31 mai ) : 7,5 millions IO
3ème trimestre ( du 1 juin au 30 juin ) : 5 millions IO
De plus, une partie des airdrops a été accordée aux créateurs participant à la construction de la communauté :
Première ronde des membres de la communauté/créateurs de contenu/participants aux événements : 7500000 IO
Participants Discord et événements du 3ème trimestre : 2500000 IO
Les récompenses de puissance de calcul du testnet de la première saison et les premières récompenses communautaires ont été distribuées lors de la génération des jetons.
Mécanisme de destruction du jeton $IO
io.net effectue le rachat et la destruction des jetons $IO selon un programme prédéfini, la quantité spécifique dépendant du prix des $IO au moment de l'exécution. Les fonds de rachat proviennent des revenus d'exploitation de la plateforme, y compris des frais de 0,25 % prévus prélevés sur les deux parties de la transaction de puissance de calcul, ainsi qu'une commission de 2 % sur l'achat de puissance de calcul en utilisant des stablecoins.
Analyse de la concurrence
Il existe plusieurs projets similaires à io.net qui se concentrent sur la création d'un marché décentralisé de puissance de calcul pour répondre aux besoins de calcul des modèles d'IA.
Un réseau utilise un modèle de marché décentralisé, exploitant des ressources de calcul distribuées inactives, pour faire face à un déséquilibre entre l'offre et la demande grâce à des remises dynamiques et des mécanismes d'incitation, en réalisant une allocation de ressources efficace et sans confiance via des contrats intelligents, fournissant des services de cloud computing sécurisés, économiques et décentralisés.
Un projet dans l'écosystème Solana vise à former une grille GPU en utilisant des ressources de puissance de calcul inutilisées, afin de répondre aux besoins de calcul pour l'inférence AI. Ce projet définit le fonctionnement du marché de la puissance de calcul via des programmes en chaîne, assurant que les nœuds GPU accomplissent raisonnablement leurs tâches. Actuellement en phase de test, il fournit des services de puissance de calcul pour des processus d'inférence AI spécifiques.
Il existe également une infrastructure de nœuds de calcul distribué évolutive et open-source, permettant d'accéder à des ressources de calcul distribué, de stockage de données, de services, etc. Ce projet a été lancé en 2022 et fonctionne sur sa propre blockchain compatible EVM, utilisant un système à double chaîne combinant un mécanisme de consensus par preuve de travail et par preuve d'autorité.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière l'offre de ressources de puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent participer à la contribution de puissance de calcul du réseau avec un GPU de consommation de série 30 à partir du minimum, et certaines ressources de puces Apple sont également prises en charge. Une plus grande quantité de ressources GPU et CPU ainsi qu'une API riche permettent à io.net de répondre à divers besoins de calcul AI. D'autres projets sont souvent axés sur la collaboration avec des ressources de cartes graphiques de niveau entreprise, ce qui implique certaines barrières pour la participation des utilisateurs. Par conséquent, io.net pourrait avoir le potentiel d'exploiter davantage de ressources de cartes graphiques grâce à l'économie des jetons.
Rétrospective et perspectives
$IO a été lancé sur une plateforme bien connue, marquant un début éclatant pour ce projet très suivi. Le token a été lancé pendant un retrait du marché, ouvrant bas et montant, pour finalement revenir dans une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Mais pour les participants du réseau de test attirés par la renommée, les résultats sont mitigés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais n'ayant pas participé de manière continue à chaque test saisonnier n'ont pas obtenu les bénéfices escomptés, et sont plutôt confrontés à des pertes de coûts.
La première saison du réseau de test a été retardée en raison d'un incident de piratage, le ratio d'échange des points de la piscine GPU étant d'environ 90:1, le coût pour les utilisateurs ayant loué des GPU dépassant largement les gains des airdrops. La deuxième saison a mis en place un mécanisme complet de preuve de travail, près de 30 000 appareils GPU ont réussi à participer et à être vérifiés, le ratio d'échange des points étant finalement de 100:1.
Après un lancement très médiatisé, il reste à vérifier si io.net peut atteindre son objectif de fournir des besoins de calcul complets pour les applications d'IA, ainsi que combien de besoins réels resteront après le test du réseau. Avec le développement continu de la technologie IA et l'expansion des scénarios d'application, le potentiel et les défis des plateformes de puissance de calcul décentralisées coexistent, et l'avenir du développement d'io.net mérite d'être suivi.
