AI Puissance de calcul demande explosion, io.net crée une plateforme de Décentralisation puissance de calcul
Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, en particulier avec le lancement du modèle de langage GPT-4 par OpenAI et l'émergence de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de puissance de calcul telles que les GPU a connu une croissance explosive. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de GPU pour construire des centres de données AI. Selon les données, la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030.
Face à le potentiel énorme du marché de l'IA, comment exploiter les opportunités d'investissement connexes est devenu le point central. L'infrastructure de l'IA résout principalement des problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent d'énormes ressources de cloud computing à faible latence et de Puissance de calcul GPU, tout en s'appuyant également sur des plateformes de calcul décentralisées.
La nature décentralisée des blockchains et du modèle de nœud distribué, ainsi que le mécanisme de preuve de travail créé par Bitcoin, sont similaires à la demande de puissance de calcul dans l’IA. Cela a incité les fournisseurs de services cloud traditionnels à proposer des services de location de GPU, tandis que certains projets innovants ont tenté d’adopter une conception de système distribué et d’utiliser des ressources GPU inactives pour réduire le coût de calcul des startups d’IA.
io.net est une plateforme de fourniture de puissance de calcul décentralisée qui combine la blockchain Solana. Ce projet vise à intégrer les ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, en collaboration avec des projets tels que Filecoin et Render, rassemblant plus de 1 million de ressources de puissance de calcul GPU.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA à tous les stades, de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution des modèles. Le réseau est ouvert à tous et permet de rejoindre en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur sans autorisation supplémentaire. Le système ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de l'offre de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif de io.net, servant de moyen d'échange pour la puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet d'obtenir une réduction de 2 % sur les frais de commande. Les détenteurs de jetons peuvent miser $IO sur des nœuds, et les opérateurs de nœuds doivent également miser $IO pour obtenir des revenus pendant la période d'inactivité.
La quantité maximale de tokens $IO est de 800 millions, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 360 millions de dollars et une évaluation totalement diluée d'environ 3 milliards de dollars. La répartition des tokens comprend plusieurs aspects tels que la recherche et le développement écologiques, la construction de la communauté et les récompenses du réseau de test. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les frais de transaction de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc., qui s'efforcent de résoudre les besoins en calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul. Par rapport à ses concurrents, io.net présente l'avantage d'un seuil d'entrée plus bas et d'une plus grande diversité de types de ressources de puissance de calcul, prenant en charge une variété d'appareils, y compris des GPU grand public et des puces Apple, pour participer au réseau.
Le token $IO a bien performé après son lancement sur Binance, mais les rendements des participants au testnet ne sont pas à la hauteur. De nombreux utilisateurs ayant loué des GPU pour participer aux tests se retrouvent finalement avec des coûts dépassant les gains des airdrops.
io.net peut-il réaliser l'objectif de fournir des besoins de calcul globaux pour les applications AI, et combien de besoins réels pourront être conservés après le test réseau, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. Mais il ne fait aucun doute qu'avec la popularité des applications AI, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle de plus en plus important dans le futur.
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RugPullAlertBot
· 07-25 01:00
Un autre projet de crypto-monnaie vient d'arriver.
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WuhanJiudingExcavatorBucket
· 07-23 08:35
快 entrer dans une position !🚗
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LiquidityNinja
· 07-22 20:58
io est génial, les GPU sont devenus fous.
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GasWaster69
· 07-22 20:58
Perspectives positives à moyen terme, un petit intérêt.
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BasementAlchemist
· 07-22 20:52
Ne tradez pas des choses inutiles. La puissance de calcul est moins bonne que la GPU.
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MainnetDelayedAgain
· 07-22 20:37
Selon les statistiques, c'est le 458ème projet d'infrastructure à crier Décentralisation, en attendant de fleurir.
io.net : Blockchain donne du pouvoir à la Puissance de calcul, la plateforme GPU distribuée mène l'avenir
AI Puissance de calcul demande explosion, io.net crée une plateforme de Décentralisation puissance de calcul
Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, en particulier avec le lancement du modèle de langage GPT-4 par OpenAI et l'émergence de divers modèles de génération d'images AI, la demande en ressources de puissance de calcul telles que les GPU a connu une croissance explosive. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de GPU pour construire des centres de données AI. Selon les données, la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030.
Face à le potentiel énorme du marché de l'IA, comment exploiter les opportunités d'investissement connexes est devenu le point central. L'infrastructure de l'IA résout principalement des problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent d'énormes ressources de cloud computing à faible latence et de Puissance de calcul GPU, tout en s'appuyant également sur des plateformes de calcul décentralisées.
La nature décentralisée des blockchains et du modèle de nœud distribué, ainsi que le mécanisme de preuve de travail créé par Bitcoin, sont similaires à la demande de puissance de calcul dans l’IA. Cela a incité les fournisseurs de services cloud traditionnels à proposer des services de location de GPU, tandis que certains projets innovants ont tenté d’adopter une conception de système distribué et d’utiliser des ressources GPU inactives pour réduire le coût de calcul des startups d’IA.
io.net est une plateforme de fourniture de puissance de calcul décentralisée qui combine la blockchain Solana. Ce projet vise à intégrer les ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, en collaboration avec des projets tels que Filecoin et Render, rassemblant plus de 1 million de ressources de puissance de calcul GPU.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre de calcul distribué ray.io, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA à tous les stades, de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation et à l'exécution des modèles. Le réseau est ouvert à tous et permet de rejoindre en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur sans autorisation supplémentaire. Le système ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de l'offre de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif de io.net, servant de moyen d'échange pour la puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet d'obtenir une réduction de 2 % sur les frais de commande. Les détenteurs de jetons peuvent miser $IO sur des nœuds, et les opérateurs de nœuds doivent également miser $IO pour obtenir des revenus pendant la période d'inactivité.
La quantité maximale de tokens $IO est de 800 millions, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 360 millions de dollars et une évaluation totalement diluée d'environ 3 milliards de dollars. La répartition des tokens comprend plusieurs aspects tels que la recherche et le développement écologiques, la construction de la communauté et les récompenses du réseau de test. Le projet dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, financé par les frais de transaction de la plateforme.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, etc., qui s'efforcent de résoudre les besoins en calcul des modèles d'IA sur le marché décentralisé de la puissance de calcul. Par rapport à ses concurrents, io.net présente l'avantage d'un seuil d'entrée plus bas et d'une plus grande diversité de types de ressources de puissance de calcul, prenant en charge une variété d'appareils, y compris des GPU grand public et des puces Apple, pour participer au réseau.
Le token $IO a bien performé après son lancement sur Binance, mais les rendements des participants au testnet ne sont pas à la hauteur. De nombreux utilisateurs ayant loué des GPU pour participer aux tests se retrouvent finalement avec des coûts dépassant les gains des airdrops.
io.net peut-il réaliser l'objectif de fournir des besoins de calcul globaux pour les applications AI, et combien de besoins réels pourront être conservés après le test réseau, cela nécessite encore du temps pour être vérifié. Mais il ne fait aucun doute qu'avec la popularité des applications AI, la plateforme de puissance de calcul décentralisée jouera un rôle de plus en plus important dans le futur.