نموذج "البيانات الذكية اللامركزية" الذي قدمته Sapien يوفر بالفعل أفكارًا جديدة لحل نقاط الألم في الصناعة. تقوم هذه المنصة ببناء شبكة تعاون بيانات عالمية من خلال تقنية البلوكتشين، وتبرز المزايا الأساسية في عدة جوانب:
أولاً، يكسر القيود الجغرافية. غالبًا ما تعتمد علامة البيانات التقليدية على فرق مركزية في عدد قليل من المناطق، بينما قامت @JoinSapien بدمج محترفين من 70 دولة، بما في ذلك خبراء من مجالات مختلفة. تساعد هذه التنوعات في تقليل تحيز البيانات، مثل السماح للخبراء الطبيين بوضع علامات على البيانات الطبية، والسماح لمدرسي اللغات بمعالجة مواد اللهجات.
ثانياً، تضمن تقنية البلوكتشين آلية التحفيز. يمكن للعاملين الحصول على مكافآتهم فوراً من خلال USDC بعد إكمال تصنيف البيانات، دون خصم من الوسطاء، وكفاءة الدفع أعلى بكثير من النماذج التقليدية. كما صممت المنصة آلية تشبه الألعاب، من خلال عناصر مثل النقاط والمستويات لتعزيز المشاركة.
علاوة على ذلك، يتمتع هذا النموذج بقدرة توسعية جيدة. عندما تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى نوع معين من البيانات، يمكنها بسرعة مطابقة المعلقين المناسبين على مستوى العالم، دون أن تكون مقيدة بحجم وقدرات الفريق المحلي.
في الوقت الحالي، يبدو أن هذا النموذج اللامركزي يمكنه تحسين جودة البيانات وكفاءة العمل، وهذا هو السبب في أنه حصل على استثمار بملايين الدولارات. ومع ذلك، لا يزال من الضروري مراقبة التأثير الفعلي لفترة أطول من التحقق من السوق. بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن المشاركة في مهام وضع العلامات على البيانات في المنصة الآن يمكن أن توفر عائدات فورية، ويعتبر خيارًا جيدًا كعمل جزئي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نموذج "البيانات الذكية اللامركزية" الذي قدمته Sapien يوفر بالفعل أفكارًا جديدة لحل نقاط الألم في الصناعة. تقوم هذه المنصة ببناء شبكة تعاون بيانات عالمية من خلال تقنية البلوكتشين، وتبرز المزايا الأساسية في عدة جوانب:
أولاً، يكسر القيود الجغرافية. غالبًا ما تعتمد علامة البيانات التقليدية على فرق مركزية في عدد قليل من المناطق، بينما قامت @JoinSapien بدمج محترفين من 70 دولة، بما في ذلك خبراء من مجالات مختلفة. تساعد هذه التنوعات في تقليل تحيز البيانات، مثل السماح للخبراء الطبيين بوضع علامات على البيانات الطبية، والسماح لمدرسي اللغات بمعالجة مواد اللهجات.
ثانياً، تضمن تقنية البلوكتشين آلية التحفيز. يمكن للعاملين الحصول على مكافآتهم فوراً من خلال USDC بعد إكمال تصنيف البيانات، دون خصم من الوسطاء، وكفاءة الدفع أعلى بكثير من النماذج التقليدية. كما صممت المنصة آلية تشبه الألعاب، من خلال عناصر مثل النقاط والمستويات لتعزيز المشاركة.
علاوة على ذلك، يتمتع هذا النموذج بقدرة توسعية جيدة. عندما تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى نوع معين من البيانات، يمكنها بسرعة مطابقة المعلقين المناسبين على مستوى العالم، دون أن تكون مقيدة بحجم وقدرات الفريق المحلي.
في الوقت الحالي، يبدو أن هذا النموذج اللامركزي يمكنه تحسين جودة البيانات وكفاءة العمل، وهذا هو السبب في أنه حصل على استثمار بملايين الدولارات. ومع ذلك، لا يزال من الضروري مراقبة التأثير الفعلي لفترة أطول من التحقق من السوق. بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن المشاركة في مهام وضع العلامات على البيانات في المنصة الآن يمكن أن توفر عائدات فورية، ويعتبر خيارًا جيدًا كعمل جزئي.
#SapienProtocol # AI #Web3AI # انضم إلى سابين #كوكي سنابس