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CommunityWorker
· 08-01 05:41
Je vais faire du arbitrage pour gagner des jetons de puissance de calcul.
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NFTArchaeologis
· 08-01 05:40
Puissance de calcul est la grande tendance future
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0xOverleveraged
· 08-01 05:37
La répartition des ressources de puissance de calcul est très solide.
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TxFailed
· 08-01 05:29
L'opportunité est arrivée, foncez d'abord par respect.
io.net布局 Décentralisation AI Puissance de calcul marché $IO tokenomics détaillé
Explosion de la demande en Puissance de calcul AI, comment io.net construit-il une plateforme de Puissance de calcul décentralisée ?
Contexte
Avec le lancement de GPT-4 et d'autres grands modèles de langage par OpenAI, ainsi que le développement rapide de divers modèles de génération d'images par IA, les applications basées sur des modèles d'IA matures se multiplient, entraînant une demande croissante de ressources de puissance de calcul telles que les GPU.
Un rapport sur l'offre et la demande des GPU Nvidia H100 indique que les grandes entreprises impliquées dans les activités d'IA ont une forte demande pour les GPU. Plusieurs géants de la technologie ont acheté une grande quantité de GPU Nvidia pour construire des centres de données IA. Par exemple, un géant des réseaux sociaux possède environ 21 000 GPU A100, une entreprise de véhicules électriques en possède environ 7 000 A100, tandis qu'un géant des moteurs de recherche a également investi massivement dans des GPU pour son centre de données. La demande pour les GPU(, en particulier pour les H100), continue de croître, alimentée par la nécessité de former de grands modèles de langage et d'autres applications d'IA.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14 %, en partie en raison de la demande croissante en puissance de calcul GPU du marché de l'IA.
Pour ce marché de l'IA en pleine croissance et riche en potentiel, sous quels angles pouvons-nous décomposer et explorer les opportunités d'investissement ? Selon les rapports de l'industrie, l'infrastructure de l'IA existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, en abordant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications du point de vue matériel et logiciel.
Les modèles et applications d'entraînement AI nécessitent d'importantes ressources de puissance de calcul, préférant un environnement cloud à faible latence et la puissance de calcul GPU. Du côté logiciel, cela inclut également des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, et le mécanisme de preuve de travail établit un modèle de récompenses par la compétition de puissance de calcul, ce qui présente des similitudes avec la demande de puissance de calcul de l'IA. Les fournisseurs de services cloud traditionnels commencent à louer des ressources de cartes graphiques, tandis qu'un système de puissance de calcul AI distribué inspiré de la blockchain peut utiliser des ressources GPU inactives, réduisant ainsi les coûts de puissance de calcul des start-ups.
Présentation du projet io.net
io.net est un fournisseur de puissance de calcul distribué basé sur la blockchain Solana, conçu pour relever les défis des demandes de calcul dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique en utilisant des ressources GPU et CPU distribuées. Ce projet intègre des cartes graphiques inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, unissant plusieurs projets de cryptomonnaies pour rassembler plus d'un million de ressources GPU afin de résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
Sur le plan technique, io.net est construit sur un cadre d'apprentissage automatique visant à réaliser des calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées nécessaires aux applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution de modèles. Toute personne peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de l'urgence et de l'offre de ressources de puissance de calcul. En raison des caractéristiques de décentralisation de la puissance de calcul, le backend fera correspondre les fournisseurs de GPU avec les développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la disponibilité actuelle, de la position du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande par rapport à l'utilisation de stablecoins. De plus, $IO joue un rôle d'incitation important pour garantir le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent staker une certaine quantité de $IO sur des nœuds, et les nœuds doivent également avoir des $IO stakés pour pouvoir recevoir des revenus pendant les périodes d'inactivité.
La capitalisation boursière actuelle du jeton $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une valorisation entièrement diluée d'environ 3 milliards de dollars.
$IO économie des tokens
La quantité totale maximale de $IO est de 800 millions de jetons, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de jetons, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de jetons, comprenant 75 millions débloqués pour la recherche et développement de l'écosystème et la construction de la communauté, ainsi que 20 millions de jetons en récompenses de minage d'une certaine plateforme.
