الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتزايد، كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية؟
مع التطور السريع لنماذج اللغة الكبيرة وتقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، ارتفعت بشكل حاد الطلب على موارد الحوسبة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU). تُظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي زاد من 13.48 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع جزء من ذلك إلى الطلب السريع على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، كيف يمكن تفكيك واستخراج الفرص الاستثمارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟ وفقًا للتقارير ذات الصلة، فإن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تهدف بشكل أساسي إلى معالجة وتحسين كميات هائلة من مجموعات البيانات وموارد قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب النماذج. يتم حل مشكلات كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من الجانبين المادي والبرمجي.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة حوسبة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات. تشمل البرمجيات أيضًا منصات الحوسبة الموزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوك تشين يجعل العقد الموزعة أمرًا شائعًا، كما أن آلية إثبات العمل تتشابه مع طلب الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة. لذلك، بدأ مزودو الخدمات السحابية التقليديون في تأجير موارد وحدات معالجة الرسوميات، بينما يمكن لمنصات قوة الحوسبة المعتمدة على الأنظمة الموزعة الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net هو مزود توزيع قوة الحوسبة الذي يجمع بين سلسلة الكتل Solana، ويهدف إلى استخدام موارد GPU وCPU الموزعة لتلبية احتياجات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. io.net يدمج وحدات معالجة الرسوم غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، ويتعاون مع مشاريع تشفير أخرى، ويجمع أكثر من مليون مورد GPU.
تقنيًا، io.net مبني على إطار العمل الحوسبة الموزعة ray.io، ويوفر موارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ودرجة الاستعجال، وحالة إمداد قوة الحوسبة. ستقوم الخلفية بمطابقة موفري GPU مع المطورين بناءً على نوع الطلب على GPU، وكمية التوافر، وموقع الطالب، وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مقدمي قوة الحوسبة والمشترين. باستخدام $IO، يمكن تخفيض رسوم الطلب بنسبة 2%. يلعب $IO أيضًا دورًا تحفيزيًا هامًا لضمان عمل الشبكة بشكل طبيعي: يمكن لحاملي $IO رهن $IO إلى العقد، حيث يحتاج تشغيل العقد إلى رهن $IO للحصول على عائدات الفترات الخاملة.
إجمالي عرض رموز $IO هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون قطعة تم توزيعها خلال TGE، و300 مليون قطعة المتبقية سيتم إطلاقها تدريجياً على مدى 20 عاماً. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة، وتتكون من 75 مليون قطعة تم فتحها خلال TGE و 20 مليون قطعة مكافآت التعدين من Binance Launchpool.
تتمتع io.net بآلية لإعادة شراء الرموز وحرقها، حيث تأتي أموال إعادة الشراء من رسوم الطلبات والعمولات التي تتقاضاها المنصة.
تشمل المشاريع المماثلة لـ io.net Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها. بالمقارنة ، تعد io.net هي المنصة الوحيدة التي لا تحتوي على عوائق دخول في سوق قوة الحوسبة اللامركزية ، مما يدعم مشاركة GPU من الفئة الاستهلاكية في مساهمة قوة الحوسبة. تدعم io.net مجموعة أوسع من احتياجات حساب AI ، مثل الاستدلال بالجملة والتدريب المتوازي. يمكن أن يؤدي هيكلها الخلفي القابل للتعديل إلى إدارة فعالة للموارد وتسعير تلقائي.
$IO تم إطلاقه على Binance ليضع نهاية مرضية لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز المميز في السوق أثناء تصحيح الأسعار، حيث بدأ بشكل منخفض ثم عاد إلى تقييم عقلاني. ومع ذلك، لم يحصل العديد من المستخدمين الذين شاركوا في الشبكة التجريبية ولكنهم لم يستمروا على العوائد المثالية، بل واجهوا واقع "الرد". شهدت الشبكة التجريبية في الربع الأول حدث اختراق أدى إلى تأخير إعلان النقاط، وأخيرًا كانت نسبة استبدال نقاط GPU حوالي 90:1، حيث كانت تكلفة المشاركة في استئجار GPU تفوق بكثير عوائد التوزيع المجاني. في الربع الثاني، تم تحقيق آلية تحقق كاملة من PoW، حيث شارك حوالي 30,000 جهاز GPU وتم التحقق منها، وأخيرًا كانت نسبة استبدال النقاط 100:1.
