La Fondation Sui annonce un nouveau tour de financement académique : 17 projets reçoivent 420 000 dollars américains, avec la participation d'universités renommées du monde entier.
Annonce de la nouvelle ronde de financement de recherche académique Sui : participation d'universités de renommée mondiale, 17 projets soutenus par plus de 420 000 dollars américains
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'un nouveau cycle de financement de recherches académiques. Ce programme vise à financer des recherches qui promeuvent le développement du Web3, en particulier en faisant avancer les frontières technologiques liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, la fondation a approuvé des propositions provenant de 17 universités internationales de renom, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Introduction aux projets financés
DAOs : diversité des groupes de vote
Le professeur Ari Juels de l'université Cornell étudiera la signification fondamentale des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de protocole DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
L'équipe de Philipp Jovanovic de l'University College London s'engage à développer un protocole DAG asynchrone afin d'améliorer la résistance aux attaques et de s'adapter à un environnement de menaces en évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant des niveaux de performance proches de ceux des adversaires partiellement synchronisés.
Audit des contrats intelligents Sui sous la direction de grands modèles de langue
L'équipe d'Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'audit des contrats intelligents Move. Leur recherche préliminaire a révélé des vulnérabilités dans 52 contrats intelligents Solidity DeFi, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars. Ce projet étendra cette recherche aux contrats intelligents Sui.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à mieux comprendre les algorithmes existants et à concevoir de nouveaux protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable pour les protocoles d'oracle décentralisés
Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracle de blockchain grâce à des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité
L'équipe de Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich identifiera les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Ils étudieront également l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour vérifier formellement les propriétés de Bullshark, faisant progresser la compréhension des protocoles de consensus basés sur DAG.
BBSF : Cadre standardisé de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh va créer un format standardisé de référence pour la blockchain afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 et les solutions d'extension de niveau 2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée
L'équipe de Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
marché local des frais pour une tarification optimale des congestions
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des coûts locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en établissant un mécanisme de tarification efficace qui reflète l'état de congestion, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
SAMM : teneur de marché automatique par fragmentation
L'équipe d'Ittay Eyal de l'Institut Technion-Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ils ajusteront les incitations pour les fournisseurs de liquidités et les traders afin de maintenir plusieurs fragments AMM.
Divulgation privée dans le mécanisme concurrentiel
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Génération de contrats intelligents Sui à l'aide de grands modèles linguistiques
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon affineront les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des indices spécifiques à Sui pour relever les défis de la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Mesures et cadres comparatifs pour la transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui par des méthodes d'apprentissage profond
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prévision des meilleures plages dans le protocole Sui DeFi, intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision.
Évaluer la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va étudier l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur SUI et en validant dans divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantum à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs tout en s'attaquant à trois principaux obstacles : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de la SRS.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, allant de la gouvernance décentralisée à la sécurité des contrats intelligents, des mécanismes de consensus à la validation des oracles, reflétant l'importance accordée par l'écosystème Sui à l'innovation académique. En soutenant ces projets de recherche de haut niveau, la fondation Sui vise à promouvoir le développement global de la technologie blockchain et à établir une base théorique et technique solide pour l'avenir du Web3.
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APY追逐者
· 07-23 04:17
42w est vraiment un peu misérable.
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WalletManager
· 07-22 14:57
La capacité d'audit est arrivée, le marché devrait aussi être en hausse.
La Fondation Sui annonce un nouveau tour de financement académique : 17 projets reçoivent 420 000 dollars américains, avec la participation d'universités renommées du monde entier.