La distribution des récompenses pour les fournisseurs de puissance de calcul pendant la période de test est la suivante :
De plus, une partie des airdrops a été accordée aux créateurs participant à la construction de la communauté :
Les récompenses de puissance de calcul du testnet de la première saison et les premières récompenses communautaires ont été distribuées lors de la génération des jetons.
Mécanisme de destruction du jeton $IO
io.net effectue le rachat et la destruction des jetons $IO selon un programme prédéfini, la quantité spécifique dépendant du prix des $IO au moment de l'exécution. Les fonds de rachat proviennent des revenus d'exploitation de la plateforme, y compris des frais de 0,25 % prévus prélevés sur les deux parties de la transaction de puissance de calcul, ainsi qu'une commission de 2 % sur l'achat de puissance de calcul en utilisant des stablecoins.
Analyse de la concurrence
Il existe plusieurs projets similaires à io.net qui se concentrent sur la création d'un marché décentralisé de puissance de calcul pour répondre aux besoins de calcul des modèles d'IA.
Un réseau utilise un modèle de marché décentralisé, exploitant des ressources de calcul distribuées inactives, pour faire face à un déséquilibre entre l'offre et la demande grâce à des remises dynamiques et des mécanismes d'incitation, en réalisant une allocation de ressources efficace et sans confiance via des contrats intelligents, fournissant des services de cloud computing sécurisés, économiques et décentralisés.
Un projet dans l'écosystème Solana vise à former une grille GPU en utilisant des ressources de puissance de calcul inutilisées, afin de répondre aux besoins de calcul pour l'inférence AI. Ce projet définit le fonctionnement du marché de la puissance de calcul via des programmes en chaîne, assurant que les nœuds GPU accomplissent raisonnablement leurs tâches. Actuellement en phase de test, il fournit des services de puissance de calcul pour des processus d'inférence AI spécifiques.
Il existe également une infrastructure de nœuds de calcul distribué évolutive et open-source, permettant d'accéder à des ressources de calcul distribué, de stockage de données, de services, etc. Ce projet a été lancé en 2022 et fonctionne sur sa propre blockchain compatible EVM, utilisant un système à double chaîne combinant un mécanisme de consensus par preuve de travail et par preuve d'autorité.
Comparé aux produits concurrents, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière l'offre de ressources de puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent participer à la contribution de puissance de calcul du réseau avec un GPU de consommation de série 30 à partir du minimum, et certaines ressources de puces Apple sont également prises en charge. Une plus grande quantité de ressources GPU et CPU ainsi qu'une API riche permettent à io.net de répondre à divers besoins de calcul AI. D'autres projets sont souvent axés sur la collaboration avec des ressources de cartes graphiques de niveau entreprise, ce qui implique certaines barrières pour la participation des utilisateurs. Par conséquent, io.net pourrait avoir le potentiel d'exploiter davantage de ressources de cartes graphiques grâce à l'économie des jetons.
Rétrospective et perspectives
$IO a été lancé sur une plateforme bien connue, marquant un début éclatant pour ce projet très suivi. Le token a été lancé pendant un retrait du marché, ouvrant bas et montant, pour finalement revenir dans une fourchette d'évaluation relativement rationnelle. Mais pour les participants du réseau de test attirés par la renommée, les résultats sont mitigés. La plupart des utilisateurs ayant loué des GPU mais n'ayant pas participé de manière continue à chaque test saisonnier n'ont pas obtenu les bénéfices escomptés, et sont plutôt confrontés à des pertes de coûts.
La première saison du réseau de test a été retardée en raison d'un incident de piratage, le ratio d'échange des points de la piscine GPU étant d'environ 90:1, le coût pour les utilisateurs ayant loué des GPU dépassant largement les gains des airdrops. La deuxième saison a mis en place un mécanisme complet de preuve de travail, près de 30 000 appareils GPU ont réussi à participer et à être vérifiés, le ratio d'échange des points étant finalement de 100:1.
Après un lancement très médiatisé, il reste à vérifier si io.net peut atteindre son objectif de fournir des besoins de calcul complets pour les applications d'IA, ainsi que combien de besoins réels resteront après le test du réseau. Avec le développement continu de la technologie IA et l'expansion des scénarios d'application, le potentiel et les défis des plateformes de puissance de calcul décentralisées coexistent, et l'avenir du développement d'io.net mérite d'être suivi.