ناقشت لوحة Hack Seasons الانتقال من مرحلة نظرية إلى حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي والبلوكشين، مع تسليط الضوء على نقاط الاحتكاك المحتملة والفرص.
الذكاء الاصطناعي و blockchain، اثنان من أكثر التقنيات المدمرة في عصرنا، قد رقصا حول بعضهما البعض لفترة طويلة في النظرية. ولكن خلال لوحة Hack Seasons "الذكاء الاصطناعي يصبح حقيقياً: من الضجيج إلى حالات الاستخدام الجادة"، كان من الواضح: مرحلة شهر العسل قد انتهت. الآن يأتي الجزء الصعب، وهو جعلها مفيدة بالفعل.
أدار النقاش بريتام من QuillAudits، وسرعان ما انتقل اللوح إلى النقاط الحقيقية للاحتكاك والفرص في دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة اللامركزية. قدم كل متحدث وجهة نظره، بعضهم متفائل، وآخرون متشككون، لكن جميعهم مستندون إلى تجربة عملية.
لماذا لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى blockchain، ولكن قد تعتمد عليه على أي حال
قال مايكل هاينريش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs، ادعاءً جريئًا ولكنه معقد: "تقنيًا، لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل الكتل. لكن إذا كنا نريد ذكاءً اصطناعيًا آمنًا، يمكننا تدقيقه والتحقق منه والثقة به، فنحن بحاجة لذلك." في 0G، يبني مايكل وفريقه ما يطلقون عليه أكبر سلسلة كتل "طبقة 1" للذكاء الاصطناعي، حيث يقومون بتدريب نماذج تحتوي على أكثر من 100 مليار معلمة بطريقة لامركزية وقابلة للتحقق.
لماذا تهم هذه المسألة؟ لأنه بدون الشفافية، تصبح الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود: غير شفاف، مركزي، وقد يكون خطيرًا. أشار مايكل إلى أمثلة من العالم الحقيقي حيث خرجت أنظمة الذكاء الاصطناعي عن السيطرة، بدءًا من استنساخ نفسها إلى إصدار تهديدات. مع البلوكشين، جادل بأننا نحصل على المصدر: بيانات قابلة للتتبع، تدريب لامركزي، ومخرجات نموذج شفافة. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا من حياتنا، وهو بالفعل كذلك، فإن القابلية للتحقق ليست خيارًا، بل هي وجودية.
شاركت ماري تران، الرئيسة التنفيذية لشبكة أوروتشي، وجهة نظر مشابهة لكنها أضافت طبقة حاسمة: عدم اهتمام المستخدمين. "معظم المستخدمين لا يهتمون ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم قابلة للتحقق، حتى الآن،" قالت. "لكننا نبني المستقبل الذي سيكونون بحاجة إلى ذلك." تعمل أوروتشي على إنشاء خطوط بيانات قابلة للتحقق، مما يمكّن من البيانات وكذلك إثبات البيانات المهتمة. في عالم يتفاعل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي مع وكلاء آخرين والعقود الذكية نيابة عنك، تعتقد ماري أنه من الضروري أن تكون تلك التفاعلات مستندة إلى بيانات موثوقة وقابلة للتدقيق. "وإلا،" حذرت، "أنت تعطي السلطة لشيء لا يمكنك فهمه، ولا يمكنك إيقافه."
المشكلة مع رموز الذكاء الصناعي ودورة الضجيج
قال كيفن لي، المدير التجاري في Gate، ممازحاً بأنه جلب الفكاهة والواقع إلى المحادثة. "الشيء الوحيد الذي قمت به في الذكاء الاصطناعي هو هزيمة لعبة سوبر ماريو وورلد باستخدام شبكة عصبية،" ممازحاً. ولكن بعد ذلك أصبح جاداً. "لنكن صادقين، فإن معظم رموز الذكاء الاصطناعي هي مجرد أغلفة حول ChatGPT. إنها ضجة."
