تزداد حدة المنافسة في مسار Layer 1 للذكاء الاصطناعي: خمسة مشاريع تقود الاتجاهات الجديدة لدمج Web3 والذكاء الاصطناعي

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

تحليل العمق لمسار Layer 1 للذكاء الاصطناعي: الابتكارات التقنية والديناميات التطويرية لخمس مشاريع رائدة

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد البنية التقليدية لسلسلة الكتل تلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات سلسلة الكتل من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر خصائص متنوعة من حيث البنية التكنولوجية، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تحلل هذه المقالة بعمق خمسة مشاريع رائدة في الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي وهي: Bittensor وVana وKite AI وNillion وSahara.

! الذكاء الاصطناعي×تقارب التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1

1. Bittensor: بنية تحتية لشبكة AI اللامركزية

تسعى Bittensor إلى بناء شبكة تعاون مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي، تكسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي. تعتمد هيكلها التكنولوجي على تصميم ذي طبقتين:

  • الشبكة الأساسية (الماين نت): مسؤولة عن تنسيق النظام بالكامل، والتحقق، وإدارة إصدار رموز TAO
  • بيئة الشبكة الفرعية: تطوير حلول متخصصة لمشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة

تقدم التنمية البيئية

  • تم توسيع عدد الشبكات الفرعية إلى أكثر من 64، لتغطية مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، ووسم البيانات.
  • بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، بزيادة مضاعفة عن العام الماضي
  • إجمالي تقييم سوق الشبكة الفرعية يتجاوز 100 مليون دولار، وحجم التداول اليومي مستقر حول 45 مليون دولار
  • أدرج صندوق Grayscale المعروف TAO في صندوقه للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مع تعديل الوزن إلى 29.55%

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع Layer1 الذكاء الاصطناعي

ترقية نظام dTAO

أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) الذي حسّن آلية توزيع الرمز المميز TAO، وقدم نظام توزيع موارد ديناميكي قائم على آلية السوق. الابتكار الرئيسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):

  • يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية من خلال رهن TAO
  • سعر سوق رموز ألفا أصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية
  • يتم توزيع انبعاثات TAO بناءً على سعر رموز الشبكة الفرعية بشكل نسبي، مما يحقق التوزيع التلقائي الأمثل للموارد.

أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:

  • الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: خدمة استنتاج الذكاء الاصطناعي التي تركز على توليد النصوص
  • الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM
  • الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على القطاع المالي، توليد إشارات التداول
  • الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: تركز على وضع العلامات على البيانات

تقاطع الذكاء الاصطناعي×العملات المشفرة: تحليل عميق لخمس مشاريع Layer1 للذكاء الاصطناعي

2. فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة

تسعى Vana إلى حل مشكلة ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة، وقد أنشأت نظامًا بيئيًا يمتلك فيه المستخدمون بياناتهم ويستطيعون التحكم بها فعليًا. باعتبارها شبكة بلوكتشين من الطبقة 1 متوافقة مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:

  1. طبقة سيولة البيانات
  2. طبقة قابلية نقل البيانات
  3. مجموعة الاتصال العامة
  4. تخزين البيانات غير المدارة
  5. نظام التطبيقات البيئي

أحدث التطورات

  • استثمرت YZi Labs استراتيجياً في Vana، وانضم مؤسس باينانس CZ ليكون مستشاراً
  • تم بناء مشاريع بيانات تغطي مجالات متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعي وتوقعات المالية
  • تنظيم حدث هاكاثون خلال إيث دينفر، لتحفيز المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على بيانات Vana

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

3. Kite AI:突破 تقنية سلسلة الكتل الأصلية للذكاء الاصطناعي

Kite AI هو مشروع بلوكشين أصلي من الطبقة 1 مبني على إطار عمل Avalanche، وقد قدم أربع ابتكارات تقنية أساسية:

  1. آلية إجماع PoAI
  2. شبكة فرعية AI القابلة للتكوين
  3. طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي
  4. محرك بيانات لامركزي

حالة التطور

  • سيتم إطلاق شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، مع أداء بارز
  • خلفية المشروع قوية، تم إنشاؤها بواسطة فريق من ذوي الخبرة في وادي السيليكون
  • تم الحصول على استثمار من مؤسسات رائدة مثل General Catalyst و Hashed و Hashkey و Samsung Next
  • إقامة شراكات تقنية مع Eigenlayer و Sui و Avalanche و AWS وغيرها
  • كعضو في لجنة التحكيم لبرنامج Avalanche في InfraBUILDL(AI)، أدعم تطوير نظام Avalanche البيئي للذكاء الاصطناعي.