يمكن لـ io.net تحقيق هدف توفير متطلبات الحوسبة في جميع مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكن لا يزال هناك حاجة إلى وقت للتحقق من مقدار الطلب الحقيقي المتبقي بعد الشبكة التجريبية. مع التطور المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن آفاق سوق قوة الحوسبة اللامركزية تستحق الانتظار.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TopEscapeArtist
· 08-08 08:19
نموذج الرأس والكتفين هذه الموجة قوة الحوسبة ستتصفى
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketLightning
· 08-06 07:35
شراء عملة وبيع منزل دمر الأسرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevHunter
· 08-06 07:35
هل يمكن كسب المال هنا؟ ماذا يعني القفل؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockTalk
· 08-06 07:30
التعدين لا يساوي قوة الحوسبة. أصبح الأمر أكثر حكمة.
io.net: حلول اللامركزية لسوق قوة الحوسبة المعززة بالبلوكتشين AI
الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يتزايد، كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية؟
مع التطور السريع لنماذج اللغة الكبيرة وتقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، ارتفعت بشكل حاد الطلب على موارد الحوسبة عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU). تُظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي زاد من 13.48 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 24.18 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع جزء من ذلك إلى الطلب السريع على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، كيف يمكن تفكيك واستخراج الفرص الاستثمارية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي؟ وفقًا للتقارير ذات الصلة، فإن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تهدف بشكل أساسي إلى معالجة وتحسين كميات هائلة من مجموعات البيانات وموارد قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب النماذج. يتم حل مشكلات كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من الجانبين المادي والبرمجي.
يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة حوسبة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات. تشمل البرمجيات أيضًا منصات الحوسبة الموزعة. إن التصميم اللامركزي للبلوك تشين يجعل العقد الموزعة أمرًا شائعًا، كما أن آلية إثبات العمل تتشابه مع طلب الذكاء الاصطناعي لقوة الحوسبة. لذلك، بدأ مزودو الخدمات السحابية التقليديون في تأجير موارد وحدات معالجة الرسوميات، بينما يمكن لمنصات قوة الحوسبة المعتمدة على الأنظمة الموزعة الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net هو مزود توزيع قوة الحوسبة الذي يجمع بين سلسلة الكتل Solana، ويهدف إلى استخدام موارد GPU وCPU الموزعة لتلبية احتياجات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. io.net يدمج وحدات معالجة الرسوم غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، ويتعاون مع مشاريع تشفير أخرى، ويجمع أكثر من مليون مورد GPU.
تقنيًا، io.net مبني على إطار العمل الحوسبة الموزعة ray.io، ويوفر موارد الحوسبة الموزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ودرجة الاستعجال، وحالة إمداد قوة الحوسبة. ستقوم الخلفية بمطابقة موفري GPU مع المطورين بناءً على نوع الطلب على GPU، وكمية التوافر، وموقع الطالب، وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لـ io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مقدمي قوة الحوسبة والمشترين. باستخدام $IO، يمكن تخفيض رسوم الطلب بنسبة 2%. يلعب $IO أيضًا دورًا تحفيزيًا هامًا لضمان عمل الشبكة بشكل طبيعي: يمكن لحاملي $IO رهن $IO إلى العقد، حيث يحتاج تشغيل العقد إلى رهن $IO للحصول على عائدات الفترات الخاملة.
إجمالي عرض رموز $IO هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون قطعة تم توزيعها خلال TGE، و300 مليون قطعة المتبقية سيتم إطلاقها تدريجياً على مدى 20 عاماً. الكمية المتداولة حالياً هي 95 مليون قطعة، وتتكون من 75 مليون قطعة تم فتحها خلال TGE و 20 مليون قطعة مكافآت التعدين من Binance Launchpool.
تتمتع io.net بآلية لإعادة شراء الرموز وحرقها، حيث تأتي أموال إعادة الشراء من رسوم الطلبات والعمولات التي تتقاضاها المنصة.
تشمل المشاريع المماثلة لـ io.net Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها. بالمقارنة ، تعد io.net هي المنصة الوحيدة التي لا تحتوي على عوائق دخول في سوق قوة الحوسبة اللامركزية ، مما يدعم مشاركة GPU من الفئة الاستهلاكية في مساهمة قوة الحوسبة. تدعم io.net مجموعة أوسع من احتياجات حساب AI ، مثل الاستدلال بالجملة والتدريب المتوازي. يمكن أن يؤدي هيكلها الخلفي القابل للتعديل إلى إدارة فعالة للموارد وتسعير تلقائي.
$IO تم إطلاقه على Binance ليضع نهاية مرضية لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز المميز في السوق أثناء تصحيح الأسعار، حيث بدأ بشكل منخفض ثم عاد إلى تقييم عقلاني. ومع ذلك، لم يحصل العديد من المستخدمين الذين شاركوا في الشبكة التجريبية ولكنهم لم يستمروا على العوائد المثالية، بل واجهوا واقع "الرد". شهدت الشبكة التجريبية في الربع الأول حدث اختراق أدى إلى تأخير إعلان النقاط، وأخيرًا كانت نسبة استبدال نقاط GPU حوالي 90:1، حيث كانت تكلفة المشاركة في استئجار GPU تفوق بكثير عوائد التوزيع المجاني. في الربع الثاني، تم تحقيق آلية تحقق كاملة من PoW، حيث شارك حوالي 30,000 جهاز GPU وتم التحقق منها، وأخيرًا كانت نسبة استبدال النقاط 100:1.
يمكن لـ io.net تحقيق هدف توفير متطلبات الحوسبة في جميع مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكن لا يزال هناك حاجة إلى وقت للتحقق من مقدار الطلب الحقيقي المتبقي بعد الشبكة التجريبية. مع التطور المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن آفاق سوق قوة الحوسبة اللامركزية تستحق الانتظار.