بوصفها بورصة رئيسية، تسرد Gate هذه الرموز لأن الأسواق تطالب بها، لكن كيفن لم يتردد: "من المؤسف أن العملات المشفرة هي الصناعة الوحيدة التي تحاول تبرير زواج الرموز الذكية التي غالباً ما لا معنى لها. لمجرد أنه يمكنك إنشاء رمز لا يعني أنه يحل مشكلة حقيقية."
ومع ذلك، اعترف بأن الذكاء الاصطناعي لديه تطبيقات ذات مغزى في الويب 3. من مكافحة الاحتيال في عمليات اعرف عميلك (KYC) إلى تحسين استراتيجيات التداول ومراقبة السوق، تم دمج الذكاء الاصطناعي بالفعل في عمليات Gate. وادعى أن المستقبل ليس عن رموز الذكاء الاصطناعي اللامعة، بل عن البنية التحتية والأمان والاتساق. هذه هي النقطة التي ستأتي منها الموجة التالية من القيمة الحقيقية.
ما الذي يتم بناؤه فعليًا ويعمل
لم تكن الجلسة كلها نظرية. كان هناك أمثلة واضحة على البناة الذين يقومون بالعمل الشاق لجعل الذكاء الاصطناعي و blockchain يعملان معًا.
أبرز مايكل من 0G Labs مشروعًا بارزًا على سلسلتهم: جين، بروتوكول يطور AMM و DEX دائم يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لإعادة توازن مراكز LP، وتحديد رموز العائد المرتفع، وحتى العمل كمزودين تلقائيين للسيولة. قال مايكل: "DeFi هو الحدود الحقيقية الأولى." تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه مسح 200 سلسلة، وتحديد أفضل فرص العائد، وتنفيذ الصفقات لمستخدم، بشكل تلقائي وموثوق.
وافق جونغ بارك من سلسلة BNB على أهمية التأثير في العالم الحقيقي. واستشهد ببروتوكولات مثل Alaya AI وStadium Science التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات والتحقق منها، بدءًا من دورات النوم إلى استجابات المستخدمين. وعلى الرغم من أن سلسلة BNB تروج لنفسها باعتبارها طبقة أولى متعددة الأغراض، إلا أنها تروج بنشاط لنفسها ككتلة "أولاً للذكاء الاصطناعي"، مما يعزز الأدوات التي تتيح للمستخدمين الاحتفاظ بملكية حقوقهم في البيانات وحقوق تحقيق الدخل.
هذا، كما أكدجون، هو المفتاح للتبني. "عندما يتمكن المستخدمون من امتلاك بياناتهم وكسب المال منها، يتغير كل شيء."
الحكم؟ لا يزال الأمر مبكرًا، لكنه أصبح حقيقيًا أخيرًا
كان هناك اتفاق على شيء واحد: نحن في البداية. حقًا في البداية. ولكن أيضًا، للمرة الأولى، يبدو أننا نتجاوز المرحلة السطحية.
عرضت ماري رؤية حيث لم يعد البشر يتفاعلون مباشرة مع العقود الذكية، بل يعتمدون بدلاً من ذلك على وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع كل شيء. ذكر بريتام الجميع بأن الأمان يجب أن يتناسب مع الأتمتة، وأن الاستخدام المتهور لنماذج اللغة الكبيرة لكتابة العقود الذكية يؤدي بالفعل إلى ثغرات.
ما هي الرسالة الرئيسية؟ لا يمكن أن يكون الضجيج هو نموذج العمل بعد الآن، سواء كانت وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتحقق، أو اقتصادات بيانات لامركزية، أو مزودي سيولة مستقلين، فإن القيمة الحقيقية تُبنى ببطء، وبهدوء، وليس لها علاقة بضخ الرمز التالي. في Hack Seasons Hanoi، أثبتت هذه الندوة أن الذكاء الاصطناعي يصبح حقيقياً عندما يتوقف البناة عن بيع الحلم ويبدأون في شحن البنية التحتية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
وكلاء الذكاء الاصطناعي قادمون وهم يريدون محفظتك
باختصار
ناقشت لوحة Hack Seasons الانتقال من مرحلة نظرية إلى حالات استخدام عملية للذكاء الاصطناعي والبلوكشين، مع تسليط الضوء على نقاط الاحتكاك المحتملة والفرص.
