سلاح ذي حدين للذكاء الاصطناعي: التهديدات المحتملة لنماذج اللغة غير المحدودة على صناعة التشفير

مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن نماذج اللغة الكبيرة بدأت تغير بشكل عميق طرق عملنا وعيشنا. ومع ذلك، فإن هناك اتجاهًا مقلقًا يظهر بهدوء في هذه الثورة التكنولوجية - ظهور نماذج اللغة غير المحدودة وتأثيراتها السلبية المحتملة.

تشير نماذج اللغة غير المقيدة إلى تلك الأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تم تصميمها أو تعديلها عمدًا لتجنب آليات الأمان والقيود الأخلاقية المدمجة في النماذج الرئيسية. على عكس مطوري نماذج اللغة الرئيسية الذين يستثمرون موارد كبيرة لمنع إساءة استخدام النموذج، بدأ بعض الأفراد أو المنظمات لأغراض غير قانونية في السعي أو تطوير نماذج غير مقيدة. تشكل هذه الاتجاه تهديدًا خطيرًا للعديد من الصناعات بما في ذلك التشفير.

مخاطر نماذج اللغة غير المحدودة

ظهور هذا النوع من النماذج خفض بشكل كبير من عتبة تنفيذ الهجمات الإلكترونية. حتى الأشخاص العاديين الذين يفتقرون إلى المهارات المهنية يمكنهم بسهولة استخدام هذه الأدوات لإنجاز مهام معقدة مثل كتابة الشفرات الخبيثة أو إنشاء رسائل التصيد. يحتاج المهاجمون فقط إلى الحصول على أوزان المصدر المفتوح والشيفرة المصدرية، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى خبيث أو تعليمات غير قانونية لإجراء تعديلات، مما يمكنهم من إنشاء أدوات هجوم مستهدفة.

هذا النمط يجلب مخاطر متعددة:

1. يمكن للمهاجمين تخصيص النماذج وفقًا لأهداف معينة، لإنشاء محتوى أكثر خداعًا، لتجاوز مراجعة المحتوى التقليدي للذكاء الاصطناعي.
2. يمكن استخدام النموذج لإنشاء متغيرات سريعة لشفرة مواقع التصيد أو لتخصيص نصوص الاحتيال لمنصات مختلفة.
3. توفر إمكانية الوصول إلى النماذج مفتوحة المصدر وقابليتها للتعديل أرضية لتشكيل بيئة الذكاء الاصطناعي تحت الأرض، مما يوفر التربة للتجارة والتطوير غير القانونيين.

نماذج اللغة غير المحدودة النموذجية وتهديداتها

إصدار مظلم GPT

هذا نموذج لغة خبيث يُباع علنًا في منتديات تحت الأرض، حيث يدعي المطور أنه لا يحتوي على أي قيود أخلاقية. تم تدريبه على نموذج مفتوح المصدر، ويمكن الحصول على حق استخدام لمدة شهر بأقل تكلفة 189 دولارًا. يُستخدم بشكل رئيسي لتوليد هجمات انتحال بريد إلكتروني تجارية واقعية ورسائل تصيد. في مجال التشفير، قد يُستخدم في:

• إنشاء رسائل بريد إلكتروني تصيدية لمحاكاة بورصات التشفير، بهدف إغراء المستخدمين بالكشف عن مفاتيحهم الخاصة.
• مساعدة المهاجمين ذوي المستوى الفني المنخفض في كتابة التعليمات البرمجية الخبيثة لسرقة ملفات المحفظة.
• تحفيز الاحتيال الآلي، وتوجيه الضحايا للمشاركة في عمليات الإطلاق الوهمية أو مشاريع الاستثمار.

نموذج تحليل محتوى الشبكة المظلمة

على الرغم من أن الغرض الأصلي من التصميم هو مساعدة الباحثين ووكالات إنفاذ القانون على فهم بيئة الشبكة المظلمة، إلا أن إساءة الاستخدام قد تؤدي إلى عواقب وخيمة بسبب المعلومات الحساسة التي يتم التحكم فيها. تشمل التهديدات المحتملة في مجال التشفير:

• جمع معلومات المستخدمين وفرق المشاريع، لاستخدامها في الاحتيال الاجتماعي الدقيق.
• نسخ استراتيجيات سرقة العملات وغسل الأموال الناضجة من الشبكة المظلمة.

نموذج مخصص للاحتيال عبر الإنترنت

تدعي هذه النماذج أن لديها ميزات أكثر شمولاً، وتباع بشكل رئيسي في الشبكة المظلمة ومنتديات القرصنة. تشمل طرق الإساءة النموذجية في مجال التشفير ما يلي:

• إنشاء أوراق بيضاء زائفة واقعية لمشاريع التشفير ونصوص تسويقية لعمليات الاحتيال في ICO.
• إنشاء صفحات تصيد احتيالية مقلدة لتبادلات معروفة بكميات كبيرة.
• تصنيع تعليقات مزيفة على نطاق واسع، وترويج رموز احتيالية أو تشويه المشاريع المنافسة.
• تقليد محادثات البشر، وتحفيز المستخدمين على تسريب معلومات حساسة.

مساعد AI بلا قيود أخلاقية

تحديدها بوضوح كروبوت دردشة بلا قيود أخلاقية، قد تُستخدم في مجال التشفير:

• إنشاء رسائل تصيد عالية الواقعية، تنتحل صفة البورصة لنشر إشعارات مزيفة.
• إنشاء عقود ذكية تحتوي على أبواب خلفية مخفية بسرعة، لاستخدامها في عمليات الاحتيال من نوع Rug Pull.
• إنشاء برمجيات خبيثة قادرة على التحول لسرقة معلومات المحفظة.
• نشر روبوتات احتيالية على منصات التواصل الاجتماعي، لإغراء المستخدمين بالمشاركة في مشاريع وهمية.
• دمج أدوات الذكاء الصناعي الأخرى، لإنشاء أصوات مزيفة لمؤسسي المشاريع، وتنفيذ عمليات الاحتيال عبر الهاتف.

موقع بوابة منخفضة الفحص

توفير الوصول إلى نماذج لغوية متعددة بحدود أقل، على الرغم من الادعاء بأنها توفر منصة لاستكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه قد يتم إساءة استخدامها أيضًا لإنشاء محتوى ضار. تشمل المخاطر الرئيسية ما يلي:

• تجاوز الرقابة لإنشاء قوالب تصيد وأفكار هجوم.
• خفض عتبة إشعارات الهندسة، مما يسهل على المهاجمين الحصول على المخرجات المقيدة.
• تسريع تكرار هجمات التشفير ، وتحسين نصوص الاحتيال.

استراتيجيات المواجهة

ظهور نماذج اللغة غير المحدودة جعل الأمن السيبراني يواجه نمط هجوم جديد أكثر تعقيدًا وذا قدرة أكبر على التوسع والأتمتة. هذا لم يخفّض فقط عتبة الهجوم، بل جلب أيضًا تهديدات جديدة أكثر خفاءً وخداعًا.

لمواجهة هذا التحدي، يجب على جميع الأطراف في البيئة الأمنية العمل معًا:

1. زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير أنظمة قادرة على التعرف على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الخبيث واعتراضه.
2. تعزيز بناء قدرات النموذج ضد كسر الحماية، واستكشاف آلية العلامات المائية والتتبع، لتتبع مصادر المحتوى الضار في السيناريوهات الرئيسية.
3. إنشاء معايير أخلاقية وآليات تنظيمية سليمة، للحد من تطوير واستخدام النماذج الضارة من المصدر.

فقط من خلال الابتكار التكنولوجي المستمر، والتعاون بين الصناعات، والتوجيه السياسي الفعال، يمكننا الاستمتاع بالراحة التي تجلبها الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر المحتملة إلى الحد الأدنى، وضمان أمان صناعة التشفير والعالم الرقمي بأسره.