Annonce de la nouvelle ronde de financement de recherche académique Sui : participation d'universités de renommée mondiale, 17 projets soutenus par plus de 420 000 dollars américains
Récemment, la fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'un nouveau cycle de financement de recherches académiques. Ce programme vise à financer des recherches qui promeuvent le développement du Web3, en particulier en faisant avancer les frontières technologiques liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, la fondation a approuvé des propositions provenant de 17 universités internationales de renom, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les établissements participants comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Introduction aux projets financés
DAOs : diversité des groupes de vote
Le professeur Ari Juels de l'université Cornell étudiera la signification fondamentale des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
Consensus de protocole DAG asynchrone sécurisé et adaptatif
L'équipe de Philipp Jovanovic de l'University College London s'engage à développer un protocole DAG asynchrone afin d'améliorer la résistance aux attaques et de s'adapter à un environnement de menaces en évolution. Ce protocole vise à offrir une meilleure sécurité et adaptabilité tout en maintenant des niveaux de performance proches de ceux des adversaires partiellement synchronisés.
Audit des contrats intelligents Sui sous la direction de grands modèles de langue
L'équipe d'Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour améliorer l'audit des contrats intelligents Move. Leur recherche préliminaire a révélé des vulnérabilités dans 52 contrats intelligents Solidity DeFi, entraînant des pertes de près d'un milliard de dollars. Ce projet étendra cette recherche aux contrats intelligents Sui.
protocole de consensus de mapping
Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête complète sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique, aidant à mieux comprendre les algorithmes existants et à concevoir de nouveaux protocoles distribués.
Cadre de validation hautement fiable pour les protocoles d'oracle décentralisés
Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance créeront un cadre pour analyser et vérifier rigoureusement les oracle de blockchain grâce à des méthodes formelles. Ce projet utilisera le système de gestion de preuves Coq pour développer une bibliothèque complète de définitions et de stratégies de preuve.
Identifier les goulets d'étranglement de l'évolutivité
L'équipe de Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich identifiera les goulets d'étranglement issus des défauts de conception des contrats intelligents afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain. Ils étudieront également l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur la parallélisation.
Protocole Bullshark mécanisé
Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour vérifier formellement les propriétés de Bullshark, faisant progresser la compréhension des protocoles de consensus basés sur DAG.
BBSF : Cadre standardisé de référence pour la blockchain
Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh va créer un format standardisé de référence pour la blockchain afin de comparer équitablement les blockchains de niveau 1 et les solutions d'extension de niveau 2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs une transparence sur les performances des chaînes.
Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée
L'équipe de Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera l'utilisation de Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.
marché local des frais pour une tarification optimale des congestions
Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des coûts locaux pour optimiser la tarification de la congestion, en établissant un mécanisme de tarification efficace qui reflète l'état de congestion, afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.
SAMM : teneur de marché automatique par fragmentation
L'équipe d'Ittay Eyal de l'Institut Technion-Israël développe le concept de contrats fragmentés, utilisant plusieurs contrats pour augmenter la concurrence. Ils ajusteront les incitations pour les fournisseurs de liquidités et les traders afin de maintenir plusieurs fragments AMM.
Divulgation privée dans le mécanisme concurrentiel
Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles méthodes de conception des mécanismes de marché, en étudiant l'impact de la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents sur les résultats du marché et les interactions stratégiques.
Génération de contrats intelligents Sui à l'aide de grands modèles linguistiques
Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon affineront les grands modèles de langage en utilisant du code Move et des indices spécifiques à Sui pour relever les défis de la génération de contrats intelligents en langage Move.
COMET : Mesures et cadres comparatifs pour la transition vers Move
Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move.
DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui par des méthodes d'apprentissage profond
Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prévision des meilleures plages dans le protocole Sui DeFi, intégrant l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux pour améliorer la précision.
Évaluer la capacité de prévision de la volatilité de SUI
Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre va étudier l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur SUI et en validant dans divers actifs blockchain.
zkSNARKs transparents post-quantum à faible mémoire
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'engageront à développer des zkSNARKs évolutifs tout en s'attaquant à trois principaux obstacles : la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille de la SRS.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines de pointe de la technologie blockchain, allant de la gouvernance décentralisée à la sécurité des contrats intelligents, des mécanismes de consensus à la validation des oracles, reflétant l'importance accordée par l'écosystème Sui à l'innovation académique. En soutenant ces projets de recherche de haut niveau, la fondation Sui vise à promouvoir le développement global de la technologie blockchain et à établir une base théorique et technique solide pour l'avenir du Web3.