الذكاء الاصطناعي و blockchain، اثنان من أكثر التقنيات المدمرة في عصرنا، قد رقصا حول بعضهما البعض لفترة طويلة في النظرية. ولكن خلال لوحة Hack Seasons "الذكاء الاصطناعي يصبح حقيقياً: من الضجيج إلى حالات الاستخدام الجادة"، كان من الواضح: مرحلة شهر العسل قد انتهت. الآن يأتي الجزء الصعب، وهو جعلها مفيدة بالفعل.
أدار النقاش بريتام من QuillAudits، وسرعان ما انتقل اللوح إلى النقاط الحقيقية للاحتكاك والفرص في دمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة اللامركزية. قدم كل متحدث وجهة نظره، بعضهم متفائل، وآخرون متشككون، لكن جميعهم مستندون إلى تجربة عملية.
لماذا لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى blockchain، ولكن قد تعتمد عليه على أي حال
قال مايكل هاينريش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs، ادعاءً جريئًا ولكنه معقد: "تقنيًا، لا تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى سلاسل الكتل. لكن إذا كنا نريد ذكاءً اصطناعيًا آمنًا، يمكننا تدقيقه والتحقق منه والثقة به، فنحن بحاجة لذلك." في 0G، يبني مايكل وفريقه ما يطلقون عليه أكبر سلسلة كتل "طبقة 1" للذكاء الاصطناعي، حيث يقومون بتدريب نماذج تحتوي على أكثر من 100 مليار معلمة بطريقة لامركزية وقابلة للتحقق.
لماذا تهم هذه المسألة؟ لأنه بدون الشفافية، تصبح الذكاء الاصطناعي صندوقًا أسود: غير شفاف، مركزي، وقد يكون خطيرًا. أشار مايكل إلى أمثلة من العالم الحقيقي حيث خرجت أنظمة الذكاء الاصطناعي عن السيطرة، بدءًا من استنساخ نفسها إلى إصدار تهديدات. مع البلوكشين، جادل بأننا نحصل على المصدر: بيانات قابلة للتتبع، تدريب لامركزي، ومخرجات نموذج شفافة. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا من حياتنا، وهو بالفعل كذلك، فإن القابلية للتحقق ليست خيارًا، بل هي وجودية.
شاركت ماري تران، الرئيسة التنفيذية لشبكة أوروتشي، وجهة نظر مشابهة لكنها أضافت طبقة حاسمة: عدم اهتمام المستخدمين. "معظم المستخدمين لا يهتمون ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم قابلة للتحقق، حتى الآن،" قالت. "لكننا نبني المستقبل الذي سيكونون بحاجة إلى ذلك." تعمل أوروتشي على إنشاء خطوط بيانات قابلة للتحقق، مما يمكّن من البيانات وكذلك إثبات البيانات المهتمة. في عالم يتفاعل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي مع وكلاء آخرين والعقود الذكية نيابة عنك، تعتقد ماري أنه من الضروري أن تكون تلك التفاعلات مستندة إلى بيانات موثوقة وقابلة للتدقيق. "وإلا،" حذرت، "أنت تعطي السلطة لشيء لا يمكنك فهمه، ولا يمكنك إيقافه."
المشكلة مع رموز الذكاء الصناعي ودورة الضجيج
قال كيفن لي، المدير التجاري في Gate، ممازحاً بأنه جلب الفكاهة والواقع إلى المحادثة. "الشيء الوحيد الذي قمت به في الذكاء الاصطناعي هو هزيمة لعبة سوبر ماريو وورلد باستخدام شبكة عصبية،" ممازحاً. ولكن بعد ذلك أصبح جاداً. "لنكن صادقين، فإن معظم رموز الذكاء الاصطناعي هي مجرد أغلفة حول ChatGPT. إنها ضجة."
بوصفها بورصة رئيسية، تسرد Gate هذه الرموز لأن الأسواق تطالب بها، لكن كيفن لم يتردد: "من المؤسف أن العملات المشفرة هي الصناعة الوحيدة التي تحاول تبرير زواج الرموز الذكية التي غالباً ما لا معنى لها. لمجرد أنه يمكنك إنشاء رمز لا يعني أنه يحل مشكلة حقيقية."
ومع ذلك، اعترف بأن الذكاء الاصطناعي لديه تطبيقات ذات مغزى في الويب 3. من مكافحة الاحتيال في عمليات اعرف عميلك (KYC) إلى تحسين استراتيجيات التداول ومراقبة السوق، تم دمج الذكاء الاصطناعي بالفعل في عمليات Gate. وادعى أن المستقبل ليس عن رموز الذكاء الاصطناعي اللامعة، بل عن البنية التحتية والأمان والاتساق. هذه هي النقطة التي ستأتي منها الموجة التالية من القيمة الحقيقية.
ما الذي يتم بناؤه فعليًا ويعمل
لم تكن الجلسة كلها نظرية. كان هناك أمثلة واضحة على البناة الذين يقومون بالعمل الشاق لجعل الذكاء الاصطناعي و blockchain يعملان معًا.
أبرز مايكل من 0G Labs مشروعًا بارزًا على سلسلتهم: جين، بروتوكول يطور AMM و DEX دائم يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لإعادة توازن مراكز LP، وتحديد رموز العائد المرتفع، وحتى العمل كمزودين تلقائيين للسيولة. قال مايكل: "DeFi هو الحدود الحقيقية الأولى." تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه مسح 200 سلسلة، وتحديد أفضل فرص العائد، وتنفيذ الصفقات لمستخدم، بشكل تلقائي وموثوق.
وافق جونغ بارك من سلسلة BNB على أهمية التأثير في العالم الحقيقي. واستشهد ببروتوكولات مثل Alaya AI وStadium Science التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات والتحقق منها، بدءًا من دورات النوم إلى استجابات المستخدمين. وعلى الرغم من أن سلسلة BNB تروج لنفسها باعتبارها طبقة أولى متعددة الأغراض، إلا أنها تروج بنشاط لنفسها ككتلة "أولاً للذكاء الاصطناعي"، مما يعزز الأدوات التي تتيح للمستخدمين الاحتفاظ بملكية حقوقهم في البيانات وحقوق تحقيق الدخل.
هذا، كما أكدجون، هو المفتاح للتبني. "عندما يتمكن المستخدمون من امتلاك بياناتهم وكسب المال منها، يتغير كل شيء."
الحكم؟ لا يزال الأمر مبكرًا، لكنه أصبح حقيقيًا أخيرًا
كان هناك اتفاق على شيء واحد: نحن في البداية. حقًا في البداية. ولكن أيضًا، للمرة الأولى، يبدو أننا نتجاوز المرحلة السطحية.
عرضت ماري رؤية حيث لم يعد البشر يتفاعلون مباشرة مع العقود الذكية، بل يعتمدون بدلاً من ذلك على وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع كل شيء. ذكر بريتام الجميع بأن الأمان يجب أن يتناسب مع الأتمتة، وأن الاستخدام المتهور لنماذج اللغة الكبيرة لكتابة العقود الذكية يؤدي بالفعل إلى ثغرات.
ما هي الرسالة الرئيسية؟ لا يمكن أن يكون الضجيج هو نموذج العمل بعد الآن، سواء كانت وكلاء ذكاء اصطناعي قابلين للتحقق، أو اقتصادات بيانات لامركزية، أو مزودي سيولة مستقلين، فإن القيمة الحقيقية تُبنى ببطء، وبهدوء، وليس لها علاقة بضخ الرمز التالي. في Hack Seasons Hanoi، أثبتت هذه الندوة أن الذكاء الاصطناعي يصبح حقيقياً عندما يتوقف البناة عن بيع الحلم ويبدأون في شحن البنية التحتية.