الذكاء الاصطناعي الطرفي: محور التكنولوجيا في عام 2025
مع استمرار تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على أجهزة الطرفية، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية الموضوعات الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض عمالقة التكنولوجيا في التخطيط لهذا المجال، وإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لتحسين سيناريوهات الأجهزة الطرفية.
تقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بإعادة تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل التأخير العالي، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومستشعرات إنترنت الأشياء، لا يقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بتقصير وقت الاستجابة فحسب، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرامج إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. وقد حسنت الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.
من المهم أن نلاحظ أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. تقليديًا، يتوقع قانون مور أن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، فإن معدل نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوز بكثير وتيرة تحسين أداء الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحوسبة والعرض. تجعل هذه الاتجاهات التصميم المتناغم بين الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.
تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الطرفي وتتخذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي الطرفي لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجربة ذكاء اصطناعي فورية ومخصصة وموثوقة لتحقيق اختراق.
تقدم تقنية blockchain آلية ثقة آمنة وغير مركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الحافة. من خلال دفتر الأستاذ الذي لا يمكن تغييره في blockchain، يمكن ضمان سلامة البيانات وموثوقيتها، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكات اللامركزية المكونة من أجهزة الحافة. بفضل blockchain، يمكن لأجهزة الحافة تسجيل المعاملات وتبادل البيانات، مما يسمح لها بإجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بأمان دون الاعتماد على المؤسسات المركزية.
تساعد نماذج الاقتصاد المشفر على تعزيز مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارات ضخمة من الموارد. من خلال تقديم مكافآت رمزية، يمكن لنماذج الاقتصاد المشفر تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة بقوة الحوسبة والبيانات والموارد الأخرى، مما يدعم بناء وتشغيل الشبكة.
نموذج التمويل اللامركزي (DeFi) يمكن أن يعزز التوزيع الفعال للموارد. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن، والإقراض، وبرك السيولة، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية إنشاء سوق للموارد الحاسوبية. يمكن للمشاركين تقديم القدرة الحاسوبية من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد غير المستخدمة، أو المشاركة في برك مشتركة، للحصول على عائدات مناسبة. العقود الذكية تقوم بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال بناءً على العرض والطلب، ويدخل آلية تسعير ديناميكية في الشبكة.
في الشبكة اللامركزية لأجهزة الحافة، يعتبر إنشاء آلية ثقة لا تتطلب رقابة مركزية تحديًا كبيرًا. تستند الثقة في الشبكات المشفرة إلى الرياضيات والحساب، وهذه الخاصية هي المفتاح لتحقيق تفاعلات لا تتطلب الثقة، بينما لم تتمكن الذكاء الاصطناعي حتى الآن من تحقيق هذه القدرة بالكامل.
فيما يتعلق بالمستقبل، لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة. نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي على الحافة يصبح جزءًا لا يتجزأ من الحياة في العديد من سيناريوهات التطبيق، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوأم الرقمي، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، ورفاق الذكاء العاطفي. إن آفاق تطوير هذا المجال تبشر بالخير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور الذكاء الاصطناعي الهامشي: تركيز التكنولوجيا في عام 2025 والتطوير المتزامن مع البلوكتشين
الذكاء الاصطناعي الطرفي: محور التكنولوجيا في عام 2025
مع استمرار تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على أجهزة الطرفية، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية الموضوعات الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض عمالقة التكنولوجيا في التخطيط لهذا المجال، وإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لتحسين سيناريوهات الأجهزة الطرفية.
تقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بإعادة تشكيل صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل التأخير العالي، ومخاطر الخصوصية، وقيود النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومستشعرات إنترنت الأشياء، لا يقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بتقصير وقت الاستجابة فحسب، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرامج إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. وقد حسنت الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.
من المهم أن نلاحظ أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. تقليديًا، يتوقع قانون مور أن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، فإن معدل نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوز بكثير وتيرة تحسين أداء الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحوسبة والعرض. تجعل هذه الاتجاهات التصميم المتناغم بين الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.
تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الطرفي وتتخذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي الطرفي لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجربة ذكاء اصطناعي فورية ومخصصة وموثوقة لتحقيق اختراق.
تقدم تقنية blockchain آلية ثقة آمنة وغير مركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الحافة. من خلال دفتر الأستاذ الذي لا يمكن تغييره في blockchain، يمكن ضمان سلامة البيانات وموثوقيتها، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكات اللامركزية المكونة من أجهزة الحافة. بفضل blockchain، يمكن لأجهزة الحافة تسجيل المعاملات وتبادل البيانات، مما يسمح لها بإجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بأمان دون الاعتماد على المؤسسات المركزية.
تساعد نماذج الاقتصاد المشفر على تعزيز مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارات ضخمة من الموارد. من خلال تقديم مكافآت رمزية، يمكن لنماذج الاقتصاد المشفر تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة بقوة الحوسبة والبيانات والموارد الأخرى، مما يدعم بناء وتشغيل الشبكة.
نموذج التمويل اللامركزي (DeFi) يمكن أن يعزز التوزيع الفعال للموارد. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن، والإقراض، وبرك السيولة، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية إنشاء سوق للموارد الحاسوبية. يمكن للمشاركين تقديم القدرة الحاسوبية من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد غير المستخدمة، أو المشاركة في برك مشتركة، للحصول على عائدات مناسبة. العقود الذكية تقوم بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال بناءً على العرض والطلب، ويدخل آلية تسعير ديناميكية في الشبكة.
في الشبكة اللامركزية لأجهزة الحافة، يعتبر إنشاء آلية ثقة لا تتطلب رقابة مركزية تحديًا كبيرًا. تستند الثقة في الشبكات المشفرة إلى الرياضيات والحساب، وهذه الخاصية هي المفتاح لتحقيق تفاعلات لا تتطلب الثقة، بينما لم تتمكن الذكاء الاصطناعي حتى الآن من تحقيق هذه القدرة بالكامل.
فيما يتعلق بالمستقبل، لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة. نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي على الحافة يصبح جزءًا لا يتجزأ من الحياة في العديد من سيناريوهات التطبيق، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوأم الرقمي، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، ورفاق الذكاء العاطفي. إن آفاق تطوير هذا المجال تبشر بالخير.