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

4. Nillion: استكشاف متقدم للحوسبة الخصوصية

تعيد Nillion تعريف طريقة معالجة البيانات الحساسة من خلال تقنية "الحساب الأعمى". يتكامل هيكلها التكنولوجي مع مجموعة من تقنيات حماية الخصوصية:

  • حسابات متعددة الأطراف ( MPC )
  • التشفير المتجانس ( FHE )
  • إثباتات المعرفة الصفرية ( ZKP )
  • لغة نادا

أحدث التطورات

  • من المقرر إطلاق الشبكة الرئيسية في مارس 2025
  • إتمام تمويل بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Hack VC
  • إنشاء علاقات تكامل مع العديد من سلاسل الكتل الرئيسية مثل NEAR Protocol و Aptos و Arbitrum و Mantle و Sei.
  • إقامة شراكة مع مشاريع الذكاء الاصطناعي مثل Ritual و Crush AI و Skillful AI و Virtuals Protocol

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمسة مشاريع AI Layer1

5. Sahara AI: منصة لبناء اقتصاد جديد للأصول الذكية

يهدف Sahara AI إلى بناء "شبكة تعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي"، مما يتيح للمستخدمين العاديين والمطورين والشركات المشاركة في إنشاء ونشر وتحقيق العائد من أصول الذكاء الاصطناعي. تتضمن البنية التحتية التقنية ثلاثة مكونات رئيسية:

  1. سلسلة الكتل الصحراء
  2. بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
  3. سوق الذكاء الاصطناعي في الصحراء

أحدث تطورات العملية

  • إطلاق النسخة التجريبية من المرحلة الأولى من منصة خدمات البيانات في ديسمبر 2024
  • بدء المرحلة الثانية من شبكة الاختبار في فبراير 2025
  • سيتم إطلاق شبكة اختبار عامة تسمى "SIWA" في 10 مارس 2025
  • نشر خارطة الطريق لعام 2024-2025، والتي تشمل عدة نقاط رئيسية
  • سيتم إطلاق برنامج الحاضنات في 1 مارس 2025، دعم مشاريع الابتكار في AI x Web3

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع Layer1 للذكاء الاصطناعي

الطبقة الأولى للذكاء الاصطناعي تمر بمرحلة حاسمة من التطور السريع، حيث يعاد تشكيل البنية التحتية الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية اللامركزية. هذه المنصات تتجاوز قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية المركزية، وتبني نظامًا بيئيًا تقنيًا أكثر انفتاحًا وشفافية وكفاءة، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر لامركزية وتعاونًا.

تقاطع الذكاء الاصطناعي×التشفير: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 8
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
SorryRugPulledvip
· منذ 20 س
新韭难割 خداع الناس لتحقيق الربح ape勿扰
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletManagervip
· 08-16 19:43
حجزت أربعة أرقام من tao، وفاتني بامتياز أعلى مستوى تاريخي لـ Bittensor، دعني أتابع الانتظار للانسحاب للخلف.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StablecoinAnxietyvip
· 08-16 19:00
مرة أخرى يريدون خداع الحمقى، لقد تم استغلال الذكاء الاصطناعي حتى الآن.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MeaninglessApevip
· 08-16 18:56
من الذي ركض بهذه السرعة؟ لقد فهمت فانا الأمر تمامًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_ngmivip
· 08-16 18:55
فقاعة هل نضع كل شيء أم ننتظر افتتاح العام المقبل
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearchervip
· 08-16 18:49
بعد قراءة وتحليل البناء الأولي للبيانات في هذا الاقتراح، يجب أن أشير إلى وجود مخاطر واضحة تتعلق بعدم توافق الحوافز في مسار Layer 1. يرجى الرجوع إلى القسم 3.2 من آخر مدونة لفيتالك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DiamondHandsvip
· 08-16 18:47
حمقى الذين خسروا في المضاربة ينتظرون نقطة انفجار الذكاء الاصطناعي لاستعادة رأس المال المستثمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
UncleLiquidationvip
· 08-16 18:42
又要 خداع الناس لتحقيق الربح一波 حمقى了
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت