اتجاهات جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي: طريق融合 Web2 و Web3
على مدار الشهر الماضي، شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي بعض الاتجاهات التطويرية المثيرة للاهتمام. يتجه الذكاء الاصطناعي في Web2 نحو الاتجاه الموزع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في Web3 تدريجياً من مرحلة إثبات المفهوم إلى العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج، مما يشكل بيئة تقنية جديدة.
تظهر أحدث التطورات في Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وسهولة في الحمل. على سبيل المثال، يعني إطلاق تقنية الذكاء المحلي من قبل عملاق التكنولوجيا، وانتشار نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت، أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية، وأجهزة الحافة، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تمكنت بعض المساعدات الذكية من تحقيق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الحوار متعددة الأنماط، مما يدل على تحول الذكاء الاصطناعي من كيان ذكي فردي إلى مجموعة متعاونة.
أدى هذا الاتجاه إلى تحديات تقنية جديدة: كيف يمكن ضمان التناسق في البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟ وهذه الحاجة ناتجة عن التحولات في طرق النشر التي أوجدتها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى نشوء حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، تتغير مسارات تطوير Web3 AI. كانت مشاريع وكيل AI التي تركز في البداية على المضاربة تتراجع تدريجياً لصالح بناء البنية التحتية الأساسية لـ AI. بدأ السوق في التركيز على التخصص في جوانب الوظائف المختلفة مثل القوة الحاسوبية، والاستدلال، وعلامات البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، تركز بعض المشاريع على تجميع القوة الحاسوبية اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استدلال غير مركزية، وهناك بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانات الموزعة. تعكس هذه التطورات التحول من ضجيج المفاهيم إلى الطلب الفعلي، وقد أدى ظهور التخصص إلى تحسين الكفاءة العامة، وتشكيل تأثيرات التآزر البيئي تدريجياً.
من المثير للاهتمام أن الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الويب 2 يتطابق تدريجياً مع قدرة العرض للذكاء الاصطناعي في الويب 3. الذكاء الاصطناعي في الويب 2 ينضج من الناحية التقنية، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية الفعالة وآليات الحوكمة؛ بينما يتميز الذكاء الاصطناعي في الويب 3 بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التقني متأخر نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل إيجابي.
تولد هذه الاندماجات نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، وهو نموذج يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال تتركز بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أن هناك حاجة في الوقت نفسه إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه موثوقية وشفافية النظام من خلال التحقق الخفيف على السلسلة. على الرغم من أن هناك من يشكك في جدوى Web3 AI، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يكسر الحدود بين Web2 وWeb3، مما يعزز الدمج العميق بين المجالين.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StakeTillRetire
· 07-19 21:47
أوه، لقد تم إعادة تسخين نفس الطبق مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NeverVoteOnDAO
· 07-19 18:15
مرة أخرى مفهوم جديد لإعادة تسخين الأرز البارد
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHarvester
· 07-18 21:31
اعتماد المسار لم يعد يعمل
شاهد النسخة الأصليةرد0
CascadingDipBuyer
· 07-17 13:56
شعرت أنني على حافة اللقمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWanderingPoet
· 07-17 13:56
هل كانت هذه العملية مبالغ فيها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSunnyDay
· 07-17 13:56
整天Web2 Web3 都在 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinMarathoner
· 07-17 13:55
مجرد ميل آخر في ماراثون الويب3... شعور تقارب الذكاء الاصطناعي مثل الوصول إلى تلك النقطة المثالية عند الميل 20 بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetamaskMechanic
· 07-17 13:46
مرة أخرى، يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي وكأنه حقًا ذكي بهذا القدر في الوقت الحالي.
النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي: دمج وابتكار Web2 و Web3
اتجاهات جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي: طريق融合 Web2 و Web3
على مدار الشهر الماضي، شهدت مجالات الذكاء الاصطناعي بعض الاتجاهات التطويرية المثيرة للاهتمام. يتجه الذكاء الاصطناعي في Web2 نحو الاتجاه الموزع، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي في Web3 تدريجياً من مرحلة إثبات المفهوم إلى العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج، مما يشكل بيئة تقنية جديدة.
تظهر أحدث التطورات في Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وسهولة في الحمل. على سبيل المثال، يعني إطلاق تقنية الذكاء المحلي من قبل عملاق التكنولوجيا، وانتشار نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت، أن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف الذكية، وأجهزة الحافة، وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تمكنت بعض المساعدات الذكية من تحقيق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الحوار متعددة الأنماط، مما يدل على تحول الذكاء الاصطناعي من كيان ذكي فردي إلى مجموعة متعاونة.
أدى هذا الاتجاه إلى تحديات تقنية جديدة: كيف يمكن ضمان التناسق في البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشكل كبير؟ وهذه الحاجة ناتجة عن التحولات في طرق النشر التي أوجدتها التقدم التكنولوجي، مما أدى إلى نشوء حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.
في الوقت نفسه، تتغير مسارات تطوير Web3 AI. كانت مشاريع وكيل AI التي تركز في البداية على المضاربة تتراجع تدريجياً لصالح بناء البنية التحتية الأساسية لـ AI. بدأ السوق في التركيز على التخصص في جوانب الوظائف المختلفة مثل القوة الحاسوبية، والاستدلال، وعلامات البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، تركز بعض المشاريع على تجميع القوة الحاسوبية اللامركزية، بينما تبني أخرى شبكة استدلال غير مركزية، وهناك بعض المشاريع التي تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانات الموزعة. تعكس هذه التطورات التحول من ضجيج المفاهيم إلى الطلب الفعلي، وقد أدى ظهور التخصص إلى تحسين الكفاءة العامة، وتشكيل تأثيرات التآزر البيئي تدريجياً.
من المثير للاهتمام أن الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الويب 2 يتطابق تدريجياً مع قدرة العرض للذكاء الاصطناعي في الويب 3. الذكاء الاصطناعي في الويب 2 ينضج من الناحية التقنية، ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية الفعالة وآليات الحوكمة؛ بينما يتميز الذكاء الاصطناعي في الويب 3 بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التقني متأخر نسبياً. يمكن أن يؤدي دمج الاثنين إلى تحقيق تكامل إيجابي.
تولد هذه الاندماجات نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، وهو نموذج يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال تتركز بشكل رئيسي خارج السلسلة، إلا أن هناك حاجة في الوقت نفسه إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن داخل السلسلة لضمان الموثوقية والشفافية.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه موثوقية وشفافية النظام من خلال التحقق الخفيف على السلسلة. على الرغم من أن هناك من يشكك في جدوى Web3 AI، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يكسر الحدود بين Web2 وWeb3، مما يعزز الدمج العميق بين المجالين.